GPS多星故障识别改进算法的仿真研究

为了能够识别多颗卫星故障,提高卫星导航定位系统的可靠性,提出了一种专门针对多故障情况的MHSS(多假设分组)算法。首先介绍了MHSS算法的基本原理,并对其仿真,表明其较传统算法更能满足更高导航完好性的需求;然后提出了MHSS-FDE改进算法,该算法与传统算法比较类似,需要计算检测门限进行有/无故障判决,将MHss方法中不受伪距测量影响的项排除,构造假设验证法的识别判别函数进行故障卫星识别;最后以多颗故障卫星条件为例对改进的MHSS-FDE算法故障识别率进行计算机仿真,并与现有的可用于多星故障识别的FDE算法进行仿真比较,结果显示:改进的MHSS-FDE算法具有较高的故障识别率。     

高浊度微污染黄河水的处理工艺

在混凝处理中采用5%的清水回流与PAC+HPAM联合投加相结合的方法,形成高浊度微污染黄河水的处理工艺。应用该技术对高浊度水进行生产性试验,除浊效果与传统工艺相比约提高40%～50%,对有机物和NH3-N的去除率也有所提高,同时可使出水的致突变活性呈阴性。     

基于粗糙集理论的高校教师教学质量评价系统研究

客观评价高校教师的教学质量,能够激发教师教学热情,提高教学质量。以某学院的教学质量评价数据为案例,利用粗糙集理论进行数据分析;通过对学生评教、教师自评、同行评教、督导评教、领导评教等原始数据的分析和处理,利用粗糙集属性约简和权重计算方法,剔除了考核数据中部分冗余的考核指标,并对余下的考核指标计算属性权重,最终形成对每一位教师教学质量的客观评价,收到了良好的效果。     

Pt/TiO2纳米管的制备及其电化学性能研究

采用微波加热多元醇还原的方法制备了贵金属Pt负载的TiO2纳米管复合材料,并对其形貌和结构进行了表征。结果表明,试验中所制备的TiO2纳米管直径约10nm左右,长度达到几百纳米甚至微米级。微波法负载的Pt粒子粒径分布均匀,尺寸约在4.5nm左右。电化学结果表明该复合纳米材料对甲醇具有一定的催化氧化作用。     

基于ANSYS的浮法锡槽内玻璃带温度场研究

基于浮法玻璃工艺理论及实际工况,建立了锡槽内玻璃带的数学模型,利用ANSYS软件模拟研究不同工况条件下650t/d级生产线中锡槽内玻璃带温度场.结果表明,该生产线4 mm厚度玻璃带温降平稳,能保障成形质量.在生产总量固定的前提下,与玻璃厚度成反比的拉引速度是影响玻璃带温度场变化的关键因素,因此应分配厚度跨度较小的玻璃生产任务以控制拉引速度在合理范围内.     

自净化机制对网络水军的效用研究

网络水军是新媒体发展的产物,以网络空间中信息的自由传播为基础,同时也不可避免地为谣言的滋生和传播带来了便利。自净化机制是网络自带的运行机制,在媒体信息充分流动、网络用户高度互动、网民素养进一步提升的大背景下可以发挥一定效用,切断网络谣言的传播途径、缩短伪信息的生命周期。然而,在树立"意见领袖"、纠正网民主观"表达偏差"方面,自净化机制所起的效用有限,不可避免地表现出了"乏力"的态势。     

生物特征识别学科发展报告

从手机解锁、小区门禁到餐厅吃饭、超市收银,再到高铁进站、机场安检以及医院看病,人脸、虹膜和指纹等生物特征已成为人们进入万物互联世界的数字身份证。生物特征识别赋予机器自动探测、捕获、处理、分析和识别数字化生理或行为信号的高级智能,是一个典型而又复杂的模式识别问题,一直处于人工智能技术发展前沿,在新一代人工智能规划、“互联网+”行动计划等国家战略中具有重要地位。由于生物特征识别涉及公众利益攸关的隐私、道德和法律等问题,近期也引起了广泛的社会关注。本文系统综述了生物特征识别学科发展现状、新兴方向、存在问题和可行思路,深入梳理了人脸、虹膜、指纹、掌纹、静脉、声纹、步态、行人重识别以及多模态融合识别的研究进展,以人脸为例重点介绍了生物特征识别领域近些年受到关注的新方向——对抗攻击和防御、深度伪造和反伪造,最后剖析总结了生物特征识别领域存在的3大挑战问题——“感知盲区”、“决策误区”和“安全红区”。本文认为必须变革和创新生物特征的传感、认知和安全机制,才有可能取得复杂场景生物识别学术研究和技术应用的根本性突破,破除现有生物识别技术的弊端,朝着“可感”、“可知”和“可信”的新一代生物特征识别总体目标发展。     

基于灰色关联法的生理信号与情绪关联度研究

明确生理信号与情绪的关联度对提高情绪识别正确率起重要作用,然而目前关于两者的关联度研究成果比较少。为研究生理信号与情绪的关联度,采用德国Augsburg大学生理信号数据库的数据,基于灰色关联法研究喜、怒、哀情绪与心电、呼吸、皮肤电导信号的关联度,在此基础上,根据关联度结果采用CHAID决策树和SVM分类法进行情绪识别与分析。研究结果表明：（1）喜、怒、哀3种情绪与呼吸信号关联度最高,与皮肤电导关联度次之,与心电关联度最低;（2）基于CHAID决策树和SVM对3种情绪下的3种生理信号进行情绪识别,验证了喜、怒、哀与心电、呼吸、皮肤电导信号的关联程度。     

NY3菌固定化及生物膜处理含油废水的研究

利用嗜油菌NY3菌的固定化生物膜处理含油废水.用静态曝气法确定固定化时间、载体量、固定化液初始pH值.确定生物膜处理运行的HRT,并评估生物膜循环使用的可能性.结果表明,载体10 g/L,pH7.5~9.0,固定51 h,膜生物量达488.32 mg/g.其处理含油废水最佳HRT为6 h,出水油量在1.38~3.2 mg/L.废水处理后,将载体置于营养液中培养15 d,膜上NY3菌能将所吸附的油降解,使其恢复活性,并可循环利用.