“双碳”目标下洞庭湖重金属污染治理对策研究

随着“双碳”目标的深入推进,环保治理成为我国重要的发展方向之一。洞庭湖作为我国重要的淡水湖泊之一,其水质问题一直备受关注。其中,重金属污染是洞庭湖水质的主要问题之一。重金属污染对环境和人类健康造成的危害不容忽视,洞庭湖重金属污染治理迫在眉睫。基于此,文章概述了重金属污染的来源、存在形式及危害,针对洞庭湖重金属污染的现状及存在问题,提出相应的治理对策,以期为相关部门提供参考。     

偏高岭土对水泥基胶凝材料耐久性能的影响

以粉煤灰、矿粉和硅灰为混合材,与硅酸盐水泥熟料和石膏复合制备一种水泥基胶凝材料,通过内掺法研究偏高岭土对水泥基胶凝材料力学性能和耐久性能的影响,并利用激光粒度分布曲线、XRD和SEM验结果表明,随偏高岭土掺量的增加,水泥砂浆3d强度逐渐下降,28d强度逐渐增加,然后趋于稳定。当掺量超过9%时,强度的改善效果不显著;同时,偏高岭土的掺入,提高了砂浆的抗渗性能、降低了混凝土的氯离子扩散系数,并在偏高岭土掺量为0%-9%范围内作用效果明显。     

清洁行业盛典在京举办 德国凯驰一举囊括三冠

2011年6月28日,“2011年中国清洁行业最具影响力十大评选”在钓鱼台国宾馆举行了隆重的颁奖典礼,德国凯驰一举囊括了“特别贡献奖”和“最具影响力国外品牌”两大重量奖项,成为本次评选的最大赢家;此外,凯驰中国总经理马宏先生受邀在颁奖典礼上就“中国清洁行业将为中国经济产生深刻的影响,形成积极的动力”这一内容进行了主题演讲,并被授予“最具影响力十大风云人物”称号。     

轴流风机在高大平房仓保水通风降温中的应用探讨

利用冬季低温天气,开启小功率低风压的轴流风机对安全水分以下的小麦粮堆进行通风,降温效果明显且能耗较低,粮堆水分基本不变。     

一种提取肉类总DNA的方法——改良CTAB法

为了能够更加准确的进行动物源性成分定量检测,打击市场上的"掺杂使假"行为,本实验从初始取样量、裂解时间、沉淀时间和RNA酶作用四方面对CTAB法提取肉类DNA进行研究。综合考虑方法的快速、高效性,最终确定初始取样量应该小于0.05g,裂解时间和沉淀时间均为0.5h,不需添加RNA酶。本方法具有良好的线性关系(R2=0.9972)和稳定性(标准差为0.18),是一种快速、准确、规范的肉类总DNA提取方法。     

九十团建成棉花节水高效样板田

九十团通过推广高效节水技术，四年来种植棉花比照：地面畦灌皮棉平均单产118．5公斤、喷灌皮棉平均单产127．18公斤、膜下滴灌皮棉平均单产132．1公斤、地埋滴灌皮棉单产137．8公斤；喷灌比地面畦灌节水30％-40％、滴灌比地面畦灌节水40％-50％：智能化地埋滴灌比膜下滴灌每亩节水60立方米、肥料利用率提高5％；地面畦灌定额为20-25亩、     

喀斯特山区不同种植方式下烟田土壤微生物特征分析

为明确喀斯特山区烤烟由常规种植转为有机种植方式后烟田土壤微生物特征的变化,在贵州省金沙县以常规种植方式为对照,选择连续3年进行有机种植的烟田为试验对象,研究了两种种植方式下烟田土壤基本性质、细菌和真菌群落结构特征及其关键影响因素。结果表明,喀斯特山区烤烟种植方式由常规种植转换为有机种植后,土壤有机质、微生物生物量碳显著增加,而全氮、全钾、速效磷、速效钾等养分含量(质量分数)显著降低(p<0.05);两种种植方式下,土壤微生物丰富度和多样性均以细菌高于真菌,土壤细菌和真菌多样性以及在“门”分类上的群落结构差异不大,细菌以变形菌门、放线菌门、酸杆菌门占优势(54.2%~62.0%),真菌以子囊菌门占绝对优势(74.4%);常规种植转为有机种植方式后,烟田土壤有益微生物类群数量增加。喀斯特山区烟田土壤微生物群落结构主要受土壤有机质、养分和容重的影响。      

部分变性植物油作苎麻油剂应用研究

将植物油磺化变性取代部分乳化剂,则解决自乳化油剂的成本问题.研究了植物油种类、硫酸变性工艺、辅助乳化剂等因素对油剂性能的影响,结果表明:渍(浓硫酸)为2%(对植物油体积),2%体积的浓硫酸以约0.5滴/秒的速度滴加到植物油中进行部分变性、再加入辅助复合乳化剂可得到自乳化油剂.该油剂克服了传统油剂所存在的问题,生产成本低,稳定性好,可在较低温度下实现给油,具有良好的推广应用前景.     

肉类蛋白质消化性影响因素研究进展

肉类中蛋白质含量丰富,且含有人体必需氨基酸,氨基酸比例接近满足人体组织生长和健康维持的需要。肉类营养价值主要通过蛋白质含量和必需氨基酸模式进行评估,而肉类蛋白消化性的相关研究却被较少关注。蛋白质的消化性受蛋白质来源、肌肉纤维类型、蛋白氧化程度及加工工艺等多种因素影响,提高肉类蛋白质的消化性对于人体生长和健康维持至关重要,同时还能预防部分疾病。本文主要从外部因素与内部因素两方面对影响肉类蛋白质消化性的因素进行系统性总结和归类,概述目前影响肉类蛋白质消化性因素的研究现状,以期为肉类蛋白的加工利用提供指导与帮助。     

高光谱结合优化算法的多品种高粱混合的淀粉含量检测

高粱作为一种酿酒原料,其不同混合比例配比的高粱的淀粉含量会影响白酒的品质和产量。因此,准确高效地检测混合高粱中的淀粉含量对获得优质高产的白酒具有重要意义。本文基于可见光高光谱成像技术研究了混合高粱中的淀粉含量的快速检测方法。采用不同预处理方法对高粱样本的光谱数据进行预处理,并建立偏最小二乘法回归(PLSR)模型来确定最佳预处理方式。使用主成分分析(PCA)、PLSR算法分别提取高粱样本的光谱特征。基于全波长和光谱特征分别建立了预测高粱淀粉含量的遗传算法-BP神经网络(GA-BPNN)和粒子群算法-支持向量机回归(PSO-SVR)模型。对比模型性能发现,采用PCA方法提取的光谱特征建立的GA-BPNN模型最优,其直链淀粉的预测决定系数、预测均方根误差分别为0.992 2、0.041 6,支链淀粉的预测决定系数、预测均方根误差分别为0.933 6,0.151 9。研究结果表明,可见光高光谱成像技术结合优化算法可以快速预测不同混合比例配比下高粱的淀粉含量,为检测高粱的淀粉含量提供了一种新的方法。