镍氢电池前景可期

在传统能源趋紧的今天,向新能源汽车方向发展的大势不会改变,混合动力汽车将批量生产和销售。电力混合动力车市场前景看好,成熟发展的镍氢动力电池也将逐步拓展市场,这一领域用镍将会增加,从而提升我国镍的消费量。     

通风式幕墙与其它幕墙的节能比较及经济分析

从节能量及因此而产生的经济效益方面探讨通风式幕墙在建筑节能方面如何优于其它幕墙。主要以深圳地区的玻璃幕墙为例 ,针对单层镀膜钢化玻璃幕墙 (以下简称单玻幕墙 )、中空低辐射玻璃幕墙 (以下简称中空幕墙 )及通风式节能玻璃幕墙 (以下简称通风式幕墙 ) 3种玻璃幕墙不同的物理性能 ,在假设玻璃幕墙均为透明的前提下 ,通过简化计算 ,对 3种玻璃幕墙的节能效果及经济效益进行比较分析。     

利用HPLC-MS/MS联用技术定量测定人血浆中叶酸及5-甲基四氢叶酸浓度的方法学研究

为定量测定人血浆中叶酸及 5 -甲基四氢叶酸浓度 ,建立了利用 HPLC-MS/ MS联用技术的分析方法。血浆样品在弱光环境下 ,经 SPE萃取处理 ,以 5 m mol/ L甲醇与乙酸铵 ( p H6.0 ) ( V(甲醇 ) / V(乙酸铵 ) =2 5∶ 75 )为流动相 ,经 Waters XTerra MS C1 8色谱柱初步分离 ,利用串联质谱多反应离子监测 ( MRM)方式监测叶酸、5 -甲基四氢叶酸和内标的正离子 ,然后进行定量测定。结果表明 :叶酸和 5 -甲基四氢叶酸的最低定量浓度均为 0 .5 ng/ m L;线性范围为 0 .5～ 2 5 ng/ m L,标准曲线相关系数 r≥ 0 .99,精密度和准确度均在± 1 5 %之内。此法专属、灵敏、准确 ,可以用于测定人血浆叶酸和 5 -甲基四氢叶酸的浓度     

HPLC-MS/MS法定量测定人血浆中替

用HPLC-MS/MS方法定量测定人血浆     

电子式互感器性能检测及问题分析

电子式互感器在中国的试点运行过程中的可靠性和稳定性较差,故障率较高。为促进电子式互感器关键技术的研究,提高电子式互感器运行的可靠性、稳定性和精确度,进一步完善技术标准,对41台不同结构原理的电子式互感器进行了性能检测。检测内容包括国家标准要求的部分例行试验、型式试验和特殊试验,并依据标准在稳定性、可靠性和抗电磁干扰性能等方面提出了高于现行国家标准的要求。结果表明:检测结果中的主要故障类型与实际运行故障基本一致;部分电子式互感器的性能有待进一步提高;电子式互感器产品质量与供应商的研发能力、质量控制能力基本一致。     

对未知攻击进行检测的蜜罐系统的实现

针对当前防火墙和入侵检测系统不能够对未知攻击作出有效的判断,而造成信息误报和漏报的问题,提出了一种蜜罐系统结构,通过过滤掉已知攻击,在系统调用层,采用攻击签名机制,实现对未知攻击的检测和分析。     

碱处理对马尼拉麻纤维结构及纸质振膜电声性能的影响

纸质振膜的力学性能会影响扬声器的电声(频率响应)特性,通过对天然纤维改性处理能改善振膜的力学性能。讨论了碱液浓度和处理时间对马尼拉麻纤维结构及纸质振膜力学性能和电声性能的影响。采用SEM、XRD、FT-IR、TGA等表征方法对碱处理前后的马尼拉麻纤维表面形貌、结晶结构、化学组分等进行测试分析。结果表明,随着碱液浓度或处理时间的增加,纤维表面粗糙度增大、纤维的结晶度先增大后减小、纤维表面的木质素及半纤维素减少、纤维素热稳定性提高,木质素的热稳定性降低。碱液浓度过大或处理时间过长,均会导致纤维素的降解,影响振膜力学强度。碱液浓度为5%(质量分数)、室温处理3h时,纤维振膜的力学性能和电声性能达到最佳。     

技术入股——激励高科技 企业研究和开发人员的有效措施

知识经济时代,要保持高科技研究和开发人员创新的积极性,必须采取有效的激励措施,建立合理的报酬机制。如流动的资格等级工资,科研项目承包,技术入股,分类考核按指标系数获取奖金等,其中技术入股就是当今激励科研人员最有效的方法之一。     

入侵诱骗系统中的的数据捕获

本文简单介绍了网络安全入侵诱骗技术及入侵诱骗系统模型,并给出了一种基于此模型基础上的多层次数据捕获方案模型及实施方案,详细讨论了系统层进程、文件、注册表异动捕获的实现,并给出了程序演示。     

基于模型的荟萃分析一般考虑

随着药品研发及临床试验成本的不断增加,如何充分利用各类数据指引临床试验高效地开展,以提高新药的研发效率,并制定科学合理的用药方案,具有重要意义。基于模型的荟萃分析（model based meta-analysis, MBMA）是将数学建模与荟萃分析（meta-analysis）相结合,对多种来源（如临床前和临床各阶段研究数据等）和多个维度（靶标/机制、药代/药效动力学、疾病/适应症、人群特征、给药方案、生物标志物/药效指标/安全性指标等）的信息进行整合,不仅为药物研发各个关键环节的决策制定提供重要依据,也可为临床合理用药以及药物经济学中的成本-效益分析提供有效信息。传统的Meta分析对数据的同质性要求较高,而MBMA通过建模可将不同剂量、不同疗程和不同人群的异质性数据合并分析,从而对药物的剂量效应、时间效应和影响因素进行量化,预测以往研究中不曾涉及的剂量、时间和协变量水平下的药效或安全特征。尽管MBMA的建模和模拟技术与群体药动学/药效学（population pharmacokinetics/pharmacodynamics, Pop PK/PD）相似,但相比Pop PK/PD,MBMA最大的优势是可对文献数据进行充分利用,不仅提高了结论的证据强度,更可回答单个研究不能回答的问题。目前MBMA已成为模型引导的药物研发（model-informed drug development, MIDD）策略中的重要方法之一。本文将就MBMA的应用价值、分析计划、数据采集与处理、分析方法以及报告要点进行说明,旨在为MBMA在新药研发和临床实践中的应用提供参考。