智能代理技术在CAI系统中的应用

计算机多媒体技术的发展为计算机辅助教学(Computer-Assisted Instruction ,CAI)带来了'广阔的发展空间,推出了一大批计算机辅助教学软件,为教育事业的发展带来了积极影响,当前,如何将新的教育理念融入于计算机辅助教学是一项极具挑战性的工作.通过对一些传统计算机辅助教学系统的研究,指出教育理念的落后,缺乏智能化是目前计算机辅助教学系统水平偏低的主要原因之一,为此引入了新的教育理论--建构主义思想,并在此基础上应用智能代理技术,提出了智能计算机辅助教学系统开发框架,应用此框架能使计算机辅助教学系统更加人性化,智能化,真正发挥其作用.     

雾化跌落式煤浆预处理器在新桥矿选煤厂的应用

简述新桥矿选煤厂先后采用的XK-1600型矿浆准备器和FCA-2500型雾化跌落式煤浆预处理器的结构和工作原理.重点介绍FCA-2500型雾化跌落式煤浆预处理器的应用效果—节省了浮选剂用量,提高了浮选指标,节省了维修工作量.     

海藻酸钠-壳聚糖固定化胃蛋白酶的研究

采用海藻酸钠-壳聚糖包埋交联法对胃蛋白酶进行固定化。以固定化酶的活力回收率为指标,探讨了固定化的条件及固定化胃蛋白酶与游离胃蛋白酶的酶学性质。结果表明:最优固定化条件为,海藻酸钠浓度为3.40%,壳聚糖浓度为3.39%,CaCl2浓度为3.64%,游离酶稀释倍数20倍,交联时间4h,固定化酶回收率74.87%±1.07%;固定化酶的最适温度47℃,最适pH3.5;得到的固定化酶的操作稳定性和热力学稳定性都较好,该固定化酶重复使用5次后,活力仍可以保持62%以上。     

照度不均的皮肤图像分割方法的研究

目的:针对采用普通的图像分割方法对照度不均的皮肤图像分割效果差的情况,提出了一种改进的图像分割方法.方法:首先将图像去背景,将图像划分为若干子块,接着采用OTSU和迭代阈值算法确定每个子图像块的最优阈值,利用此阈值完成对每个子块的分割,最后将子块合并,同时消除图像中噪声的影响.结果:采用改进的方法很好地实现了对照度不均皮肤图像的分割,其分割成功率可达95.5％.结论:在MATLAB平台上,改进方法能有效地实现对照度不均的皮肤表面图像的分割,并且在定性和定量评价中取得了良好的实验效果.     

按K和φ设计传力性能最佳曲柄摇杆机构的新方法

依据行程速比系数K和摆角φ设计曲柄摇杆机构时,曲柄回转中心A的位置选择直接影响机构传力性能好坏。综合考虑■的可能性,设计了一个既能用于Ⅰ型曲柄摇杆机构,又能用于Ⅱ型曲柄摇杆机构的新型机构,借助于ADAMS的仿真功能,可任意给定行程速比系数K、摇杆的摆角φ、摇杆长度l_3,方便地绘制曲柄、连杆、机架长度及最小传动角与曲柄回转中心A的位置之间的关系曲线,快速得到传力性能最好,又能实现行程速比系数K和摇杆摆角φ的曲柄摇杆机构各杆长度。     

低压配电网中三相不平衡装置设计与研究

由于负荷的不均匀分布造成我国低压配电网中长期存在三相不平衡问题,对供电和用电双方都将产生不利影响。为此文章设计的三相不平衡治理装置采用DSP为运算核心,控制T型结构的IGBT来调节电网中的三相电流,详细论述了装置系统和装置软、硬件的设计方法,并通过相关性能测试实验,验证了该装置的可行性和高效性。     

带通滤光膜陡度变形修正技术

截止陡度变形是带通滤光膜实际制备中的工艺难题,通过对周期性膜系结构等效折射率与基片进行导纳匹配优化设计,得到了规整结构的带通滤光膜系,对膜系制备过程中工艺参数变化规律分析,得出了电子枪蒸发源蒸发特性变化引起膜系截止带误差分离是陡度变形的主要原因,在修正误差后实际制备了陡度变化小于25 nm的带通干涉截止滤光膜.     

植物乳杆菌发酵对小麦糊粉层粉营养组分的影响

该研究为提高小麦副产品的加工利用率、提升小麦糊粉层粉的营养品质,以小麦糊粉层粉为原料,以植物乳杆菌JCM1149为发酵剂,通过单因素试验结合响应面方差分析优化得到最佳发酵条件,并在最佳发酵条件下对比发酵前后小麦糊粉层粉蛋白质、膳食纤维、矿物质、B族维生素和游离氨基酸含量的变化。研究结果表明,各因素对样品中多酚含量的影响顺序为发酵时间>发酵温度>JCM1149接种量,最佳发酵条件为发酵时间22 h、JCM1149接种量1.4×10⁷CFU/g、发酵温度38℃,在该条件下发酵得到的小麦糊粉层粉酸面团多酚含量为(2.31±0.01)mg/g。发酵后小麦糊粉层粉酸面团蛋白含量和不溶性膳食纤维含量下降,可溶性膳食纤维含量升高,膳食纤维比例得到改善;镁、铁、钙、锰等微量元素和B族维生素含量明显提升,必需氨基酸含量较发酵前提升18.19%,芳香族氨基酸含量上升。     

基于机器视觉的超高压输电线路覆冰灾害分级预警模型

超高压输电线路一旦覆冰会造成严重的危害,甚至会影响电网正常运行,预测输电线路覆冰情况对于解决灾害有重要意义。目前提出的预警模型覆冰率预测结果与实际结果相差较大,为了解决上述问题,基于机器视觉设计了一种新的超高压输电线路覆冰灾害分级预警模型,处理超高压输电线机器视觉信息,采集原始图像信息,划分原始图像中的线路特征,确定梯度特征,分析梯度方向,实现梯度增强。利用卷积神经网络对图像进行分类,根据分类结果完成信息处理。同时检测历史覆冰灾害因子、气象因子和线路冰冻因子,根据检测结果建立PSOEM-LSSVM模型,计算预警模型权重,分析综合风险指数的赋权及合理性,对输电线路覆冰风险进行分级,通过指数结果将灾害分为5级,评判灾害程度。实验结果表明,基于机器视觉的超高压输电线路覆冰灾害分级预警模型预警相对误差始终低于0.02%,预警过程不会受到风速影响,能够很好地保证超高压输电线路运行安全性。     

绳驱超冗余机械臂结构设计与力学分析

为解决传统机械臂难以在非结构化的狭窄空间中进行探测、维修、清理等作业的问题,设计一款绳驱超冗余机械臂并进行力学分析。该机械臂整体由驱动部分与机械臂组成,在机械臂根部加装一段可伸缩杆,使它可在水平方向移动;并在每个连杆内部都加装滑轮,减少绳索与连杆的摩擦。通过ADAMS分析关节与绳索的瞬态受力情况,通过力矩平衡方法对绳索进行静力学理论分析,计算出各个关节在任意角度时绳索受力情况,验证仿真结果。利用ANSYS Workbench对受力最大的关节进行强度校核,验证其应力符合材料强度要求。