神经网络在调制识别的应用

通信信号的识别在军事对抗和频谱监控中有着十分重要的意义。目前已有的调制识别方法大体可以分为两类:基于特征提取的模式识别方法和最大似然判决方法。小波分析具有良好的局部显微特性、分形能够很好地刻画自相似性,将它们用于通信信号的特征提取有独特的优势。神经网络有着良好自学习、容错性和推广能力,适合用于调制样式识别的分类器。将小波分析、分形等特征提取算法与神经网络分类器进行结合,进行调制样式识别已经受到广泛关注。对这些方法进行了较为全面的阐述并分析了其性能。     

计算机科学与技术发展趋势研究

随着计算机科学与技术的快速发展,只有正确把握计算机科学与技术的发展趋势,才能更好的推进计算机科学与技术的正确发展。本文首先分析了当前计算机科学与技术的现状,然后深入探讨了几个计算机科学与技术发展的趋势。     

无线传输技术在通信机房动环监测中的应用

现阶段,通信机房动环监测能以多种方式进行数据传输,其中无线网络传输技术主要包括4G、5G等,实现了多种环境下的动环监测。为了能在通信网络中断的情况下正常使用网络,现阶段动环监测机房中仍有传统有线网络存在,有助于避免影响正常的传输工作,进一步提高通信机房动环监测的可靠性和故障处理效率。文中对通信机房动环监控系统的建立、开发与应用进行了分析,在此基础上,提出了通信机房动环监测中的无线传输应用关键技术,希望能促进通信机房动环监测的发展,为通信工作者提供参考。     

诺基亚西门子信息

诺基亚西门子赢得亚美尼亚移动订单：诺基亚西门子近日宣布,赢得Orange集团亚美尼亚公司的移动网升级订单。利用诺基亚西门子的高保真语音和HSPA等设备,Orange亚美尼亚将可以在主要城市提供14．4Mbit／s的移动带宽。     

利用水力机械化方法开采俄罗斯矿床的前景

本文探讨了俄罗斯西北沿海含金刚石砂矿床开采的前景问题，指出了沿海砂矿床赋存的基本特征，简介了一些国家开采这类矿床所使用的技术装备和工艺。     

中国将成为最大能源购买国

根据国际能源署的预测 ,中国将成为世界上最大的能源购买国。在未来的 2 0年内 ,中国的能源需求增长将占世界基本能源需求总增长的 2 3%。满足这种需求要求在能源生产、终端使用技术以及基础设施方面作出巨大的投资。世界能源署能源效率与技术办公室主任汉斯说 ,中国基本能源消费已占世界总消费量的 1/ 10 ,仅次于美国居世界第二位 ;能源生产量次于美国、俄罗斯居世界第三位。中国是能源产品、服务和技术最具潜力的市场。在未来的几十年内 ,中国如何满足日益增长的能源需求将对世界能源安全和环境产生重大影响。据他们测算 ,到去年底 ,中国…     

机器学习算法概述及其在钻井工程中的应用

在互联网大数据时代,人工智能的核心—机器学习方法应用在钻井工程中是未来发展的大方向.其中钻井工程作为油气勘探开发过程中的中坚力量,利用机器学习方法优化钻井参数、进行事故预测与预警对于指导钻井工作经济、安全、高效、环保进行具有重要意义.针对利用以往经验、数据难以有效指导深井超深井钻井工作的情况,对目前机器学习所使用的算法...     

碳达峰目标下中国深海天然气水合物开发战略

规模化开发海洋天然气水合物（以下简称水合物）是中国能源发展的重大战略之一。为明确碳达峰目标下中国深海水合物的开发战略,根据水合物相关论文、专利的聚类分析结果,将其开发技术划分为室内模拟测试、地质勘探、钻探取样、三气合采、环境风险监测5种技术类型,并系统研究了水合物的开发现状和深海水合物的开发方向。研究结果表明：(1)海洋水合物的开采技术具有意义重大和难度巨大的双重属性,在国家层面具有战略性和革命性特征,在技术层面则具有前沿性和竞争性特点;(2)中国海域水合物规模化开发仍面临储层热、流、力、空间、结构、多场时空演化不清,从储层、井筒到水下采油树、海底管道及下游工艺设施中气—液—砂—水合物四相复杂流动规律不清、水合物再生机制不明等理论与技术难题;(3)对于深水浅层水合物的开发,高精度探测技术、地球物理、地质及测井、钻探等立体化、综合探测技术是其未来主要发展方向;(4)水合物资源评价方法正在向精细化发展,水合物资源开发模式与试采工程趋向水合物和油气联合开发,新型合采技术和合采设备将是下一步研发的热点和前沿方向,并提出了中国深海水合物的开发路径及2020—2035年开发理论与技术路线图。结论认...     

PMK在腈纶聚合釜温度控制中的应用

本文扼要介绍了腈纶聚合釜温度控制中单回路可编程调节器(PMK)的实际应用。较详细描述了实际的模块联接,功能组态,以及控制系统的形成和有关的数学分析。