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Ti-33Al-3Cr-0.5Mo 合金全层片组织晶粒尺寸对其高温抗氧化性能的影响 总被引:1,自引:0,他引:1
对全层片组织3种尺寸的试样进行了900℃,72h的高温循环氧化增重试验,研究了晶粒尺寸对Ti-33Al-Cr-0.5Mo合金高温抗氧化性能的影响。结果表明:晶粒尺寸居中的试样具有良好的高温抗氧化性能。另外,用SEM和EDAX分析了氧化层结构并探讨了氧化机理。 相似文献
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FDDI网络是一种广泛应用的高速计算机局域网络,本文分析了作者自行研制的Sunrays微机FDDI光纤计算机网络系统的体系结构,设计和实现技术,其中详细讨论了网络适配器,网桥、集中器,设备驱动程序和Netware接口软件的设计和实现技术。 相似文献
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响应性和稳定性一直是流式计算中两个至关重要的问题,而流计算系统在过载时常常表现出数据计算延迟增加和拓扑不稳定的现象,无法适应数据负载的动态变化.针对这一问题本文研究提出了一种基于动态拓扑的流计算性能优化方法,主要包括:(1)动态逐级反压:拓扑中的任务可以根据当前自身负载情况,动态调整上游向其发送数据的速率.(2)无状态拓扑数据重放:拓扑不维持数据的计算状态,尽可能地实现数据容错.(3)自适应拓扑替换:在拓扑不暂停的情况下对任务并发度进行自发调整.(4)延迟持久化队列:拓扑中对磁盘的IO读写被延迟到数据处理之外,减缓IO高频阻塞对流计算系统的影响.本文在Apache Storm中实现了以上四种方案,性能测试结果表明优化后的流计算系统与Storm默认实现相比,不仅增强了大数据动态匹配能力,而且在最优情况下改善了17%的吞吐量,并提升了约20%的数据处理速度. 相似文献
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在云环境中,对于云数据的统一建模一直是研究热点。尤其在推荐系统中,对于多源异构数据灵活性和安全性的要求更高。随着数据信息技术的不断发展,网络更新逐步加快,数据的更新也越来越快,从海量信息中如何快速帮助用户获取偏好的信息变得更加困难。针对多源异构数据的特征,综合移动互联网安全性和隐私性等特点,提出了一种USDR模型,并在该模型的基础上对云环境中的推送方法进行了研究,主动帮助用户发现自己偏好的信息,并将这些信息展现给可能需要的用户,并且实现了传统的数据推荐方法无法处理的多源异构数据的云推荐。根据云推送平台在实验环境中的运行情况及相关指标分析,说明该云推荐方法能适用于多源异构数据的推荐,是一种高效可行的推荐方法。 相似文献
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在传统推送中,多源异构数据的推送面临时效性不强、安全性不高、数据难以重用等问题。针对多源异构数据的特征,综合移动互联网的安全性和隐私性等特点,提出了一种多维决策云推送模型来计算分布式环境中多源异构数据的特征值和特征向量,以快速分离数据源中的同构数据和异构数据;并基于此模型设计了云推送平台,其利用云推送技术来实现同构数据和异构数据的自动分离和高效推送。根据云推送平台在实验环境中的运行情况及相关指标分析,说明该平台适用于多源异构数据的推送,是一种高效可行的推送方式。 相似文献
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车牌定位是车牌自动识别的第一步,而如何考虑光照影响是车牌定位是否成功的关键;通过深入分析不同的车牌图像,提出一种基于灰度跳变与字符间隔模式的车牌定位方法;首先,针对不同光照条件下采集到的车牌图像明暗度的不同,利用多阈值处理方法得到车牌信息不丢失的、最佳的二值图像,然后,在其二值图像中首先利用灰度跳变定位车牌的上下边界,接着对字符垂直投影后的宽度进行统一的调整并以固定的字符间隔特征定位车牌的左右边界,从而完成车牌定位;最后,通过实验验证了该方法的有效性。 相似文献
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随着互联网上Mashup服务数量及种类的急剧增长,如何从这些海量的服务集合中快速、精准地发现满足用户需求的Mashup服务,成为一个具有挑战性的问题.针对这一问题,本文提出一种融合功能语义关联计算与密度峰值检测的Mashup服务聚类方法,用于缩小服务的搜索空间,提升服务发现的精度与效率.首先,该方法对Mashup服务进行元信息提取和描述文本内容整理,并根据Web API组合的标签对相应Mashup服务标签进行扩充.然后,基于功能语义关联计算方法(Functional Semantic Association Calculation Method,FSAC)提取出各服务描述的功能名词集合,并通过功能名词的语义权重来构造Mashup语义特征向量.最后,通过基于密度信息的聚类中心检测方法(Clustering Center Detection Method based on Density Information,CCD DI)检测出最为合适的K个Mashup语义特征向量作为K means算法的初始中心,进行聚类划分.基于ProgrammableWeb的真实数据实验表明,本文所提聚类方法在纯度、精准率、召回率、熵等指标上均有良好表现. 相似文献
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