高频地波雷达风速直接反演的经验模型

利用风浪经验模型从高频地波雷达(HFSWR)的回波谱数据中反演风速需要有效波高等先验信息,因此风速的反演受有效波高反演精度的影响。该文基于风浪经验模型,利用风速和高频地波雷达海面回波二阶谱与一阶谱能量之比的关系,发展了无需波高信息的风速直接反演的经验模型。将风速反演经验模型应用到高频地波雷达风速的反演中,对两部不同频率的雷达在不同海域获得的数据进行了比较分析,结果表明,该文中采用的经验模型能够有效地对风速进行反演,其中三参数模型的结果略好于双参数模型。     

帕博西尼关键侧链中间体的合成研究

目的 合成帕博西尼关键侧链中间体。方法 以2-氨基吡啶为原料,经溴代、氧化、偶联、还原反应合成了4-(6-氨基吡啶-3-基)-哌嗪-1-羧酸叔丁酯。结果 目标产物总收率56%,纯度99%以上,其结构经熔点,质谱（MS）,核磁共振氢谱（1H NMR）确证。结论 该工艺易于操作,避免使用苛刻条件,可提高收率,降低成本,提高生产安全性,易于工业化生产。     

投影寻踪法在径流还原计算中的应用研究

水资源评价是水资源的合理开发利用、水资源保护和水资源统一管理的基础。地表水是土壤水和地下水的主要补给来源,也是人类可以直接取用的水资源,因此对地表水资源进行评价非常重要,对地表水资源数量的评价是其中的重要组成部分。由于人类活动对天然河川径流量的影响,改变了河川径流系列的一致性,因此对径流量的一致性进行分析是进行地表水资源数量评价的首要任务。本文的基本思想是：针对降雨径流的非线性关系,引入处理高维数据的投影寻踪法,在产汇流理论的基础上,通过对降雨径流之间的多元非线性关系进行了分析,根据分析结果对非一致性的径流系列进行还原计算。     

计算机软件工程项目自动化管理探讨

当前我国已经进入到信息时代,在各行各业推广利用互联网技术,而传统的软件生产方式已经无法满足当前计算机软件工程需求,也不再适合利用传统的项目管理方式管理计算机软件工程项目,需要开展计算机软件工程项目 自动化管理,使我国软件工程的开发、管理水平不断提高.     

流水养殖模式下鲟鱼用水定额探析

收集8家鲟鱼养殖企业2014—2018年用水数据,并通过试验测试,提出不同养殖品种、不同设施条件、不同养殖密度的流水养殖模式下鲟鱼用水定额推荐值,为《浙江省用(取)水定额(2019年)》提供参考数据,为取水许可论证审批提供依据.     

岩藻黄质的抗脂质氧化活性研究

以岩藻黄质为原料,研究岩藻黄质对鱼油和猪油的抗氧化活性。结果表明,岩藻黄质在氧化模型中能有效抑制鱼油以及猪油中丙二醛（MDA）的生成,与空白组相比最高抑制率达到78.1%和80.9%。采用电子自旋共振波谱技术,研究岩藻黄质对鱼油、玉米油、亚油酸、亚油酸盐模型中脂质自由基的清除作用,当岩藻黄质质量浓度达100 ng/mL,加速氧化3 h时,鱼油模型与玉米油模型中脂质自由基的抑制率分别为（64.46 ± 6.46）%和（57.4 ± 5.15）%;当岩藻黄质质量浓度为300 ng/mL,加速氧化10 min时,亚油酸模型与亚油酸盐模型中,脂质自由基抑制率分别为（75.24 ± 7.32）%和（66.9 ± 1.06）%。该研究为岩藻黄质在食品抗氧化剂领域的应用提供了一定的理论依据。     

蓄滞洪区运用补偿办法存在的问题及对策建议

解决或缓解蓄滞洪区运用难的矛盾,保障蓄滞洪区及时有效地运用,采用适当的运用补偿政策是必要的.分析了蓄滞洪区运用困难的基本原因,提出蓄滞洪区运用的决策动力机制,阐明蓄滞洪区运用的动力因素和阻力因素,指出补偿机制应达到的效果以及应采取的相应政策和措施,结合对现行补偿办法数年来的实践经验的调查总结,从补偿对象、范围和标准,补偿资金的筹措和管理以及补偿方式和程序等3个方面讨论了现行补偿政策中存在的问题,根据运用决策动力机制和实践经验总结,就上述3个方面存在的问题提出了相应的对策建议,并提出加强蓄滞洪区建设和管理,设立蓄滞洪区运用补偿基金以及采用定值补偿措施等具有针对性的建议,为蓄滞洪区运用补偿办法的修订提供参考.     

合理采用高效工艺稳定精梳纱质量的实践

介绍了通过合理配棉以降低精梳纱生产成本的生产实践,优化各项工艺参数,使之高效合理,同时,采用中胶辊纺纯棉精梳纱,产品质量稳定在2001乌斯特公报25％水平以内。     

国电兰州热电厂蒸汽母管压力和锅炉燃烧控制系统改造

详细介绍了使用KMM可编程数字调节器实现“自动变增益”、“给定值”跟踪“测量值”、“多目标跟踪”、系统故障保护等功能，控制系统具有了“智能”作用。成功地投入了锅炉燃烧弄口主蒸汽母管压力自动调节系统，以价格低廉的设备解决了中小发电机组主要热控自动系统投入率低的老大难问题。     

基于网格搜索和交叉验证的支持向量机在梯级水电系统隐随机调度中的应用

将支持向量机(SVM)理论与网格搜索及交叉验证相结合,应用于梯级水电系统隐随机优化调度中,实现径流不确定条件下的梯级实际优化运行。以系统结构风险最小为SVM训练目标,结合参数分布规律,采用指数划分的网格搜索对模型参数进行优选;将K-fold交叉验证技术引入到SVM训练性能评价中,降低了训练样本随机性对训练模型性能的干扰,提高了模型的泛化能力。建立VC_与MATLAB混合编程平台,对梯级水电系统隐随机优化调度运行进行仿真,结果表明基于采用最优参数SVM的隐随机优化调度在梯级系统发电量和发电过程方面取得了良好成果。