交直流系统的动态无功优化

考虑直流输电系统对功率与电压的调节能力,建立了交直流系统的动态无功优化模型。模型的目标函数为交直流电网的全天网损最小,约束包括交直流系统的潮流约束、所有直流变量的控制约束、离散控制变量动态调节次数约束及节点电压的安全约束。模型求解是一个多时段非线性混合整数规划问题。以混合算法为基础,提出了交直流系统的动态无功优化混合智能算法。以PSASP 36节点系统为例,通过仿真计算验证了所建模型和算法的有效性,说明了动态无功优化在交直流输电网络中具有更大的降损潜力。     

温州市温瑞灌区净灌溉用水量测算

大型灌区净灌溉用水量的测算是计算大型灌区系数的一项重要内容,本文以温州市温瑞灌区为例,通过调查温瑞灌区作物种植情况,选取9个典型田块,在渠道末端设置量水设备量测典型田块作物的灌溉水量,通过相关公式计算得到灌区的年净灌溉用水量。研究方法可用于样点灌区的年净灌溉用水量测算。     

在Ag基体上用MOCVD法连续制备YBCO超导带

用ＭＯＣＶＤ法在Ａｇ基体上以－１５ｃｍ／ｈ的带速连续制备ＹＢＣＯ超导带，在８００－８５０℃之间沉积的样品均呈强裂ｃ－轴取向；而在７５０－８００℃间，ｃ－轴取向明显减弱，前者为不规则排列的大片状晶结构，而后者为不规则排列的小棒状晶和发育不育的片状晶，或者为小粒状晶集，所制亲品的Ｊｃ（７８Ｋ，ｏ）一般在０．５－１×１０＾４Ａ／ｃｍ＾２之间，最好的达到１．４×１０＾４Ａ／ｃｍ＾２。     

从政策上扶持种猪生产提高商品猪质量

改革开放以来 ,我省生猪生产飞速发展 ,生产力水平大幅度提高。到 2 0 0 0年全省生猪存栏已达 1 2 70 7万头 ,出栏 1 4 3 1 8万头 ,猪肉产量 1 2 7 3万吨 ,分别比1 978年增长 7 3 %、4 9倍和 3 6倍。生猪出栏率达到1 2 8% ,提高 81个百分点。 90年代初 ,全省实现猪肉自给有余 ,结束了我省猪肉供应长期依赖省外调入的历史。近年来 ,每年约有 2 0 0万头生猪外销。与此同时 ,生猪市场也发生了根本变化。一方面 ,出现了生猪生产阶段性、结构性过剩。暴露出我省生猪生产水平、产品质量不高 ,品种结构不合理等问题。全省生猪出栏率仅达全国中…     

MOCVD—YBCO／Ag膜（带）的组织结构与超导

采用三源蒸发静态沉积，单溶液超声波雾化静态沉积２种ＭＯＣＶＤ工艺，在轧制抛光的Ａｇ基带上制备了ＹＢＣＯ超导膜，同时综合分析了典型样品的组织结构特点与超导性能的关系，采用这２种工艺制备的ＹＢＣＯ膜皆呈强烈，ｃ－轴取向的１２３相为主相，其Ｊｃ值为１×１０＾４Ａ／ｃｍ＾２（７８Ｋ，０Ｔ）采用第２种工艺制备的典型样品，尽管其分偏离１２３相较大，但杂相不显，具有细小而高密度的晶粒组织，其Ｊｃ值达到２．２×１     

微生物质控样(菌落计数)在检测人员技能考核中的应用

微生物检测是一项基本技能要求极强的技术工作,在操作过程中受到环境、操作人员的技术水平、操作人员的无菌观念、生物试剂(如培养基质量等)、实验用水、仪器设备、小容量器具和灭菌质量(压力蒸气灭菌、干燥灭菌等)等因素的影响.任何一种因素均可直接影响检测数据.本文应用研制的微生物质控样(菌落计数)对检测人员进行基本技能考核,并逐步应用于实验室间比对,以监控微生物检测结果的准确可靠.     

节能产品设计的发展趋势

面对我国的能源紧张,开发节能产品和采用可循环使用的绿色能源是最好的解决办法。从采用新技术LED节能光源来设计各类照明灯具,应用绿色能源-太阳能替代电能设计家用电器和去除多余功能等方面论述节能产品的设计原则和发展趋势。     

交直流系统的动态无功优化

考虑直流输电系统对功率与电压的调节能力,建立了交直流系统的动态无功优化模型。模型的目标函数为交直流电网的全天网损最小,约束包括交直流系统的潮流约束、所有直流变量的控制约束、离散控制变量动态调节次数约束及节点电压的安全约束。模型求解是一个多时段非线性混合整数规划问题。以混合算法为基础,提出了交直流系统的动态无功优化混合智能算法。以PSASP 36节点系统为例,通过仿真计算验证了所建模型和算法的有效性,说明了动态无功优化在交直流输电网络中具有更大的降损潜力。     

超声冲击处理改善焊接接头力学特性研究进展

焊接接头处往往存在较高的残余应力,使得焊接接头成为焊接结构的薄弱区域。而超声冲击处理可以有效改善焊接接头力学特性,在各领域得到了广泛应用。本研究主要介绍超声冲击技术在降低残余应力和提高接头疲劳性能方面的研究情况,以及随焊超声冲击技术的最新相关研究和应用。     

基于CNN的工件缺陷检测方法研究

将卷积神经网络(CNN)应用于工件缺陷检测,来检测工件在生产过程中表面出现的缺陷,以提高工件的生产质量。利用CNN可以对工件的图案进行识别,但识别无法检测出细微缺陷的问题。在CNN进行工件图案识别的基础上,研究一种利用CNN实现缺陷检测的方法。该方法通过扩充缺陷样本,利用CNN识别的中间输出参数,定义了缺陷分辨率的概念来衡量缺陷的程度,当缺陷分辨率达到一定水平时则认为是无缺陷图案,否则认为其存在缺陷。实验验证了提出的CNN工件缺陷检测方法的有效性,数据表明缺陷检出率可达到 93.3%。