有序推进农村产权交易市场建设

正产权制度是一项基础性的经济制度。在中国传统农业向现代农业转变的新阶段,推进农村产权交易市场建设,加快构建农村要素资源配置的重要平台,是现代农业发展的必然趋势,也是深化农村产权制度改革的需要。文章立足湖北省农村产权交易市场建设的改革实践,总结国内外农村产权交易市场发展的成功经验,通过分析湖北省农村产权交易市场建设中存在的制约因素,对推动全国农村产权交易市场建设提出了对策建议。一、湖北省农村产权交易市场建设的经验与制约     

电力调度数据挖掘后处理方法的研究

关联规则是数据依赖关系的有效描述方法，是知识发现研究的重要内容．然而，随着所挖掘数据库规模的增大，由传统数据挖掘算法所生成的大量关联规则常常令用户的使用与分析十分困难．文中提出了一种新方法来解决这个问题并将其运用到电力调度数据挖掘系统中．实验结果表明，该方法消除了大量冗余规则，并且使用户可以从整体上把握整个规则集，提高了关联规则挖掘的准确性和易用性．     

容迟网络路由算法

容迟网络泛指那些由于节点移动、能量管理、调度等原因而出现频繁中断、甚至长时间处于中断状态的一类网络.它涵盖了由于节点调度而处于间歇式连通的无线传感网络、移动Ad hoc网络、周期性连通的卫星网络、乡村网络、野生动物追踪网络以及个人设备交换网络等等.具有十分广阔的应用前景,引起了广泛的关注.与传统网络相比,容迟网络没有稳定的端到端传输路径,因而其路由问题更为复杂.已有的研究工作也主要集中于这一问题.并提出了许多的容迟网络路由算法.对这些算法的最新进展进行了综述.首先,介绍了容迟网络路由算法的性能评价标准.其次.给出了容迟网络路由算法的分类方法.按照路由策略来分.客迟网络路由算法可以分为基于复制策略的算法和基于转发策略的算法.按照网络模型来分,容迟网络路由算法又可以分为面向主动移动模型的算法和面向被动移动模型的算法.然后,针对每一分类.重点综述了其中具有代表性的一些容迟网络路由算法,并总结了各算法的优缺点.最后,讨论了未来的研究方向.     

激光对电极反应过程定量影响的初步研究

在连续氩离子激光的辅助作用下 ,研究了 Fe( CN) 3-6/ Fe( CN) 4-6体系在石墨电极、金电极、玻璃碳电极( GCE)上的电极反应过程。不同的电极 ,激光的功率越高 ,氧化还原峰电流 ipa和 ipc的相对变化越接近。同一种电极 ,激光对氧化和还原两个过程的影响也不一致。激光对电极表面的作用及热效应引起的溶液温度变化是影响电极反应过程的主要因素     

SHITS:一种基于超链接和内容的网页排序方法

回顾了当前应用于大型搜索引擎的主流网页排序算法，对其中的ARC算法进行了改进，提出了一种基于超链接和内容的网页排序算法--SHITS（Similarity—HITS）算法．SHITS算法用超链接所引用的网页内容代替了ARC算法中所采用的锚文本来评估该超链接的重要性，这一改进不仅提高了算法区分链接重要性的能力，也避免了对大量锚文本内容的分析．通过与相关算法的对比实验，结果表明：SHITS算法网页排序的准确率明显优于其它算法．此外，SHITS算法也具有较好的效率：计算代价小于ARC算法，与HITS算法相当．     

浅谈釉下五彩瓷的花鸟创作

本文结合笔者二十余年釉下五彩花鸟创作经验,介绍了釉下五彩花鸟瓷的选题、立意及创作过程.着重谈论了在创作过程中如何使得写实主义与浪漫主义相结合,并提出了通过吸收外来艺术不断创新发展釉下五彩瓷.     

位置关联的延迟容忍网络路由算法

提出一种位置关联的延迟容忍网络路由(LRR)算法。引入位置信息,将动态的节点间路由转化为静止的位置间路由,利用节点访问位置的概率信息计算并选择中继位置,无需获取全局的节点间概率信息。实验结果表明,与现有的延迟容忍网络路由算法相比,LRR算法具有较高的传输成功率和较小的平均传输延迟。     

浅谈釉下五彩瓷的花鸟创作

正花鸟创作在釉下五彩瓷的艺术创作中占有非常重要的地位。多少年来,不少陶瓷艺术家在花鸟创作中总结出了大量成功经验,推动了醴陵釉下五彩瓷艺术的繁荣与发展。本人从事釉下五彩瓷花鸟创作二十余年,注重博采众长,认真学习借鉴广大陶瓷艺术家的成功经验,通过勤学苦练,不断提高自己的艺术涵养和创作技能,我以为,在釉下五彩瓷的花鸟创作中,有四个方面很值得去探索和重视。     

一种动态传感网络中的新型路由算法

随着无线传感网络技术和其应用领域的不断发展,网络模型趋于动态化,网络节点具有移动性,这给路由算法设计带来新的挑战。该文介绍动态叶子树网络模型,针对没有定位信息的场景提出适合动态网络的DLR路由算法。该算法包含路径相似度计算以及最佳路径选择2个步骤。仿真模拟表明,DLR路由算法能够在动态网络中保证超过90%的通信可靠性。     

聚类算法在范例库维护中的应用研究

详细介绍了将传统的聚类算法应用于基于范例推理系统中,并为范例库维护提供了一条有效的途径。实验表明,在范例库的维护中,聚类方法是一种行之有效的方法。