基于STC单片机的抽油机便携式工况分析仪

以STC12C5A系列单片机为核心设计了一个抽油机便携式工况分析仪,给出了硬件电路设计和软件设计。分析仪通过电压和电流互感器采集抽油机电参数,通过红外光电反射式传感器采集抽油机电机转速,将采集到的数据通过曲线的形式在液晶屏显示并保存到分析仪的存储器上。同时分析仪通过计算给出平衡调整建议。此外,分析仪还可以通过串口与PC实现数据通信,把采集到的数据传输到上位机上。     

基于力均布性指标的主梁式TBM推进机构尺度优化设计

以主梁式TBM推进机构为研究对象,利用坐标变换理论得出运动学反解方程及其雅克比矩阵。分析直线掘进过程中推进机构的受力情况,并得出受力平衡方程。为降低偏载现象对机构及刀盘的损害,引入力均布性评价指标,并分析不同参数与力均布性指标之间的关系。以力均布性指标最小为目标,建立机构尺度参数优化模型,并运用遗传算法求解该问题。给出机构尺度优化设计实例,并对比该机构优化前后的最大关节力变化,相关结果表明：该优化模型合理有效,相关结果可为推进机构设计提供参考。     

辊压机用于粉碎矿岩的工业试验

利用多种物料及矿石对600×200型矿岩辊压机进行试验，筛分结果和能耗分析表明，辊压机对铁矿石等坚硬物料的粉碎史具有增产节能的效果。辊压机的工业性试验也表明，其具备了在矿山应用的条件。     

表皮葡萄球菌发酵提取物对人体皮肤屏障的影响

从健康人体皮肤中分离获取一株表皮葡萄球菌（SE）,并进行培养发酵,制备SE发酵提取物;通过实时无标记动态细胞分析技术（RTCA）检测SE发酵提取物对人原代角质形成细胞（KC）的活性影响;使用聚肌苷酸胞苷酸（poly(I:C)）和脂多糖（LPS）分别刺激KC细胞,造成Toll样受体（TLR）3和TLR 4介导的炎症反应模型,然后加入SE发酵提取物,研究SE发酵提取物对KC细胞炎症反应的抑制作用;最后使用十二烷基硫酸钠（SLS）刺激3D表皮模型,构建受损皮肤模型,并研究SE发酵提取物对损伤皮肤模型中丝聚蛋白（FLG）和兜甲蛋白（LOR）表达影响的作用。结果显示,体积分数为1%SE发酵提取物作用于KC细胞100 h,并未见明显细胞毒性作用,且具有一定的保护作用,SE发酵提取物可以抑制由TLR3介导的炎症反应,而对TLR4介导的炎症反应无明显抑制作用,并且可以有效地提高受损屏障中的FLG和LOR含量。表皮葡萄球菌作为人体皮肤的常驻菌,对皮肤的屏障具有重要的积极作用。     

基于KPCA-FDA方法的电能质量故障诊断和扰动分类

针对电能质量指标分类问题,提出了结合核主成分分析法和费舍尔判别分析的电能质量高精度分类识别方法。利用核主成分分析法对电能指标进行特征提取,深入挖掘指标的高维信息,再根据费舍尔判别分析对提取的主成分进行高精度预分类,经过训练数组和测试数组对训练结果的调整,最后确定六类电能质量扰动的中心特征向量,对检测的电能质量数据进行分类。根据实验结果,KPCA-FDA方法对电能质量的六种扰动诊断、分类效果均优于PCA、KPCA方法。     

一步法甲醇制汽油工艺的研究

利用100 mL等温固定床实验装置,以改性ZSM-5分子筛为催化剂,研究了反应温度、系统压力、进料空速等工艺条件对一步法甲醇制汽油反应性能的影响,并考察了甲醇转化率、产物分布和产品组成随反应时间的变化规律。结果表明,在反应温度为360~420℃,系统压力为1.0~2.0 MPa,甲醇进料空速为1.0~1.5 h-1的条件下,甲醇可完全转化,汽油收率为35%~37%,汽油辛烷值达到93,同时生成4%~6%的具有较高附加值的液化气。     

端氨基聚硅氧烷的合成与表征

以D4(八甲基环四硅氧烷)为活性单体、AT[1,3-双(3-氨基丙基)-1,1,3,3-四甲基二硅氧烷]为封端剂、TMAH(四甲基氢氧化铵)为催化剂和DMSO(二甲亚砜)为促进剂,采用本体聚合法制备了端氨基聚硅氧烷(ATPS)。研究结果表明:采用单因素试验法优选出合成ATPS的最佳工艺条件是聚合温度为90℃、聚合时间为3 h、n(D4)∶n(AT)=1.2∶1.0、n(TMAH)∶n(AT)=1.5∶1.0和w(DMSO)=0.5%(相对于D4和AT总质量而言),此时ATPS的产率(95.13%)相对最大、氨值(2.1100 mmol/g)相对最低且黏度(628 mPa·s)适宜。     

基于物理信息神经网络的生物质气化产物分布预测方法

机器学习方法已经在生物质气化建模中展现出广阔的应用前景。然而,机器学习模型主要依赖于实验数据,并不考虑气化中的反应机理,在数据样本不充分的情况下模型所表现出的实际关联特性与机理规律之间存在严重偏差。为此,提出一种基于物理信息神经网络(PINN)的生物质气化产物分布预测方法,该方法将真实实验数据与先验机理进行无缝衔接,在人工神经网络(ANN)模型中嵌入边界约束和关键参数间的单调性关系,通过自动微分技术进行辅助优化,实现模型的高效训练。结果表明：PINN模型的决定系数大于0.89,均方根误差小于4%,其总体预测精度要优于随机森林(RF)、支持向量机(SVM)和ANN 3种纯拟合机器学习模型;PINN模型能够严格服从边界约束和先验机理单调性关系,表现出更好的可解释性和泛化能力。     

无梁楼盖受冲切承载力中美欧规范对比

近年来,无梁楼盖地库坍塌事故时有发生,有学者认为事故与无梁楼盖受冲切承载力安全储备不足有关.为此,本文选取中国规范(GB50010-2010)、美国规范(ACI318-2019)、欧洲规范(EN1992-2004)、FIB模式规范(MC-2010)中受冲切承载力计算方法进行归纳和对比分析.在此基础上分析混凝土强度指标、...     

导热纸（膜）的研究进展

电子产品日渐突出的散热问题,引起了人们对电子领域热管理的广泛关注。柔性导热材料具有高韧性、高弹性、高导热、灵活性等特性,可运用于柔性电子器件,轻、薄型电子设备,电池等领域,帮助解决其散热问题。纸张及薄膜具有良好的柔韧性、优异的加工性和厚度可调整性,是良好的柔性导热材料。本文概述了近年来导热纸（膜）的研究进展,对不同基材的导热纸进行了归纳分类和介绍,重点讨论了纤维素基导热纸的制备方法、导热性能、导热性能测试方法及机械性能。