Bayer阵列图像去马赛克算法综述

Bayer阵列图像去马赛克技术是对稀疏采样的Bayer阵列图像进行RGB信息重建,图像重建质量是成像设备评价的重要因素之一,同时也对其他计算机视觉任务(如图像分割、人脸识别)产生影响。随着深度学习方法的快速发展,图像去马赛克领域提出了多种高性能算法。为了便于研究者更全面了解图像去马赛克算法的原理和研究进展,本文对该领域的经典算法和深度学习算法进行综述。首先对Bayer采样阵列原理和图像去马赛克技术进行概述。然后将现有方法分为传统方法和基于深度学习方法两类进行总结,同时根据去马赛克任务是否具有独立性,将深度学习方法分为独立去马赛克任务和联合去马赛克任务两类,分析不同方法的原理和优缺点,重点阐述基于深度学习的去马赛克方法的网络结构和重建机理,介绍去马赛克领域常用的公共数据集和性能评价指标,并对图像去马赛克相关实验进行分析对比。最后,围绕网络深度、运算效率和实用性等方面分析了现阶段图像去马赛克技术面临的挑战及未来发展方向。目前,基于深度学习的图像去马赛克方法已成为主流发展方向,但仍然存在计算成本较高、实际应用性不强等问题。因此,如何开发出重建精度高、处理时间短以及实用性强的图像去马赛克方法,...     

基于过程方法实施企业内部质量审核

文章就内部质量审核过程方法的含义进行了介绍,并就如何运用过程方法来提高内部质量审核工作进行讨论.     

国际法庭在跨界水资源争端解决中的作用——以盖巴斯科夫-拉基玛洛项目案为例

随着水资源的日益短缺,跨界水资源纠纷越来越多,国际法庭必将更多地参与其中.评析国际法院在解决斯洛伐克和匈牙利之间盖巴斯科夫-拉基玛洛项目案中的作用,可以发现国际法庭有时不能正确认识和区分法学追求正义之理想同法律应当寻求消除实在争端之间的关系.因此,水道国在解决跨界水资源争端时,需要就是否适合选择国际法庭作为争端解决方式,以及如何选择适用于解决争端的法律作出谨慎而明智的选择.     

浅析窄轨电机车的若干问题

本文介绍了窄轨电机车的类型,分别论述了架线式电机车的性能特点和结构组成：以及介绍了蓄电池式电机车失控的类型原因以及处理方法。     

基于CK-CPU的Linux2.6实时性能优化

针对Linux2.6在实时中断应用上的局限性,提出一种基于CK-CPU的实时性能优化方案。设计用于实时中断的快速中断请求(FIQ)机制,在FIQ处理程序退出时增加实时进程调度策略,将FIQ服务程序的公共代码和堆栈保留在便笺式存储器中,减少FIQ服务程序的内存访问次数并加快其执行速度。实验结果证明,该方案可显著提高Linux2.6的实时性能。     

综合地基处理技术在大型油罐建设中的应用

随着国家能源建设的发展,沿海软弱复杂地基上建造大型油罐的情形越来越多。如何安全、经济和高效的治理油罐软弱地基成为迫切的课题。本文结合近十年来几个代表性的工程实例,探讨了多种地基处理工艺相结合的综合治理法的适用性和应用前景。     

提高铝土矿选精矿过滤效率研究

铝土矿选精矿过滤脱水难的问题一直困扰着选矿-拜耳法生产,针对陶瓷过滤机在当前使用中效率极差问题,本文从影响过滤效率的各个方面进行了大量的实验研究工作,分析了影响陶瓷过滤机效率的原因并提出了对策,对解决当前铝土矿选精矿的过滤脱水难的问题具有一定的指导意义。     

关于我县的天保工程工作的分析

随着社会的不断发展,人们的生活环境也日益变得加剧,本文根据我县的林业现状,结合自身的工作实际,阐述我县天保工程实施现状,取得成效及相关工作中所遇到的问题进行分析,提出相关建议。     

CEMS装置烟气预处理装置的改进及维护

烟气连续监测系统(CEMS)是火力发电厂烟气脱硫系统中不可或缺的一部分,是烟气脱硫系统良好工作的重要保障.某发电厂脱硫系统CEMS采用直接抽取加热法,运行过程中测量数据失准、SO2传感器损坏等故障较多.经分析,问题主要集中在烟气预处理装置上,在对该装置进行改造并加强日常维护后,问题得到解决.     

基于改进Canny算子的垃圾图像边缘检测

为提高垃圾识别分类的准确率,文中在垃圾图像预处理过程中提出了一种基于改进Canny算子的垃圾图像边缘检测方法。该方法从传统Canny算子滤波方式、梯度方向及阈值自适应3个角度实现了垃圾图像边缘检测的优化。针对Canny算子高斯滤波仅适用于高斯噪声和边缘细节易丢失的问题,采用改进的梯度倒数加权法进行滤波。针对Canny算子易检测出伪边缘的问题,通过在计算图像梯度方向的过程中增加方向梯度模板实现了边缘的精确化。同时采用最小误差法解决人工设定阈值的局限性,实现阈值自适应。实验结果表明,该方法在去噪性能和边缘细节两方面得到了改进,获得了更好的边缘检测效果,为后续垃圾图像的识别分类提供了技术保障。