一种基于扩展任务结构的工作流实例迁移方法

工作流实例迁移是工作流演化研究中典型而重要的问题.在基于扩展任务结构的工作流定义的基础上,提出了适用于一般动态变化处理的实例迁移规则、条件和算法.与同类研究工作比较,该方法在适用范围、通用性、正确性和可实现能力等方面具有一定的先进性.     

用于数据挖掘的TAN分类器的研究与应用

分类是数据挖掘和模式识别中的一个基本和重要的课题。文中讨论了基于贝叶斯学习的TAN分类器的基本概念和分类算法，同时将分类器算法和具体分类算法结合为一个完整的有效算法。用某高校人才识别系统这一实例来说明TAN分类器的推理过程，并介绍了TAN分类器在数据挖掘领域的应用。实验结果表明TAN分类器具有较好的分类性能和较高的分类精度。     

实心轮胎温度场的有限元分析

应用ANSYS有限元分析软件模拟履带车辆实心橡胶轮胎在不同工作条件下的力学场,以模拟结果计算节点生热率,再将节点生热率导入合理假设的温度场有限元模型,模拟得到轮胎的温升规律.结果发现,轮胎的最高温度随着载荷、速度和损耗因子增大而提高,但随着导热系数增大而降低.     

基于细菌群体趋药性的有序盲信号分离算法

提出了一种基于细菌趋药性的细菌群优化算法。将探测判断策略和优势细菌随机扰动策略引入细菌群体的进化过程,解决了细菌个体在进化后期处于随机摄动状态而难以定位于全局最优位置的问题。通过使用测试函数对算法性能进行测试以及同其他算法的比较表明,所提出的算法在收敛速度和求解质量方面均有很好的性能。进一步将细菌群优化算法应用于解决盲信号分离问题,实现了对源信号的逐一有序盲分离。仿真实验表明,基于细菌群优化算法的盲信号分离算法具有很好的分离效果,可以将源信号按照其规范四阶累积量绝对值的降序进行有效分离。     

弛豫SiGe外延层的UHV/CVD生长

利用自制的冷壁石英腔UHV/CVD设备,600℃条件下,通过Ge组分渐变缓冲层技术,在Si(100)衬底上成功地生长出完全弛豫、无穿透位错的Si0.83Ge0.17外延层,并在其上获得了具有张应变的Si盖帽层.另外,还在550℃下生长了同样结构的样品,发现此样品厚度明显变薄,组分渐变层的应变释放不完全,位错网稀疏而且不均匀,其上的Si0.83Ge0.17外延层具有明显的穿透位错     

基于层次分析法和模糊理论的小型水库土石坝安全评价

鉴于水库大坝安全状态评价的模糊性和层次性,通过分析我国小型水库土石坝结构特征和破坏机理,构建结构安全状态评价指标体系,提出基于层次分析法和模糊理论的小型水库土石坝安全评价方法。利用模糊理论对层次分析法计算的权重进行修正,得到评价体系中各指标的隶属度值,根据最大隶属度原则确定结构安全状态的模糊综合评价结果。研究以浙江省杭州市余杭区康门小型水库土石坝为工程实例,应用本文的指标体系和模糊综合评价方法对其进行结构安全状态评估。将结果与工程实际对比发现两者基本一致,验证了本文所提出的指标体系及评价方法的有效性,可为小型水库土石坝的结构安全评价提供借鉴和参考依据。     

碱性体系浸出废铅膏中的铅

利用碱性体系浸出废铅膏中的铅,分别探究了浸出时间、温度、NaOH浓度及固液比对铅浸出的影响。在单因素最佳条件下,通过Box-Behnken响应面优化探究了这4种因素对铅浸出的交互影响,经验证试验得到最佳浸出条件,并对最佳条件下浸出后的剩余固体做检测分析。结果表明,铅的最佳浸出条件为:浸出时间33 min、浸出温度75℃、NaOH浓度7 mol/L、固液比43(g/L);最佳条件下的铅浸出率为56.35%,浸出浓度为17.33g/L,浸出后剩余固体主要为PbO2,可回收提纯后直接利用。     

基于语言特征与对数线性模型的纳西-英语双语词对齐

We propose a method that can achieve the Naxi-English bilingual word automatic alignment based on a log-linear model. This method defines the different Naxi-English structural feature functions, which are English-Naxi interval switching function and Naxi-English bilingual word position transformation function. With the manually labeled Naxi-English words alignment corpus, the parameters of the model are trained by using the minimum error, thus Naxi-English bilingual word alignment is achieved automatically. Experiments are conducted with IBM Model 3 as a benchmark, and the Naxi language constraints are introduced. The final experiment results show that the proposed alignment method achieves very good results: the introduction of the language characteristic function can effectively improve the accuracy of the Naxi-English Bilingual Word Alignment.     

利用二次相关改进的广义互相关时延估计算法

为了提高传统广义互相关时延估计算法的性能,本文将二次相关时延估计算法与广义互相关时延估计算法相结合,提出了一种利用二次相关改进广义互相关的时延估计新算法。该算法先对信号进行二次相关处理,利用相关函数抑制了噪声的干扰,然后在相关函数序列上进行权重处理,进一步提高了算法的抗噪声性能与估算精度。仿真实验证明新算法较广义互相关算法性能有了明显的提升,对闪电辐射源定位资料的分析也验证了该算法的有效性。     

用语言云模型发掘关联规则

该文提出用语言云模型用于KDD中知识表达和不确定性处理,引入了多维云模型作为一维模型的扩展.语言云的数字特征量将语言值的模糊性和随机性用统一的方式巧妙地综合到一起,基于云模型的概念层次结构可以跨越定量和定性知识之间的鸿沟.为了发现强关联规则,属性值要在较高的概念层上泛化,同时允许相邻属性值或语言项间有重叠.这种软划分可以模仿人类的思想,使发现的知识具有稳健性.将基于云模型的泛化方法与Apriori算法结合起来,从空间数据库中发掘关联规则.试验显示了其有效性、高效性和灵活性.