科研大数据平台关键技术与实践

首先,以高能物理领域数据处理为例,分析了支撑科学研究的大数据平台在存储和处理能力、传输和共享等方面的挑战,说明现有技术已经难以满足日益快速增长的数据处理需求。然后,给出了科研大数据平台的典型架构,并讨论科研大数据平台的关键技术,包括数据采集与清洗、数据存储、数据处理、数据传输、数据共享与安全等技术,同时介绍了各种关键技术的研究现状或者主流系统。最后,介绍了中国科学院高能物理研究所科研大数据开放平台的建设思路和实现框架,该平台试图解决目前大数据发展过程中面临的一些问题,如数据开放和跨领域融合不够、跨地域数据传输性能低等,从而激活数据价值,降低应用门槛。     

基于局部时空特征的人体行为软分类识别

针对全局运动特征难以准确提取的问题,本文采用局部时空特征对人体行为进行表征。针对传统词袋中硬分类的方法量化误差大的不足,本文借鉴模糊聚类的思想,提出软分类的方法。根据兴趣点检测算法从视频中提取出视觉词汇,用K means算法对其进行聚类,建立码本。在计算分类特征时,首先计算待分类视觉词汇到码本中各个码字的距离,根据距离计算这个视觉词汇隶属于各个码字的概率,最后统计得到每个视频中各码字出现的频率。在Weizmann和KTH数据库对本文提出的人体行为识别算法进行验证,Weizmann库的识别率比传统的词袋算法提高8%,KTH库的识别率比传统的词袋算法提高9%,因此本文提出的算法能更有效地对人体行为进行识别。     

午门城台结构受力性能的主要影响因素

以午门城台为对象,在现场勘察及长期监测的基础上,利用数值模拟和试验设计相结合的方法,从冻融循环、局部饱水作用、底部不均匀竖向变形作用、上部竖向荷载4个因素以及因素间耦合影响的方面分析结构的受力性能。研究发现:对结构应力影响方面,上部竖向荷载、底部不均匀竖向变形、局部饱水作用均是高度显著因子,冻融循环次数、冻融循环次数与局部饱水作用时长的交互作用对拱券顶部最大拉应力同样为高度显著因子;对城台变形影响方面,局部饱水作用、底部不均匀竖向变形、上部竖向荷载均是高度显著因子。研究结果揭示了古建筑城台结构受力性能的主要影响因素及影响规律,为该类古建筑日常维护和预防性保护方案制定提供了科学依据。     

钢铁企业环境提升规划除尘诊断要点分析

随着国家对钢铁行业超低排放改造的要求,契合钢铁行业高质量绿色发展趋势,各钢铁企业对自身环境提升及超低排放改造需求迫切.在企业环境提升规划过程中,大气污染控制又尤为重要.重点探讨新形势下,钢铁企业除尘捕集系统、管道系统、除尘风机及电机、除尘器本体、除尘中控系统在环境提升规划中的前期诊断工作流程及诊断要点,多角度提高企业环...     

在轨发动机羽流污染导致太阳帆板电功率损失计算模型

双组元发动机未完全燃烧产物MMH-HNO3是羽流污染的关键成分,另外一些大分子羽流污染物也是造成污染的主要成分。污染层的存在改变了电池板表面光学特性,导致硅电板的阳光透射率降低和热辐射吸收率增强,而后使得电池板温度升高。分别计算了电池板太阳光透射率和其工作温度变化引起输出功率的损失,建立了羽流污染导致太阳帆板电功率损失的计算模型。     

H酸单钠盐含量的偶合测定法

Ｈ酸单钠有现行国家标准ＧＢ／Ｔ１６４－８４,含量分析是重氮化法,根据需要,本文介绍了偶合测定法,详细说明了偶合分析的条件,过程及注意事项。通过测定,可以判断其中杂质含量的多少。     

碳纳米管在提高采收率方面的应用

开发了一种以CNT橡胶为基础,复合而成的新型密封性材料,它可以用于在深储层和热储层中生产原油。充分的分散和更好的键结是提高其力学性质的两个关键性因素。作者解决了关键性的问题并使用实验数据阐明了纳米网络加固的机制。得到的密封方案在世界范围内经历了现场测试,它标志着纳米技术在油田上应用的成功。     

牙刷刷毛中邻苯二甲酸酯类增塑剂的测定

建立了牙刷刷毛中16种邻苯二甲酸酯的气相色谱-质谱(GC-MS)检测方法.样品经超声提取后,采用外标法选择离子扫描模式(SIM)进行定量分析.16种邻苯二甲酸酯在0.1～20 mg/L范围内呈现良好的线性关系,相关系数均大于0.999.检出限为0.05 mg/kg,平均回收率为74.5％～109.1％,相对标准偏差(RSD,n=6)为2.3％～9.1％.该方法样品处理简单,分析时间短,定量准确,适用于牙刷刷毛中邻苯二甲酸酯的分析检测.     

基于SI1SI2R模型的异质群体重复感染的传染病建模与仿真

具有重复感染可能性的传染病由于不受抗体或疫苗等手段的阻碍,其传播范围会比普通传染病更加广泛,严重危害人类的身心健康,影响社会的和谐稳定,有必要对其传播规律进行探究,以便于更有针对性地制定应对策略。基于经典的传染病模型,本文构建考虑了传染病重复感染特征的SI1SI2R模型,定义异质性个体之间的交互及传播规则,并利用ABM仿真建模的方法探究具有重复性感染特征的传染病在异质性群体间的传播规律。仿真实验结果表明,此类传染病感染范围会随二次感染率的提升而增加,而异质性传播群体的组成不仅会影响感染人数的比例,还会影响其到达峰值的时间。因此,不仅要减小此类疾病反复感染的可能,还要根据传播群体的异质性提出更有效率的管理方案。