KOH活化木质素制备高比表面积活性炭特性研究(英文)

以木质素为制备原料,采用KOH为活化剂制备高比表面积活性炭.通过探究不同活化温度、活化剂与木质素质量比、活化时间对活性炭孔隙结构的影响,优化木质素活性炭的制备工艺.采用BET、SEM、FTIR等手段对活性炭性能进行表征.实验结果表明,最佳制备工况为KOH/木质素质量比为3∶1,活化时间1,h,活化温度为750,℃.其中,KOH/木质素质量比对焦炭孔隙结构影响最大,活化温度次之,活化时间影响最小.制备的活性炭比表面积最高可达2,684,m2/g,孔径分布以中微孔居多,表面含有—OH、—C=O等基团.     

城市生活垃圾中废弃木料流化床热解气化试验研究

为开发适合我国城市生活垃圾处理的低污染气化熔融技术，对城市生活垃圾中广泛存在的废弃木料组分进行了流化床热解与气化试验。流化床中，在反应温度400～700℃、过量空气系数0～0．8的范围内，对木料进行了系统的热解气化试验，分析了反应产物特性及其产量变化规律。结果表明，热解温度5000℃，热解油产量最大，可占原料质量的38％，热解气产量随温度增加而增大；气化温度600℃、过量空气系数0．4时，气化效率最高，达到73％，此时每标准立方米气化气热值为5800kJ，气化气产率为2．01m^3／kg；并进行相关的反应特性及机理分析。     

太阳能盘管腔式高温集热特性模拟与优化

盘管腔式集热器可为太阳能布雷顿循环提供高温空气,也能直接用于工业生产,应用前景广阔。聚焦能流的腔内分布是影响盘管温度梯度和出口空气温度的主要因素,为优化盘管腔式集热器结构,合理分布聚焦能流,对不同结构(高度,腔体直径,管径和盘旋形状)的盘管式空气集热器进行了建模及模拟。模拟过程耦合了光学模型和传热模型,采用蒙特卡洛模型获得腔内能流分布,并将其作为边界条件加载到三维CFD(Computaional Fluid Dynamics,CFD)传热模型中,进而获得集热管内空气的温度场分布,为结构优化提供重要参考。     

降膜流动及膜破裂特性的三维数值模拟

对平板降膜流动进行三维数值模拟,采用VOF模型追踪气液两相界面的变化,揭示了降膜流动的三维特性,小流量下液膜比较平滑,靠近边壁处厚度和速度达到极小值,液膜最易破裂;流量增大,液膜波动幅度变大,三维特性增强。考虑气液之间的相互作用,加入气液剪切力源项,气液同向时,液膜的厚度变薄,流速变大;逆向气流作用时,液膜受到气流拉扯,表面流速减小。通过大量数值实验拟合出液膜厚度的关联式并与众多学者的结果做了比较,验证了数值模拟的可行性。     

融合ViBe与帧差法的交叉路口多车辆检测方法

前景检测的精确程度是交叉路口车辆检测的重要因素,传统的基于背景建模的前景检测方法存在拖影现象,并且通常难以分辨出无牌车辆,针对上述问题,提出一种融合ViBe与帧差法的前景检测算法,并在此基础上结合车牌检测算法来检测场景当中的车辆;首先,结合帧差法和ViBe算法对背景像素点的判定结果,采用不同更新因子更新背景模型,其次,使用一种多条件过滤车牌检测算法定位运动区域当中车牌,最后,以检测到的车牌中心为锚点,定位出最终车牌区域;实验结果表明,该前景检测算法可有效应对交叉路口场景下的前景检测的拖影现象,同时车辆检测算法可以准确检测出进入场景时的车辆,并分辨出无牌车辆。     

零部件柔性分类编码技术研究

 通过系统地定义分类编码系统的构成要素,指出了当前零部件编码系统的不足。建立了面向大批量定制设计的柔性分类编码体系,提出了基于链式与层次结构的柔性化定义,开发了相应的编码管理系统,通过编码树实现了零部件的自动编码。该系统在浙江省某摩托车液压盘式制动器厂家得到了有效的应用。     

螺旋管结构动力特性分析

利用弯管自由振动的解析表达式 ,对夹角为 135°、两端固支的螺旋管扇形结构进行自由振动分析。通过给出振型函数和相应的边界条件 ,半解析地确定了螺旋管扇形结构的各阶频率和振型。所得结果与Chen的实验数据相一致。     

基于PNGV模型与自适应卡尔曼滤波的铅炭电池荷电状态评估

储能电池应用广泛,准确估计储能电池的荷电状态(state of charge,SOC)对提高电池健康状态有重要意义。铅炭电池作为一种高性能、低成本、高安全性的新型储能电池,在储能电站等场景受到广泛关注,而目前尚缺少铅炭电池SOC估计相关研究。本工作首先通过静流间歇滴定技术探究铅炭电池的荷电状态与开路电压关系,后通过混合脉冲功率性能试验得到铅炭电池的伏安特征数据,建立一阶Thevenin和一阶PNGV等效电路模型,利用基于代理模型和灵敏度分析的随机算法(surrogate optimization algorithm,SOA)对两种等效电路模型进行参数辨识。在此基础上,利用扩展卡尔曼滤波算法(extended Kalman filter,EKF)估计铅炭电池SOC,估算过程考虑噪声干扰。另外,在铅炭电池SOC初值未知的情况下,EKF算法不能准确估计铅炭电池SOC。因此,本工作提出采用自适应扩展卡尔曼滤波算法(adaptive extended Kalman filter,AEKF)对铅炭电池进行状态估计,来弥补EKF的不足。结果表明,在存在噪声且SOC初值未知的情况下,AEKF算法较EK...     

基于SSA-NARX的航空发动机动态特性参数辨识方法

针对航空发动机动态特性的建模问题,提出一种基于麻雀搜索算法(SSA)优化NARX神经网络的动态特性参数辨识方法。利用SSA对NARX网络的权值与偏置进行迭代寻优,使网络具备更高的准确度与泛化能力;利用优化后的NARX网络进行动态参数辨识;使用航空发动机飞行测试数据集进行了仿真测试。结果表明：SSA-NARX方法明显优于NARX和PSO-NARX方法。SSA-NARX方法的输出参数N₁,N₂和排气温度(EGT)与真实值的最大相对误差绝对值δ_max分别降低至3.81%,1.24%和3.47%;动态特性指标T_i与T_t与真实值的相对误差均小于5%;经10次交叉试验,参数N₁,N₂和EGT的测试结果均方根误差均值RMSE_m分别为0.29,0.18和1.50。模型的准确性、实时性与稳健性均满足了仿真需求。     

基于WINDOWS环境电力变压器CAD系统研究

介绍了中文ＷＩＮＤＯＷＳ环境下，利用ＡｕｔｏＣＡＤ１２ｆｏｒ Ｗｉｎｄｏｗｓ软件开发电力变压器ＣＡＤ系统的特点，给出了系统主界面定义实例，并以油箱ＣＡＤ子系统为例详细描述了环境资源在应用程序中的应用效果。