La0．67Mg0．33Ni2．5Co0．5贮氢合金的制备和MH电极性能研究

采用高频感应熔炼方法制备了PuNi3型La0.67Mg0.33Ni2.5Co0.5合金;用X射线衍射分析和电化学方法研究了添加不同Mg含量以补偿Mg元素烧损时合金的组织结构和电化学性能。X射线衍射分析(XRD)表明,铸态合金由．PuNi3型主相和少量的CaCu5型第二相组成,铸态合金经1223K和10h退火处理后,CaCu5型第二相可明显减少,其中Mg增加10％时得到纯度较高的PuNi3型组织。电化学测试表明,增加适当Mg含量和进行退火热处理能明显提高和改善合金电极容量、循环稳定性和大电流放电性能。与AB5型和。482型Laves相贮氢合金比较,PuNi3型La0.67Mg0.33Ni2.5Co0.5贮氢合金具有电极容量高及优良的大电流放电性能。     

基于高斯变异的人工萤火虫算法在云计算资源调度中的研究

如何合理地分配云计算资源一直都是研究的热点.建立云计算环境下的资源调度模型,通过人工萤火虫算法个体最优与云计算节点资源分配对应起来,在算法中引入高斯变异算法,通过与经典函数比较,优化后的算法在搜索精度上以及收敛速度上有了很大的提高.通过在CloudSim平台上与经典智能算法的比较,该算法能够有效地提高云计算中的资源调度性能,缩短任务完成的时间,提高系统整体处理能力.     

基于Spark的大数据混合计算模型

现实世界大数据应用复杂多样,可能会同时包含不同特征的数据和计算,在这种情况下单一的计算模式多半难以满足整个应用的需求,因此需要考虑不同计算模式的混搭使用。混合计算模式之集大成者当属UCBerkeley AMPLab的Spark系统,其涵盖了几乎所有典型的大数据计算模式,包括迭代计算、批处理计算、内存计算、流式计算(Spark Streaming)、数据查询分析计算(Shark)、以及图计算(GraphX)。 Spark提供了一个强大的内存计算引擎,实现了优异的计算性能,同时还保持与Hadoop平台的兼容性。因此,随着系统的不断稳定和成熟, Spark有望成为与Hadoop共存的新一代大数据处理系统和平台。本文详细研究和分析了Spark生态系统,建立了基于Spark平台的混合计算模型架构,并说明通过spark生态系统可以有效地满足大数据混合计算模式的应用。     

多特征融合的蛋白质相互作用位点预测

蛋白质相互作用位点预测为蛋白质功能和药物设计的理解提供重要线索。而蛋白质的各种特征为蛋白质相互作用位点预测提供了大量有用信息,特别是进化信息、残基序列邻近和空间邻近性。不同的蛋白质特征对蛋白质间的相互作用的贡献也不一样。通过提取蛋白质序列谱、保守性和残基熵,提出了特征融合技术对蛋白质相互作用位点进行研究,采用SVM构建三种预测器,分别对各种不同的特征加以验证,实验结果表明了基于特征融合方法的有效性和正确性。     

多目标混沌差分进化算法

将差分进化算法用于多目标优化问题,提出了多目标混沌差分进化算法(CDEMO).该算法利用混沌序列初始化种群,并用混沌备用种群进行替换操作.该操作不仅起到了维持非劣最优解集均匀性的作用,而且增强了算法的搜索功能.对CDEMO的性能进行研究,数值实验结果表明了CDEMO的有效性.

     

多态蚁群算法中多参数的组合匹配探讨

多态蚁群算法是一种新的模拟进化算法,对组合优化问题具有较强的求解能力。但如果算法中的参数选择不当,会直接影响到算法的全局收敛性和求解效率。以TSP问题为例,对多态蚁群算法中参数α、β、ρ、队Q的作用作了理论上的研究,分析了组合参数的选择对寻优结果的影响,提出了用单纯形算法来确定多态蚁群算法中多参数的最优组合方法,阐述了该方法的思想及求解问题的过程。最后进行了仿真实验,实验结果表明该方法是切实可行的。     

企业亟待解决的15个信息安全问题

互联网和IT技术的普及,使得应用信息突破了时间和空间上的障碍,信息的价值在不断提高。但与此同时,网页篡改、计算机病毒、系统非法入侵、数据泄密、网站欺骗、服务瘫痪、漏洞非法利用等信息安全事件时有发生。     

基于组织结构的纺织品各向异性建模方法

纺织面料的物理仿真将虚拟现实与纺织CAD相结合,是虚拟服装与试衣系统研究的一项关键技术,纺织品建模也是纺织品真实感模拟的基础及关键工作.在基于物理的粒子系统的基础上,提出各向异性的建模方式.根据织物面料的不同组织方式进行分析,对其进行经纬方向的分离建模.仿真过程分为初始过程的刚性物体模拟和接近平衡时的柔性物质模拟两大步骤.为了在产生逼真表现效果的同时兼顾计算复杂性,构模时引入多分辨率模型.     

改进的D_时刻表算法在大学课程表问题中的应用

课程表的自动生成是大学课程表编排中最复杂的一个环节,是一个典型的时间规划问题。针对这一问题。本文设计了一种全新的使用改进的D_时刻表的设计方法,提出一套大学课程表白动生成方法。该方法是以文献[5]中介绍的有效解决时间规划问题的D_时刻表算法为基础,并通过试验说明了该方法具有一定的可行性和有效性。     

注塑件缺陷诊断专家系统的研究及应用

本文建立了一个基于知识的注塑件缺陷诊断专家系统ＫＢＤＤＥＳ。该系统采用不精确推理及确定性理论,按人类专家处理问题的思维方式来协调各专家对问题假设的不确定性,并运用正反向混合推理的控制策略,对常见的注塑件缺陷及注射过程中的故障进行诊断,得出结论并给出避免缺陷或故障的方法及建议。系统知识的表达采用了“框架十规则”的复合表达技术,使不同层次的知识源统一于同一知识表达结构内。