一种平板式微小型爆炸序列的传爆性能研究

设计了一种平板式微小型爆炸序列,将HMX基导爆药JO-9C(Ⅲ型)在薄板空腔内压装成长条形代替柱形导爆药,在其两端分别使用轴向与条形导爆药表面垂直的微小型电雷管和传爆管作为输入和输出,形成包含两个直角的传爆路径。对比研究了不同温度(高温、低温、常温)条件下的爆炸序列在条形导爆药高度为0.8 mm和1.8 mm时的传爆性能。结果表明:微小型电雷管、传爆管与药高为0.8 mm的条形导爆药组成双直角传爆路径的爆炸序列能够逐级传爆;爆炸序列温度越高,作用后对约束件破坏性越大。     

采用多分辨率广义S变换的电能质量扰动识别

为提高电能质量复合扰动识别能力,提出一种采用多分辨率广义S变换(multiresolution generalized S-transform,GST)的扰动识别方法.首先,将信号频谱分为低频、中频、高频3个频域,分别设定窗宽调整因子,使其在各个频域具有不同的时-频分辨率,满足不同扰动信号识别要求.并针对高频振荡识别问题,设计基于基频傅里叶谱特征的自适应窗宽调整方法.在此基础上,提取6种特征用于构建决策树.最后,提出最小分类损失原则,确定决策树节点分类阈值,设计扰动分类器.仿真与实测信号实验证明,新方法能够准确识别含5种复合扰动在内的13种扰动.相较于S变换、广义S变换和Hyperbolic S变换,新方法具有更好的特征表现能力,分类效果好,抗噪声干扰能力强.     

基于地域乡土观念的金梅湖乡村文化活动中心建筑规划设计

基于乡土观念的现象与特点,探讨了在城市化进程中乡村文化活动空间设计的定位、原则及方法,以金梅湖乡村文化活动中心建筑设计为例,其设计遵从表达乡村文化地域特色与提升乡村生活品质并重的思路,以期带给乡村经济、社会以及环境的平衡、健康发展。     

TL-SVM:一种迁移学习新算法

迁移学习旨在利用大量已标签源域数据解决相关但不相同的目标域问题. 当与某领域相关的新领域出现时, 若重新标注新领域, 则样本代价昂贵, 丢弃所有旧领域数据又十分浪费. 对此, 基于SVM算法提出一种新颖的迁移学习算法—–TL-SVM, 通过使用目标域少量已标签数据和大量相关领域的旧数据来为目标域构建一个高质量的分类模型, 该方法既继承了基于经验风险最小化最大间隔SVM的优点, 又弥补了传统SVM不能进行知识迁移的缺陷. 实验结果验证了该算法的有效性.     

应用思维导图构建核酸类药物含量测定方法的教学研究

核酸药物是一类可以调控致病基因表达的核苷酸类药物,其含量测定是核酸类药物的基本检验指标.依据核酸的化学性质和结构特点,可建立多种含量测定方法.为提升教学效果,帮助学生理解和记忆,通过引入思维导图的教学方法,将复杂的知识点进行串联,构建层次分明的知识框架.作者借助思维导图构建了核酸基于光学性质、离子性质、水解性质、嵌入性质、扩增性质、杂交性质、分离性质和细胞计数性质而建立的分析方法.从简洁直观、层次分明的知识点梳理出发,引导学生逐步建立具有整体观的核酸类药物分析思维,为药物分析教学提供新思路.     

新型水泥复合浆液的研制及其应用

从注浆材料方面解决注浆施工中出现的一些问题 ,通过大量试验 ,研制出了三种具有独特性能的新型水泥复合浆液 (CWP复合浆液 ) ,发现了一种新的高效缓凝剂———磷酸二氢铵 (NH4 H2 PO4 ) ,并对缓凝剂的作用机理进行了试验和分析 ,还介绍了早强型复合浆液在实际工程中的应用情况。     

在役钢筋混凝土结构基于可靠性的疲劳寿命分析

本文以结构的极限疲劳循环次数作为随机变量,基于可靠性理论提出了在役结构疲劳剩余寿命的预测方法,分析了多种工况下结构在未来服役期内的疲劳可靠性和疲劳剩余寿命。算例表明,通过对在役结构疲劳寿命及可靠性的分析,不仅可以预测在目标可靠度下的疲劳寿命,而且可以根据需要确定合适的交变荷载的频率、服役时间以及相应的疲劳可靠指标,从而为结构的合理利用起指导性作用。     

核猫群红外图像异常检测方法在电力智能巡检中的应用

针对传统基于聚类的红外图像异常检测方法对电力设备红外图像多层分割效果较差,异常检测有效性较低等问题,提出了一种核猫群电力红外图像异常检测方法,通过核猫群聚类实现电力设备红外图像的异常检测.首先,对红外图像进行RGB值校正,并将校正的RGB值映射到Lab空间,获取聚类所需数据集.核猫群聚类方法中的每一只猫代表着一种聚类划分,用聚类中心点的坐标来对猫的位置进行编码.利用搜寻模式和追踪模式对猫群中猫的位置进行更新,采用核函数引导的相似性度量构造目标函数,通过迭代优化获得电力设备红外图像的多层分割聚类结果,最终发现电力设备中的异常发热区域.实验通过与k-means、fuzzy c-means和传统猫群聚类进行定量对比,结果表明,所提方法多层分割效果更好,具有更佳的异常检测能力.     

异构计算环境中循环级并行性提取及调度

首先给出了循环最大加速比的定义,它是循环体中隐含并行性大小的度量。并且讨论了Ｄｏ循环的各种类型和它们的相关性以及隐含的并行性。在异构环境中,如何开发这些并行性,文中给出了几种方法,这就是异构计算消除串行瓶颈,异构Ｄｏ＿ａｌｌ＿ｌｏｏｐ调度,异构Ｄｏ＿ａ＿ｃｒｏｓｓ调度。无论在理论分析还是在实验结果上,这些方法所取得的计算性能都优于同构计算。