Ag/PVP/PVA抗菌水凝胶的制备及性能

采用液相还原法,以聚乙烯吡咯烷酮(PVP)为保护剂,水合肼直接还原硝酸银溶液得到稳定分散的纳米银溶胶,并通过冷冻(-20℃)、解冻(20℃)法合成了物理交联的Ag/PVP/PVA水凝胶。利用透射电子显微镜(TEM)、紫外可见光谱(UV-vis)、X射线衍射(XRD)以及红外分析(FT-IR)对制备的复合材料进行了表征,以大肠杆菌为细菌模型测试了样品的抗菌性能并分析了抗菌原理。结果表明,所得银溶胶中纳米银平均粒径约为50 nm,由于纳米银的引入,该新型水凝胶具有抗菌性能,是一种具有开发前景的复合材料。     

H桥级联多电平高压变频器的实验研究

级联型多电平逆变器因具有IGBT开关次数少、输出电压谐波含量小以及输入功率因数高等优点,在高压变频调速领域得到了广泛应用.比较了该逆变器的两种极性调制方法,设计了一种变频器驱动保护电路,并搭建了基于TMS320C2808型DSP和FPGA的实验平台,通过电机加载的启动运行,证明了该变频器的可靠性和稳定性.     

琼东南盆地松西凹陷湖相烃源岩发育条件新认识与优质烃源岩刻画

针对琼东南盆地松西凹陷烃源岩发育机制不清、优质烃源岩分布不明的问题,根据已钻井原油地化特征、次洼沉积特征、地震相与属性特征、地震速度谱的对比分析,对松西凹陷东、西次洼始新统中深湖相烃源岩进行了预测,明确了松西凹陷沉降速率、物源注入点、凹陷结构三因素耦合控制了湖相烃源岩的发育与展布。松西凹陷西次洼紧邻大型物源注入点,为富砂沉积,从而导致较低的古生产力水平、较高的沉积速率和开放氧化的水体环境,不具备优质烃源岩形成的基本条件;东次洼远离大型物源注入点,仅发育小规模砂体,利于发育中—深湖相烃源岩。已钻井原油地化指标表明,研究区原油来自中深湖相烃源岩,证实松西凹陷存在优质烃源岩。始新统中深湖相烃源岩具有低频、连续、强反射地震特征,且具有低速异常,主要分布于东次洼的洼中及缓坡带。基于以上认识指导在东次洼部署钻井,首次在琼东南盆地钻遇始新统油页岩,且烃源岩指标好,提升了松西凹陷及琼东南盆地原油勘探前景。     

西北典型办公住宅小区海绵化改造设计及效果分析

以西北地区某已建办公住宅小区为例,分析改造需求和难点,结合海绵改造目标,采用"绿色、灰色"协同的方式,通过LID设施、管网改造、蓄水模块设计,实现了小区降雨径流削峰、调蓄、污染控制、雨水资源利用功能.通过对改造前后未落地雨水、停车场径流、小区外排口出水水质进行实地监测,评价改造后污染控制效果.结果 显示:雨水径流水质相...     

2%宁南霉素水剂对烟草花叶病毒的抑制及作用机制的初步研究

采用半叶法测定2%宁南霉素水剂(AS)在500 mg/L下抗烟草花叶病毒(TMV)的活体治疗、保护及钝化活性,检测2%宁南霉素AS诱导炯叶中内防御酶活性变化及病程相关蛋白基因的表达.结果表明,2%宁南霉素AS具有较高的抗TMV活性,同时2%宁南霉素AS处理可导致接种TMV烟草品种K326叶片的PAL、POD、SOD活性不同程度提高和PR-1a、PR-5基因表达上调,表明2%宁南霉素AS能启动烟草的一系列抗病防御反应,诱导烟草产生抗病性.     

含风电系统中计及静态电压稳定影响的储能系统配置方案

随着电力系统中风电渗透率逐渐增加,大规模并网时有可能引起电网电能质量变差、电力系统失稳,甚至电压崩溃。文章提出了一种在含风电系统中计及静态电压稳定影响的储能系统配置方案,对潮流雅可比矩阵进行奇异分解,计算全天运行状态下基于最大、最小奇异值的条件数指标,以条件数最大时段数据为基础,利用弱节点判据和发电机参与因子确定系统的关键节点和关键风机,对储能系统配置位置进行选址。建立计及条件数指标约束的总有功功率网损最小的目标函数,对比分析在4种不同情形下储能系统的配置容量,并采用引入收敛因子的粒子群算法求解。最后,以IEEE 39节点系统进行验证,结果表明,在关键节点处配置储能系统所需容量最少,对静态电压稳定控制最有效。     

基于改进蚁群算法的输电线路路径规划关键技术

输电线路路径规划应根据规划区的地理、环境等完成。针对传统输电线路规划中存在的制约因素多、决策难等问题,提出使用RS获取规划区遥感图像地理信息,采用GIS数据处理平台,量化和整合复杂的地理信息,完成输电线路地理信息模型的建立。提出一种用于输电线路路径搜索的改进蚁群优化算法,并通过算例验证了算法的有效性和准确性。结果表明,改进算法提高了输电线路路径搜索效率。研究内容为我国输电线路路径规划的发展提供了参考和借鉴。     

低雷诺数条件下马格努斯翼型气动性能数值分析与优化研究

以马格努斯翼型为研究对象,采用数值分析方法,研究低雷诺数条件下马格努斯效应关键参数(周速比、间隙、半径及位置)对翼型边界层流动及升阻性能的影响规律;基于拉丁超立方和Kriging模型,建立周速比、半径、间隙和位置多因素与翼型升阻特性的隐型非线性耦合响应关系模型,量化马格努斯效应影响;采用遗传算法全局寻优获得优化马格努斯...     

灵敏度分析和SVM诊断模拟电路故障的方法

针对低可测性模拟电路中存在的模糊组问题,提出了一种模拟电路故障诊断的新方法。该方法首先计算被测电路网络传递函数零极点的灵敏度,利用零极点灵敏度提供的信息来对被测电路进行模糊组的划分,组成可诊断的元件集,并引入了支持向量机完成对故障的分类识别。零极点的灵敏度分析确定了被测电路可诊断的元件组,支持向量机结构简单、泛化能力强,实验结果证明了基于灵敏度分析和支持向量模拟电路故障诊断方法的有效性,故障诊断率大于99%。     

基于深度信念网络的铁谱图像智能识别方法与试验验证

为了提高机械设备磨损状态识别精度和效率,利用深度学习中的深度信念网络并结合铁谱分析技术,提出一种磨粒图像智能识别方法.首先,建立受限玻尔兹曼机模型,将其用于深度信念网络的预训练,初始化网络模型参数,完成识别模型构建;然后,利用铁谱分析技术,通过铁谱仪制备铁谱图像,进行图像预处理,得到学习样本;最后,对网络模型参数进行研...