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51.
通过体外称重法单因素试验测试了5种多元醇(甘油、丙二醇、丁二醇、1,3-丙二醇、甘油聚醚-26)和6种小分子保湿剂(甜菜碱、海藻糖、赤藓糖醇、D-泛醇、尿素、甲基葡糖醇聚醚-20)在恒温恒湿环境下的保湿率,从中优选保湿性能好的4种保湿剂设计正交试验进行复配。以赤藓糖醇添加量(A)、D-泛醇添加量(B)、甲基葡糖醇聚醚-20添加量(C)、甘油添加量(D)为考察因素,以净保湿率为评价指标,并对保湿率差异性进行分析。结果表明:在单因素试验测试中,甘油及甘油聚醚-26在测试的5种多元醇中保湿效果优异,赤藓糖醇、D-泛醇、尿素、甲基葡糖醇聚醚-20在测试的6种小分子保湿剂中保湿效果优异。在正交试验中,因素B、D在24 h内均对净保湿率有显著影响,而A、C仅在1 h时有显著影响。这4款保湿剂复配在短时间内(1 h)的优选组合为A3B1C2D3,若要追求长时间的最佳保湿效果且成本最低,则优选组合为A1B1C1D3。 相似文献
52.
太阳能硅片切割废砂浆的分离及回收研究 总被引:2,自引:0,他引:2
以太阳能硅片切割废砂浆为原料,采用固液分离、酸溶和碱溶提纯等方法,除去废砂浆中的铁及不锈钢粉等杂质,回收聚乙二醇、硅和碳化硅微粉。结果表明,以水为溶剂,按液固体积质量比(mL/g)为10∶1、常温下搅拌10min溶出废砂浆中的聚乙二醇,精馏回收;用盐酸处理废砂浆中铁及不锈钢粉的最佳工艺条件:c(盐酸)=3.0 mol/L、温度为40℃、反应时间为1 h、液固比为10∶1;采用酸溶和碱溶方法除硅,可使碳化硅微粉中硅的质量分数降到0.5%以下。 相似文献
53.
目的:探讨紫藤根及含紫藤根经验方的抗炎、镇痛作用及其药效动力学规律。方法:通过小鼠棉球肉芽肿炎症实验研究紫藤根及含紫藤根经验方的慢性增生性抗炎作用,同时通过小鼠扭体实验探索紫藤根及含紫藤根习用经验方的镇痛作用。结果:紫藤根及含紫藤根经验方3个剂量组均能不同程度地抑制肉芽的生长,对于棉球肉芽肿所引起的慢性炎症有抑制作用;同时,此方各剂量组均有极显著的镇痛作用。结论:验证了紫藤根及含紫藤根经验方的抗炎、镇痛效果,同时诠释了其经验方所占配伍比例偏少会使整个经验方的抗炎、镇痛效果更好,此研究能为紫藤根的质量标准与临床应用提供参考。 相似文献
54.
管式油水分离技术具有占地面积小、分离效率高、成本低等优点,基于管式油水分离原理,设计一种Y型管式油水分离结构,利用Fluent数值模拟软件,采用标准k-ε湍流模型和Mixture多相流模型,对Y型管内部流场特性以及外部参数对分离效率的影响进行了研究。结果表明,Y型管对流体扰动小,内部流场特性稳定不易产生涡流,能够实现油水分离,支管与主管交汇处存在油水分离现象;油水分离效率随着油滴粒径的增大而逐渐提高,油滴粒径越大越利于油相上浮聚集在Y型管上层,能有效提高油水分离效率;入口速度对油水分离效果的影响很大,速度越大,油相上浮时间越短,Y型管的分离效率越低;分离效率随支管分流比的增大而增大,当入口速度为0.5 m/s时,分流比超过0.4后,分离效率不再增加。研究结果为油水分离提供了新思路,可为Y型管的设计提供理论参考。 相似文献
55.
56.
57.
用单片机实现步进电动机矩频特性的测量胡家华,刘端增(哈尔滨机电专科学校150076)1引言步进电动机的矩频特性是反映步进电动机动态特性的。当步进电动机作单步运行时,其最大允许负载为T,:式中Tjmax——最大静态转矩be——步距角用电弧度表示步距角时... 相似文献
58.
为系统探究熟料粒度分布和矿物组成对硅酸盐水泥抗裂性的影响,研究了熟料粒度分布和矿物组成对水泥基材料工作性能、水化性能、力学性能、干燥收缩性能和抗裂性能的影响。结果表明:随着水泥熟料细颗粒含量的提高,水泥标准稠度用水量增大,凝结时间缩短,失水率减少,干燥收缩增大,开裂风险增大;随着水泥熟料中C3S含量的减少,C2S含量的增加,水泥标准稠度用水量变化不明显,凝结时间延长,早期水化活性和强度降低,后期强度能稳定增长,失水率增大,干燥收缩减小;制备抗裂硅酸盐水泥时,建议水泥熟料粒度分布特征粒径D10控制在5~7μm之间,D90在45μm左右,C3S含量在40%~60%,C2S含量在10%~30%。 相似文献
59.
水污染事件威胁人类生产和生活安全,提前预测水质变化对水污染的快速反应具有重要意义。基于水质数据的时序性,引入泄漏积分型回声状态网络(ESN),以莆田市东圳水库水质监测站的10种水质指标数据作为样本,分别构建DO、CODMn、TP的水质预测模型。首先,在用邻近点线性趋势法对缺失值进行填充,用Z-score法和邻近点线性趋势法对异常值进行检测修正的基础上,用奇异谱分析(SSA)算法对水质数据进行平滑降噪处理;然后,采用最大互信息系数(MIC)衡量水质指标之间的相关度,选取相关系数较大的水质指标作为待预测水质指标的输入特征;最后,利用ESN构建基于多特征的水质预测模型,其中采用序列模型优化(SMBO)算法对模型的超参数进行优化。试验结果表明,构建的DO、CODMn和TP的SSA-MIC-SMBO-ESN水质预测模型都具有较高的预测精度,适合实际应用。 相似文献
60.