基于文献计量学的近40年南京大学人文地理学发展回顾

南京大学是中国人文地理学的重要教学和科研阵地,其学科体系自改革开放以来不断完善,形成了当今多学科综合发展的特色.在南京大学地理学科成立一百周年(始于竺可桢先生于1921年创立的国立东南大学地学系)之际,为了梳理南京大学人文地理学发展特点和演变脉络,文章整理了改革开放以来南京大学在人文地理学相关方向发表的学术论文,采用文...     

1420铝锂合金细晶板材高温力学性能及本构方程

为了获取1420超塑铝锂合金细晶板材的高温流动变形行为和可靠的本构方程,在应变速率为0.0004 ～0.002 s-1,温度为375 ～425℃条件下对板材进行了高温拉伸试验,采用EBSD观察了不同变形温度下的晶粒尺寸和晶界分布,分析了组织演变规律.结果 表明,板材在低温环境下变形时具有初始硬化和随后的流动软化特征,在...     

CO-SCR脱硝技术催化剂的研究与应用

选择性催化还原(Selective Catalytic Reduction)是应用最广泛、成熟度最高的脱硝技术.相比NH3-SCR等技术,以CO作为还原剂的CO-SCR脱硝技术更绿色环保,资源消耗更少.CO-SCR脱硝技术的核心是催化剂的制备.本文介绍了几种具备抗氧性的催化剂,包括贵金属催化剂、单一过渡金属催化剂、复合...     

灰岩富水岩溶地层下双模盾构施工技术

为避免富水岩溶复合灰岩地层中盾构掘进导致喷水涌砂、地层塌陷等施工风险,依托于广州市某地铁区间工程,从溶洞处理、盾构选型、施工管控处治等方面对与此地层相配套的双模盾构施工方案与技术进行研究。研究表明：对溶洞注浆预处理可有效提高富水岩溶地层的稳定性;串联式泥水/土压平衡双模盾构对此类地层适应性较好,可解决岩块滞排问题;严格执行掘进控制和适当改造设备,有利于保证复合地层中的正常掘进施工。     

高功率双包层光纤激光器温度分布的有限元分析

高功率双包层光纤激光器的热效应严重制约光纤激光器的输出功率和光束质量。首先通过求解热传导方程得到简化情况下的温度解析解;然后，利用有限元方法对不同情况下的温度分布进行模拟计算。通过模拟计算得到：外包层聚合物材料的热传导系数对光纤的温度分布影响较小，因而在近似计算时可以认为纤芯及内、外包层热传导系数相等;外包层表面的对流换热系数对温度分布影响较大，增大对流换热系数，可以有效地降低光纤激光器的热效应;外包层光纤半径的大小对光纤激光器的温度分布也有影响。所得的结果为设计实现千瓦级光纤激光器提供了参考。     

基于MR的GSM无线网络优化方法

介绍了移动网络MR的功能和MR对于网络优化工作的意义,同时对基于MR进行网络优化的应用场景和方法进行了讨论,最后结合实际案例进行了验证。     

基于Flash实现Skyline的飞行座舱仪表显示

Skyline作为一个三维地理信息平台,为用户提供直观、形象的三维地景显示和二次开发功能。文中在Skyline实现模拟飞行的基础上,论述了如何用3D MAX和Flash实现座舱仪表的显示,并用飞行参数驱动仪表指针,实现了更加逼真的模拟飞行。     

基于纹理分割的纹理模型简化

针对带纹理模型简化出现的纹理拉伸和扭曲问题,提出一种基于纹理分割的网格简化算法。化简之前,对模型纹理图片进行分割预处理,根据纹理边界将模型分成多个部分分别进行简化。在简化中,保持边界边不变,依据折叠代价阈值约束简化边与不简化边。折叠代价中考虑了模型的特征,使简化后的模型能很好地保持模型的特征结构。简化完成后,按照新顶点坐标重新计算纹理坐标,进行纹理映射。实验表明,由于单独对每个纹理块进行操作,很好地减少了纹理的拉伸和扭曲,简化算法也较好地保持了模型的几何结构。     

反应型防老剂对丁腈橡胶聚合反应的影响

以丁二烯和丙烯腈为聚合单体,添加反应型防老剂进行自由基乳液聚合实验,考查了防老剂的种类和用量对聚合反应、乳液及聚合物性质的影响。结果表明,反应型防老剂对丁腈橡胶的聚合反应有抑制作用;在所选用的3种反应型单体中,NAPM热氧稳定性最好。NAPM较适宜的用量为1.75%。     

基于趋势的时间序列相似性度量和聚类研究

由于时间序列的长度很大,并且不确定时间序列在每个采样点的取值具有不确定性,导致时间序列在相似性匹配和聚类挖掘中时间复杂度很高,为了解决该问题,提出了基于趋势的时间序列相似性度量方法和聚类方法.其中基于趋势的相似性度量方法根据时间序列的整体变化趋势,将时间序列映射为短的趋势符号序列,并利用各趋势的一阶连接性指数和塔尼莫特系数完成相似性度量;基于趋势的聚类方法通过定义趋势高度,并对趋势符号序列迭代进行区间划分和趋势判断,并以此构建趋势树,最后将趋势树根节点中趋势符号相同的序列聚集为一类.实验结果表明:a)五种趋势符号的一阶连接性指数可唯一地表示一条时间序列;b)基于趋势的相似性度量方法在多项式时间内可有效完成时间序列的相似性匹配;c)基于趋势的聚类方法将序列的相似性度量和聚类过程集中在一起,聚类效果显著.