基于SPIHT算法的医学图像无失真压缩

提出了一种第二代小波变换与SPIHT算法相结合在图像无损压缩中的编／解码方案，给出了本方案的实验结果及与其他方法的压缩性能比较，研究表明这一方法对于医学图像具有较高的无损压缩率。     

基于遗传算法的有源滤波器优化设计

遗传算法(GA)是模拟生物在自然环境中的遗传和进化过程而形成的一种概率搜索算法,本文将遗传算法和全局优化的思想融合到一起来逼近切比雪夫有源低通滤波器.实验结果表明,这种方法克服了传统方法的一些不足之处,逼近效果有明显的改善.     

基于非子采样Contourlet变换的图像融合算法

提出了一种基于非子采样Contourlet变换的图像融合算法.首先,对图像作Contourlet变换,得到一个低频子带和一系列高频方向子带.其次,对低频子带系数采用基于边缘的规则来融合,而对于高频方向子带系数,采用基于一种基于Contonrlet局部系数相关性的规则来进行融合.最后,对融合系数进行非子采样Contourlet逆变换,得到最终的融合图像.实验结果表明,该方法对可见光、红外图像融合十分有效,能较好地提取原始图像中的边缘方向信息和几何特征.     

人类能进入可再生能源时代吗

1973年第一次中东石油危机的爆发,惊醒了一直沉溺于矿物燃料世界里的各国能源专家。尽管目前石油和煤仍然为人类提供所需动力总量的60%,但现在看来这种日子不会维持多久了。因为很明显,这些不能再生的矿物燃料总有一天要枯竭,而人类对燃料的需求却在与日俱增。怎么办?各国能源技术专家们的回答是:人类只能求助于太阳能、风能、地热能、生     

基于Renyi熵和模糊推理的彩色图像边缘检测

针对有噪情况下提取彩色边缘信息，文章提出了一种基于Renyi熵和模糊逻辑的彩色图像边缘检测方法。利用K-L变换，将彩色图像分割为三个正交彩色特征I^1,I^2，I^3，对含丰富特征的单色图I^1，采用一种基于Renyi熵的模糊推理方法进行边缘提取．将局部边缘信息测度和边缘度作为模糊推理系统的两输入变量，并运用7条模糊规则进行推理，以获得边缘隶属度。实验证明，与常用的边缘提取方法相比，该方法能提取更多的彩色边缘信息并具较好的抗噪性能。     

一种基于黎曼序列降低PAPR的新方法

正交频分复用（OFDM）可以有效地对抗多径衰落,能够以较高的频谱利用率来实现高速数据传输,已成为通信领域的研究热点。但是OFDM技术中存在的高峰均功率比（PAPR）,为其实用化设置了障碍。本文在总结了目前国内外降低PAPR多种技术的基础上,给出了PAPR的定义和分布,分析了选择映射算法的基本原理,并提出了一种基于黎曼序列降低峰均功率比的新方法,其核心思想是选择归一化黎曼矩阵的行向量作为相位序列。最后进行了蒙特卡罗仿真,仿真结果表明,该方法能够明显改善OFDM信号的PAPR特性,降低了计算的复杂度,提高了频带利用率。      

一种基于中值金字塔的图像融合算法

为了对同一光学传感器的多聚焦图像进行融合增强以获得较高清晰度的图像,提出了一种基于中值金字塔的图像融合算法.首先,利用中值滤波和分析、合成算子得到图像的各级金字塔分解,以及各级细节子图像.然后,对顶层低频子图像系数取平均,对各级细节子图像,以局部邻域平均梯度为判据,进行图像融合.最后,利用中值金字塔反变换重构图像.实验结果表明,该方法对多聚焦图像的融合十分有效.     

一种基于模糊逻辑的图像增强算法

在分析Pal模糊增强算法不足的基础上，提出了一种改进的模糊增强算法，该算法简化了Pal算法中复杂的变换和逆变换运算，并采用新的增强算子，可根据不同类型的图像动态调整隶属度阅值υc，克服了Pal算法中隶属度阅值设置为固定值的不足，而且减少了迭代次数。实验证明，该算法适用面广，尤其时对于灰度范围相对比较集中的低对比度的医学图像，处理效果更佳。     

与企业合作提高学生的工程实践能力

电子信息类专业对工程实践能力有较高的要求,在电子信息类专业教学改革中,工程实践能力训练成为教学改革的重要内容。通过与企业合作,建立产学研基地,联合企业培养学生,才能有效地提高学生的工程实践能力。本文阐述了产学研合作机制的意义,介绍了在实施产学研合作的人才培养方案中,与企业合作,加强学生工程实践能力训练的一些做法,并对深度模式产学研合作的开展做了探讨。     

从课程设置谈电子测量教学

目前在非仪器制造专业,设置电子测量课的学校数目有所减少,对测量和仪器教学的重视程度也有所下降,这引起不少专家、学者和科技工作者的担忧.