基于复述的中文自然语言接口

针对传统以句法分析为主的数据库自然语言接口系统识别用户语义准确率不高,且需要大量人工标注训练语料的问题,提出了一种基于复述的中文自然语言接口(NLIDB)实现方法。首先提取用户语句中表征数据库实体词,建立候选树集及对应的形式化自然语言表达;其次由网络问答语料训练得到的复述分类器筛选出语义最相近的表达;最后将相应的候选树转换为结构化查询语句(SQL)。实验表明该方法在美国地理问答语料(GeoQueries880)、餐饮问答语料(RestQueries250)上的F1值分别达到83.4%、90%,均优于句法分析方法。通过对比实验结果发现基于复述方法的数据库自然语言接口系统能更好地处理用户与数据库的语义鸿沟问题。     

接受美学视域下苏词读者接受的三种境界

在苏词接受史的研究上,结合接受美学的理论,对苏词读者接受情况进行分类归纳,牢牢把握接受的双主体性和互动性两个方面,强调接受的主观意愿与接受的客观条件的作用与影响,同时结合中国古代文论与创作特色,具体问题具体分析,重点阐释接受与创作的互动性.笔者希望这篇文章能够为接受美学中国化的微观研究做出尝试,从新角度看待苏轼词学的接受情况.     

温度诱导液晶相控光束质量恶化分析

液晶光学相控阵是下一代光束控制技术的核心器件,提高其耐受激光阈值是当前研究的热点之一。针对较高功率激光入射场景下评测液晶光学相控阵相位调制性能恶化程度的问题,本文基于传统四分之一波片法,实现快速、直接测量液晶对入射激光的相位调制量。验证试验发现,当中心温度为33 ℃时,对应的最大畸变相位为3.6 rad。同时,本文基于该实测相位调制结果,研究出射光的光束质量恶化过程。分析结果表明：当液晶移相器的中心温度变化小于10 ℃时,光束质量恶化小于20%。     

钙钛矿型La1-xSrxMnO3纳米薄膜的制备及其光催化性能

采用溶胶-凝胶法和浸渍提拉技术在载玻片基底上制备出钙钛矿型La1-xSrxMnO3纳米薄膜;采用TG/DTA技术分析前驱体凝胶的热分解历程;利用AFM观察薄膜的形貌特征;通过XRD进行物相分析,并计算其晶粒尺寸。结果表明,La1-xSrxMnO3薄膜在600℃形成,为钙钛矿结构,其平均晶粒尺寸为10.349nm。采用该薄膜对多种水溶性染料进行光催化降解试验的结果表明,掺杂后该类纳米薄膜有较好的光催化效果,当x=0.2时光催化效果最好。     

基于自然语言处理和图计算的情报分析研究

通过自然语言处理技术,可以将海量情报信息中的实体进行结构化提取,并通过图计算的方式进行关联分析,从而为情报部门快速侦破案情提供线索帮助.文中论证研究了通过使用知识表示、基于长短时记忆神经网络的命名实体识别、图数据库等技术,针对情报数据进行信息提取、信息过滤、情报知识库建立,进行关联挖掘和分析.     

热轧工艺润滑技术问题的分析与优化

通过分析太钢1549mm热连轧厂热轧工艺润滑开发过程中所遇到的影响工艺润滑效果的问题,在设备、工艺和油品等方面采取了相应的改进措施,使得热轧工艺润滑技术开发获得成功。     

环保型黑色染料研究进展

介绍了直接、活性、酸性和分散染料品种中的黑色染料的研究进展.就黑色染料目前存在的乌黑度低、固色率差、环境污染严重等主要问题进行分析,并总结了相应的解决办法.提出采用非诱变性芳胺中间体替代联苯胺或其它致癌芳胺来开发新型黑色环保染料,并在印染加工过程中添加适当的助剂或采用染料复配等技术手段,来解决黑色染料目前存在的主要问题.     

“一带一路”倡议下中国制造业价值链攀升的实证研究

中国制造业融入全球价值链存在两端受挤压难题。“一带一路”倡议为中国制造业的转型升级提供了历史性机遇,也对中国制造业的研发设计、管理、品牌营销等环节提出了挑战。基于DEA模型、VAR模型,本文实证研究了制造业价值链攀升的影响因素及理论机制。研究表明,对外直接投资、技术创新、生产性服务业的发展对中国制造业价值链攀升的影响程度较大,其中,对外直接投资对价值链攀升的贡献率最大,依次是技术创新、生产性服务业发展。提出加强国家间合作,构建双重价值链;加大技术创新,实施逆梯度转移;向生产服务转型,扶持生产性服务业的建议措施提升中国制造业在全球价值链中的位置,促进制造业升级。     

基于RoBERTa的全局图神经网络文档级中文金融事件抽取

当前基于图神经网络的事件抽取模型无法很好解决长距离依赖问题,并且图的构造中没有考虑实体之间的关系,实体也需要结合文档中的多个句子进行推理。为解决这些问题,该文首先使用预训练模型RoBERTa对文档进行编码并输出所有句子的特征表示和文档的上下文信息嵌入表示,能更好地学习中文金融数据的语义特征。其次,构建一个包含文档节点和实体节点的全局图神经网络使不同节点和边的交互有更丰富的表示,加强了文档和实体信息之间的联系。最后,应用图卷积网络捕获了它们之间的全局交互得到实体级图,在此基础上通过改进的路径推理机制来推断实体之间的关系,更好地解决了长距离文档上下文感知表示和跨句子论元分散问题。在CFA数据集上进行了模型验证,实验结果表明,该文所提模型F₁值优于对比模型,综合性能得到有效提升。     

多序列的近似LCS改进算法

提出2种针对3条源序列的近似LCS算法,近似因子均为1/|?|。其中,线性近似LCS算法的时空复杂度均为 , 为最长源序列的长度,适于解决大规模问题。递归近似LCS算法时空复杂度均为O(nlogn),适于要求高精度问题。同时,这2种算法都能用于解决多序列的LCS和CLCS问题。实验验证了这2种算法的有效性。