不同钾效率烟草品种钾素吸收特性及动力学特征分析

为探讨不同钾效率烟草品种对钾素吸收利用的差异,通过砂培盆栽试验研究了10个烟草品种的钾素营养特性,对其生物量、钾含量(质量分数)、钾积累量、根系生理指标以及钾离子吸收动力学特征进行分析,并对钾效率进行评价和分类。结果表明,10个烟草品种的钾素吸收效率和利用效率总体上呈负相关,可划分为3种类型。高效吸收低效利用型烟草具有较高的钾含量,低效吸收高效利用型烟草钾含量较低。根系钾离子吸收动力学参数显示,高效吸收低效利用型烟草的最大吸收速率(V_(max))和综合吸收能力(α)分别较低效吸收低效利用型升高90.6%和215.6%,较低效吸收高效利用型升高36.1%和90.6%。低效吸收高效利用型烟草的V_(max)和α较低效吸收低效利用型分别升高40.0%和65.6%,而米氏常数(K_m)下降8.6%。低效吸收高效利用型烟草的最低吸收浓度(C_(min))和耐瘠能力(β)分别较高效吸收低效利用型下降15.7%和10.2%,较低效吸收低效利用型下降15.9%和13.1%。根系生理指标显示,高效吸收低效利用型烟草具有更高的根系活力、可溶性蛋白含量和钾离子内流速率。     

基于Modbus总线实现PLC与变频器通信

现在大量的数字系统被应用于工厂,用来测量、汇集、传输和显示数据信息。温度和压力等参数被测量、显示并且反馈至过程控制系统,同时控制对应的阀门、变频器、电动机等执行机构。为了将控制器单元与传感器和执行机构连接起来,许多过程和制造行业仍然采用现场多路复用器或多线连接方式（基于4～20mA或0～10V电路）。由于在这些老系统中所要求的连线太多,因此,现代工厂通过采用适合于过程和制造控制的串行、实时、数字连接的工业网络,大大减少了布线工作。     

试论园林防腐木特点与应用

随着当前我国的全面改革的进一步深化,园林景观对建筑材料的应用也纳入新的观念,充分显示了现代化的建设特点。本文主要就园林防腐木的主要特点以及类型加以阐述,分析了防腐木在园林中的用途和具体应用,希望对园林的发展起到一定促进作用。     

基于高通量测序的烟草粉螟基因组初步研究

为研究烟草粉螟基因组信息,基于低深度高通量测序,利用Illumina测序平台对烟草粉螟基因组进行了分析,采用K-mer法预测烟草粉螟基因组大小、杂合度和重复序列等基因组特征,并使用SOAP de novo软件对烟草粉螟基因组进行了初步组装.研究表明:①烟草粉螟预估基因组大小为546.4 Mb,杂合度为1.93％,重复序...     

改性聚偏氟乙烯接枝苯乙烯/丙烯酸磺酸电解质膜及其在CO传感器中的应用

以过氧化苯甲酰(BPO)作引发剂,通过溶液接枝聚合法把苯乙烯/丙烯酸同时接枝到原硅酸钠改性的聚偏氟乙烯(PVDF)膜上,磺化后得到聚偏氟乙烯接枝苯乙烯/丙烯酸磺酸(PVDF-g-PS/ PASA)膜.FTIR分析表明:苯乙烯和丙烯酸接枝到PVDF膜上;环境的相对湿度在20%～80%范围内,对PVDF-g-PS/ PASA膜电导率的影响基本不变,并达到0.0198S·cm-1,40℃保水率达99%.将膜应用于CO传感器中,传感器电流响应信号与CO气体浓度具有较好的线性关系.     

风对阵列定向精度影响的数值仿真研究

为研究传声系统的精度问题,针对由风导致的被动声阵列定向误差进行分析。对每一风速条件下的声场模型,采用平面四元十字阵和广义时延估计算法对声源进行全方位定向,绘制不同风速条件下的误差曲线。通过数值仿真验证,采用COMSOL Multiphysics 3.5软件,仿真了大型轮式车在不同风速条件下的二维声场。同时论证了仿真误差曲线集中体现了由风导致的误差,并指出造成误差的直接原因是风导致的声音传播方向的偏移。结果显示仿真误差曲线和理论误差曲线基本吻合,可以作为被动声阵列定向结果的矫正参考。     

橡胶催化热解动力学分析

利用TG-DTG技术研究了橡胶催化热解过程,并采用多升温速率和单升温速率相结合的方法对热解第一阶段动力学数据进行分析。推导出橡胶热解反应级数为3/2,反应动力学方程为da/dt=2/(3~(1/2)a)·A exp(-E RT),表观活化能为148～162 kJ/mol,指前因子lnA为28～32。     

提高电厂电气控制系统的运行管理初探

文章结合电气控制系统的运行管理工作,对电厂电气控制系统的运行管理重点要求进行分析,并结合现实情况,提出相关对策。     

基于区域的快速卷积神经网络的焊缝TOFD检测缺陷识别

受扫查图像效果和检测人员能力与主观因素的影响,检测人员在使用超声衍射时差法(TOFD)的D扫描图像判断焊缝缺陷类型时,存在可靠性低、争议大、速度慢的问题。为了提高缺陷类型识别的准确性及效率,分析了焊缝缺陷的TOFD-D扫描图像特征,构建了一种基于区域的卷积神经网络(Faster RCNN),对焊缝缺陷D扫描图像中的缺陷类型进行自动识别;在网络训练过程中,提出了采用样本扩展及建议框优化方法以提高网络训练的稳定性及效率。结果表明:缺陷的TOFD-D扫描图像的轮廓与缺陷几何形状密切相关,可用于判断缺陷类型;Faster RCNN网络虽然可能对界面波及噪声造成误判,但对缺陷类型的识别率可达到97%以上,可实现缺陷类型的自动识别,并具有高识别率、鲁棒性和抗干扰能力。     

一类非线性大系统分散自适应预设性能有限时间跟踪控制

研究一类非线性互联大系统的分散自适应预设性能有限时间跟踪控制问题.结合神经网络自适应技术、实际有限时间控制理论和预设性能控制方法,提出一种新的预设性能控制设计方法,以解决传统预设性能方法难以实现分散控制的问题.所设计的控制器能够保证大系统中各个子系统的跟踪误差被有限时间性能函数约束,在任意给定的停息时间内收敛到平衡点的一个给定的邻域内,且该闭环大系统的所有信号是实际有限时间稳定的.特别地,该停息时间与系统初始状态无关.两个仿真例子验证了所提出控制方法的有效性和优越性.