基于上下文生成对抗网络的时间序列异常检测方法

时间序列的异常检测是网络服务保障、数据安全检测、系统监控分析等应用中所依赖的一项关键技术。为解决在实际场景的时间序列异常检测中由于时间序列上下文的模糊性、数据分布的复杂性以及异常检测模型的不确定性所带来的异常检测结果的有效性、合理性、稳定性等不足的问题,本文提出了一种新的基于上下文生成对抗网络的时间序列异常检测方法AdcGAN。首先,通过处理历史数据,提取用于生成时序数据的条件上下文;然后,采用条件生成对抗网络的设计策略,使用条件上下文,构建上下文生成对抗网络,实现对任意时刻数据的条件分布预测,同时AdcGAN采用Dropout近似模型不确定性,使用概率分布代替点估计作为预测结果;接着,从观测的差异(用期望偏差表示)和模型的不确定性(用预测方差表示)两个方面来衡量异常;最后,提出基于数据统计信息的异常阈值自动设置方法,减少手动调节的参数量。实验结果表明,与同类基准算法进行对比,在NAB数据集中的47个真实时序数据上,本文提出的AdcGAN可以有效地检测出时序数据中的异常,在大多数评价指标上都优于其他基准方法,并且具有更好的稳定性。     

SPHC板坯表面和皮下夹渣的研究

通过对SPHC连铸板坯表面及皮下夹渣的光学显微镜观察和扫描电镜能谱分析,研究了连铸板坯表面及皮下夹渣的分布、类型、成分特点,探讨了表面及皮下夹渣的形成机理。结果表明:SPHC连铸板坯表面及皮下夹渣按分布特征可以分为Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ和Ⅳ4种类型,各种类型的夹渣的形成机理各不相同;保护渣卷渣和水口沉积物脱落的大型脱氧产物是连铸坯表面及皮下夹渣的主要来源。提高钢水洁净度、保持连铸状态的稳定性、减小结晶器液面波动,或提高结晶器保护渣熔渣层的抗波动能力等措施,有助于减少板坯表面及皮下夹渣的发生率。     

孤岛方式下的机组频率控制

随着电力系统的发展,系统主接线方式基本实现可靠冗余。但电网运行方式日趋复杂,在某些特定的情况下,仍然存在孤网运行的风险。对于电厂而言,孤网运行模式下最大的风险在于线路跳闸后,机组进入孤岛运行,机端频率或机组过速对主、辅设备的冲击。本文针对孤网运行方式的特点,在满足并网运行的功率调节和一次调频功能的前提下,充分考虑孤网线路跳闸引起机端频率迅速上升的风险因素,在调速器程序中设计一套频率控制模式,并采取可靠的模式切换条件和调节参数,达到有效控制机端频率的目标。从效果上看,该方案既不影响机组正常的功率、频率调节,又可在机组进入孤岛运行时确保机端频率可控。     

泄洪洞工作闸门局部开启的数值计算

就泄洪洞工作闸门局部开启的情况进行数值模拟计算,对泄洪洞出流处底掺气空腔长度与试验进行校核。