东电电子发展理念:惟人·技术·承诺

正又到了每年被称之为半导体产业盛会的SEMICON China展览会,2014年半导体产业界再次进行了一场精彩而热烈的思想碰撞!东电电子邀请集成电路产业界及学术界精英人士以及各大半导体制造厂商参加东电电子(TEL)与应用材料(AMAT)合并后在中国的重要活动,这是TEL集团     

基于WIA—PA协议的网关一致性测试

首先介绍了WIA—PA网关,然后抽象出了WIA—PA网关测试集,根据抽象测试集设计出一种通用的WIA—PA网关测试系统,最后介绍了WIA—PA网关的测试流程。     

IPoverWDM光网络中基于滑动调度业务模型的节能业务量疏导算法研究(英文)

In this paper,we investigate on the problem of energy-efficient traffic grooming under sliding scheduled traffic model for IP over WDM optical networks,so as to minimize the total energy consumption of the core network.We present a two-layer auxiliary graph model and propose a new energyefficient traffic grooming heuristic named Two-Dimension Green Traffic Grooming(TDGTG) algorithm,which takes both space and time factors into consideration for network energy efficiency.We compare our proposed TDGTG algorithm with the previous traffic grooming algorithms for scheduled traffic model in terms of total energy consumption and blocking probability.The simulation results in three typical carrier topologies show the efficiency of our proposed TDGTD algorithm.     

对影响高速铁路GSM-R系统通信质量的仿真技术的研究

在铁路专用无线通信网络GSM-R系统无线信道的建设过程中,GSM-R系统通信质量的好坏是确保列车安全运行的一个重要因素。可根据高速列车运行的复杂地形及无线信道的特性来建立GSM-R系统无线信道小尺度衰落模型,再从频域及时域两个方面分析无线信道参数,然后运用无线信道仿真机制和GSM-R系统半实物仿真平台对GSM-R系统性能进行仿真,仿真结果显示了列车运行速度的增加会导致系统通信质量不同程度下降。最终得出对接收机设计的优化是解决系统通信质量不佳问题的关键。     

魏墙煤矿1313工作面自然发火标志性气体确定

标志性气体作为预测预报煤炭自然发火的重要手段得到广泛应用,而其技术关键在于标志性气体的选择。选用魏墙煤矿1313工作面煤样进行程序升温实验室实验,分析煤自然氧化过程气体产物和温度间关系,确定了魏墙煤矿自然发火标志性气体及辅助指标。研究成果对魏墙煤矿采空区防灭火具有一定的指导意义。     

光伏发电仿真培训系统的开发与应用

以光伏发电为代表的新能源在国家的大力扶持下成为了热门的研究对象,但是随着光伏发电技术的发展,出现了专业人员短缺的现象。国内外的仿真系统平台大多功能单一且不能全面地培训技术人员,更多依赖于仿真系统与书本知识的结合,加上传统的培训方式周期长,效果差,因此开发了光伏发电仿真培训系统。该仿真培训系统可以快速、高效地进行专业人员的培训,具有监控、远程网络培训、操作票模拟、正常/异常工况演示、实操考评、工况保存调取等功能,提高了培训效率,改善了培训质量,并在教学试验阶段得到了较好的结果。     

基于SDN与NFV的服务功能链编排算法

在服务功能链(SFC)部署的资源编排问题中, 基于软件定义网络(SDN)与网络功能虚拟化(NFV)融合的技术背景和SDN控制器、网络功能虚拟化与物理底层计算资源层组成的3层架构,提出了一种基于SDN和NFV的主动控制资源优化算法。首先通过多标准的聚合多准则效用算法对用户效用进行建模,将优化目标转化为最大化用户效用的问题;然后根据算法对未来状态的预测以及对网络利用率的实时监控,对到达的SFC请求进行决策并发出控制指令,以此为依据占用虚拟化网络功能持有的底层资源。仿真结果表明,与静态的时序资源分配算法相比,主动控制资源优化算法在资源利用率、接受率、创造用户效用等方面具有更好的性能。     

MEC计算卸载与资源分配联合智能优化方案

移动边缘计算(MEC)中的分布式基站部署、有限的服务器资源和动态变化的终端用户使得计算卸载方案的设计极具挑战。鉴于深度强化学习在处理动态复杂问题方面的优势,设计了最优的计算卸载和资源分配策略,目的是最小化系统能耗。首先考虑了云边端协同的网络框架;然后将联合计算卸载和资源分配问题定义为一个马尔可夫决策过程,提出一种基于多智能体深度确定性策略梯度的学习算法,以最小化系统能耗。仿真结果表明,该算法在降低系统能耗方面的表现明显优于深度确定性策略梯度算法和全部卸载策略。     

准噶尔盆地吉木萨尔南部中上二叠统沉积古环境分析

准噶尔盆地东南缘吉木萨尔南部中上二叠统发育的泥页岩厚度大、分布广泛、有机质含量高,含有丰富的油气资源。通过对准噶尔盆地东南缘吉木萨尔南部中二叠统芦草沟组和上二叠统梧桐沟组进行了系统的采样,对泥页岩样品开展了生物标志化合物和元素地球化学分析,研究了该区中二叠统芦草沟组和上二叠统梧桐沟组泥页岩沉积时的氧化还原条件、古盐度和古气候特征。结果表明：①中二叠统芦草沟组沉积期处于贫氧的弱还原环境,有机质来源整体上以低等水生生物、沉水植物、原核生物等为主,芦草沟组中段混有少量高等植物输入;上二叠统梧桐沟组沉积期处于弱氧化—弱还原的环境,有机质来源整体上以低等水生生物、沉水植物、原核生物等为主,可能混有少量的高等植物,与芦草沟组相比有较多的沉水植物、泥炭藓、原核生物等;②中二叠统芦草沟组沉积时期湖盆为咸化—半咸化的水体,以干热的古气候条件为主;而上二叠统梧桐沟组沉积时期则为弱咸化—淡水的湖盆水体环境,以温暖湿润的古气候条件为主;③中二叠世至晚二叠世,研究区湖盆水体整体上呈现咸化程度降低,沉积有机质来源以低等水生生物、沉水植物、原核生物等为主,古气候呈由干热变为温暖湿润的演化趋势。     

基于BEAVRS基准题高保真建模的OpenMC程序和NECP-X程序的对比验证

基于BEAVRS2.0.1基准题进行高保真建模,构建了含有193个燃料组件的压水堆和含有21个燃料组件的压水堆堆芯模型。应用确定论一步法程序NECP-X和概率论蒙特卡罗程序OpenMC分别对两种模型进行建模,计算热态零功率条件下堆芯的有效增殖因子、组件功率的分布以及各个控制棒组的控制棒价值。对比验证计算结果表明：热态零功率状态下有效增殖因子偏差在1.40×10^-3以内,不同控制棒组插入状态下有效增殖因子偏差低于5.9×10^-4,控制棒价值偏差均在4.9×10^-4以内;不同控制棒组情况下堆芯功率分布的平均相对偏差均在0.6%以内。初步验证了两个程序对复杂堆芯精细建模计算的可行性和准确性,对程序的应用及完善具有参考意义。