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51.
王军  杨羊  程勇 《计算机应用》2016,36(10):2647-2652
针对无线气象传感网内由于节点数量大、感知数据冗余度高而导致节点通信耗能过高的问题,提出了数据联合稀疏预处理模型,利用监测区域气象要素预报值和各簇头要素值计算出一个全网公共分量并对网内数据进行预处理。将分布式压缩感知应用于簇型传感网中,对各节点感知数据进行压缩观测,在汇聚节点进行数据重构,从根本上降低节点通信量,均衡负载;同时设计了一个基于公共分量异常数据稀疏方法。仿真实验中,相对于单独使用压缩感知,数据联合稀疏预处理模型能够有效利用数据时空相关性提高数据稀疏度,压缩性能提高了25%,重构性能提高46%;同时,异常数据处理方案能够以96%的高概率恢复异常数据。因此,该数据预处理模型能够提高数据重构效率,有效降低网内数据通信量,延长网络寿命。  相似文献   
52.
程勇 《程序员》2007,(11):44-45
经过多年的市场厮杀,JavaEE应用服务器市场的发展已经进入一个新的纪元,从7年前全球上百家JavaEE应用服务器的供应商,到今天为数不多的幸存者,  相似文献   
53.
利用LabVIEW软件开发了集现场数据采集、传送及远程监视于一体的彩信实时报警系统。当监控现场有非法侵入时,控制主机收到被触发的探测器报警信号后立即启动相应的模块采集现场的声音与图像,经信号处理后以最直观的彩信形式,通过GPRS网络发送到用户设定的手机。系统运行结果表明,数据发送稳定、实时性好,声音和图像清晰,可以作为传统报警方式的补充,也可应用于其他方面的远程监控。  相似文献   
54.
基于改进的Adaboost-BP模型在降水中的预测   总被引:1,自引:0,他引:1  
王军  费凯  程勇 《计算机应用》2017,37(9):2689-2693
针对目前分类算法对降水预测过程存在着泛化能力低、精度不足的问题,提出改进Adaboost算法集成反向传播(BP)神经网络组合分类模型。该模型通过构造多个神经网络弱分类器,赋予弱分类器权值,将其线性组合为强分类器。改进后的Adaboost算法以最优化归一化因子为目标,在提升过程中调整样本权值更新策略,以此达到最小化归一化因子的目的,从而确保增加弱分类器个数的同时降低误差上界估计,通过最终集成的强分类器来提高模型的泛化能力和分类精度。选取江苏境内6个站点的逐日气象资料作为实验数据,建立7个降水等级的预报模型,从对降雨量有影响的众多因素中,选取12个与降水相关性较大的属性作为预报因子。通过多次实验统计,结果表明基于改进的Adaboost-BP组合模型具有较好的性能,尤其对58259站点的适应性较好,总体分类精度达到81%,在7个等级中,对0级降雨的预测精度最好,对其他等级的降雨预测有不同程度的精度提升,理论推导及实验结果证明该种改进可以提高预测精度。  相似文献   
55.
本文根据数码影像系统的性能和特点,对它在公安技术中的应用进行初步的探索。  相似文献   
56.
程勇 《微处理机》2012,33(2):56-57,61
提出一种两群并列随机粒子群搜索算法用来改善PSO算法的缺点,即易于早熟和收敛速度慢。该算法将粒子群中适应度较高的粒子的平均位置,展开一个同步的随机搜索过程并且指导下一次的最优粒子,跳出局部最优位置。从搜索结果可以看出,改进粒子群克服了局部早熟和收敛速度慢的缺点。仿真结果表明了该算法的有效性。  相似文献   
57.
红外图像统计闭值分割方法   总被引:2,自引:0,他引:2  
经典的统计阈值方法采用某种形式的类方差和作为阈值选择的准则,未考虑实际图像的特性,对目标和背景具有相似统计分布的图像的分割效果不甚理想。为此,利用阈值分割后两个类的标准偏差定义了一个新的阈值选择准则,并通过最小化此准则选择出最佳分割阈值。通过一系列实际图像上的实验结果表明,与现有的几种经典阈值分割方法相比,本方法分割图像的效果更好,尤其是对红外图像分割的效果更为明显。  相似文献   
58.
文本阅读难度自动分级是让计算机能够根据文本特征自动判断文本所属的难度级别,该文以此为目标,提出一种基于多元语言特征与深度特征相融合的方法来实现对文本难度的自动分级。其中多元语言特征考虑了汉字、词汇、句子等不同的语言层面,同时涉及到频率、长度、复杂度、丰富度、连贯度等不同维度的信息。另一方面,该文利用了基于BERT的神经网络预训练模型来提取文本中句子的深度特征,在此基础上构建了一个端到端神经网络来将语言特征与深度特征进行融合,最终在自动分级任务上取得了不错的效果,分级正确率超过了基于传统语言特征的方法和基于主流神经网络的方法,充分表明了所提出的特征融合方法在文本阅读难度自动分级任务上的有效性。  相似文献   
59.
局部相位相关用于图像亚像素级配准技术研究   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
提出了一种基于局部相位相关的高效和鲁棒的亚像素级图像配准方法。通过传统的相位相关算法估计出初始平移参数后,在初始位置的引导下对互相关功率谱进行上采样矩阵Fourier变换,实现了图像局部相位相关,得到图像间亚像素级平移参数。实验结果表明,算法配准精度较高,且对随机噪声和光照变化具有较强的鲁棒性。  相似文献   
60.
模糊控制算法在喷油泵试验台电机调速系统中的应用   总被引:2,自引:1,他引:2  
简述了喷油泵试验台的基本结构和工作原理,分析了模糊控制系统的基本设计。利用公式法与查表法相结合的方法,采用89C52单片机实现了二维模糊控制器。介绍了闭环调速模糊控制算法的软件实现思想。经现场调试和运行,性能良好。  相似文献   
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