视频会议中高质量视频传输的设计与实现

文中以自行开发的视频会议系统模型为例,介绍了利用DirectShow技术和Mpeg4技术实现高质量视频传输的模型设计及其实现,该模型已经成功地应用到笔者单位的试验系统中,提高了视频会议中视频传输的质量,在局域网内实现了达到VCD质量的视频传输.     

工业仪表电流虚拟地测量

伴随工业控制技术现代智能化和网络化,对工业仪表的控制输出的精度和稳定性要求日趋越高,从而推动了对仪表校准检测技术发展,本文介绍了数字多用表校准仪表输出电流时应用,通过传统普通电路原理和虚拟地电路原理比较,得出了虚拟地接入技术的优点。     

计算机网络信息安全刍议——以武警部队为例

本文从计算机网络的含义和发展历程着手,分析了武警部队网络信息安全存在的主要危险,并针对这些威胁提出了几点对策。旨在与同行共同切磋探讨。     

基于神经网络的EAST密度极限破裂预测

为了对全超导托卡马克核聚变实验装置(EAST)密度极限破裂进行预测, 根据密度极限破裂的基本特征从2014到2019年放电数据中筛选出972炮密度极限破裂炮, 选取了13种诊断信号为特征作为输入, 分别由多层感知机(MLP)和长短时记忆网络(LSTM)为模型、以破裂概率为模型输出建立破裂预测器对密度极限破裂进行预测实验. 结果表明: 对密度极限破裂炮, 在不同的预警时间下, LSTM的成功预测率(95%)均高于MLP的成功预测率(85%); 而对于非破裂炮, LSTM和MLP的错误预测率相近(8%). LSTM对密度极限破裂的预测性能较MLP有较大的提高. 说明利用神经网络进行EAST密度极限破裂预测以及提高破裂避免和缓解系统响应性能的可行性.     

正态分布区间灰数灰色预测模型

近期灰数预测主要关注无分布信息和均匀分布区间灰数预测. 基于灰朦胧集演化思想, 研究在不确定信息广泛存在的正态分布背景下, 正态分布区间灰数序列的灰色预测问题. 首先, 通过正态分布随机函数实现区间灰数序列与实数序列族的信息等效转换; 然后, 对正态分布区间灰数随机白化序列进行GM(1,1) 建模, 利用最大值最小值及正态分布“3?? 法则”建立区间灰数预测模型; 最后, 通过实例对比分析验证了所提出模型的可行性和有效性, 为区间灰数预测问题提供新的思路和方法.

     

运用SPIN对开放授权协议OAuth 2.0的分析与验证

OAuth 2.0协议是一种开放授权协议,主要用于解决用户账号关联与资源共享问题。但是,其弱安全性导致各网络公司海量用户信息泄露,且OAuth 2.0传输数据采用的https通道效率低下,成为黑客攻击对象。提出采用http通道传输OAuth 2.0协议数据,基于Promale语言及Dolev-Yao攻击者模型对OAuth 2.0协议建模,运用SPIN进行模型检测。形式化分析结果表明,采用公钥加密体系对OAuth 2.0协议进行加密不安全。上述建模方法对类似的授权协议形式化分析有重要借鉴意义。     

非等间隔GM(1, 1, ????) 幂次时间项模型及其应用

GM(1, 1, ??^??) 幂次时间项模型是灰色GM(1, 1) 模型的推广. 在灰色GM(1, 1) 模型和等间隔GM(1, 1, ??^??) 幂次时间项模型的基础上提出非等间隔GM(1, 1, ??^??) 幂次时间项模型, 并对模型进行求解. 讨论了GM(1, 1, ????) 幂次时间项模型的曲线形状、发展系数以及幂指数间的关系, 研究了非等间隔GM(1, 1, ??^??) 幂次时间项模型的参数空间. 将平均相对误差看成幂指数的函数, 根据序列形状判断幂指数的范围, 并利用粒子群算法求解幂指数. 实际应用验证了所提出模型的有效性.

     

基于SIFT算子融合最大相异系数的自适应图像匹配算法

针对传统的尺度不变特征变换（SIFT）图像匹配算法存在的误匹配率较高、剔除误匹配点条件单一的问题,提出一种基于SIFT算子融合最大相异系数的自适应图像匹配方法。首先,在欧氏距离（Euclidean distance）比测度基础上,对SIFT算法中128维特征向量自适应获取最大相异系数优化;然后,确定最大相异系数最优取值进行匹配点筛选,并采用随机抽样一致性（RANSAC）算法进行匹配正确率计算;最后,利用Daniel Scharstein和Richard Szeliski立体匹配图像进行了算法验证。实验结果表明,改进算法较传统SIFT算法匹配正确率提升10个百分点左右,有效降低误匹配,更能够适应相似区域较多的图像匹配应用。在实时性上,所提方法单次匹配平均耗时1.236 s,可应用于实时性要求不高的系统。     

基于Java Reflection的数据库访问通用模型设计与实现

运用Java反射机制和面向接口的编程思想,设计并实现一款Java数据库访问通用模型,该模型具有适用范围广、轻量级、可扩展性好等特点,既可以应用到Java桌面应用程序也可以应用到Java Web应用程序中,而且和使用的数据库服务器无关。该模型的使用可以减少程序员的工作量,从而减少开发成本,缩短开发周期。     

基于ArcScene的三维地形可视化及其应用

三维地形可视化是目前众多领域的研究热点,可广泛应用于山地、丘陵、沙漠等领域的各种工程规划和优化设计。本文主要介绍了基于ArcScene平台的地形三维可视化的技术流程和三维动画制作方法。以北京市房山区大安山地区为例,论述了三维地形场景在北京市矿产资源开发状况遥感动态监测和调查项目中的应用和作用。