弱凝胶深部调剖剂的研制及性能评价

弱凝胶深部调驱技术可以充分发挥交联聚合物的优势。制备了以聚丙烯酰胺为主剂,柠檬酸铝为有机交联剂的弱凝胶。通过实验确定了具有较高黏度和合适成胶时间的弱凝胶配方:有机交联剂中交联体氯化铝与配位体柠檬酸三钠的物质的量比为1∶1,有机交联剂质量分数为8%~12%,聚丙烯酰胺质量分数为0.08%~0.17%。     

海上J油田层内自生气复合泡沫调驱体系室内研究

针对J油田面临油田层间、层内矛盾突出,指进现象严重等问题,研究了目标油田地质油藏特征及注采工况条件,制备了适合J油田的层内生气复合泡沫调驱体系.通过测定不同浓度配比的自生气体系生气量,优选出体系浓度及配比;通过搅拌法和泡沫扫描仪法,优选出起泡剂QP-5;通过成胶实验,筛选出强化剂体系(干粉聚合物3000 mg/L+交联...     

边水油藏非均相调驱物理模拟实验研究

根据海上某油田边水能量较强导致油井含水率上升快特点,利用现有装置,研究设计了水平井边水油藏物理模型和非均相驱物理模拟实验。结果表明,注入的非均相体系区域形成封堵区,抑制边水突进并随着后续边水注入逐渐向岩心深部流动,封堵产出井与边水的水高渗带,对提高边水油藏水驱开发效果起到稳油控水作用。边水调驱最终采收率在边水驱基础上提高了12.68%~18.56%,为边水油藏非均相调驱技术开发、提高采收率提供了实验依据。     

张量表达下的多模态交通缺失数据补全算法

来自多源感知设备所采集的多模态交通数据,由于探测设备、网络、数据传输等错误往往存在丢失.交通数据的缺失对交通网络智能规划、避免拥堵等会产生重大的负面影响.同时,来自于不同平台数据的编码方式、标识存在差异,很大程度上影响了交通数据的利用.基于此,本文针对交通监控视频与车流量探测数据,结合张量理论,建立了用以描述多模态交通数据的张量模型,并提出了基于Tucker-Crossover的多模态数据补全算法(Tucker-Crossover based Multimodal Data Imputation Algorithm,TCM D-IA),用于多模态交通缺失数据的补全.该方法利用Tucker分解后不同阶的因子矩阵和核矩阵进行相关性融合,从而提高缺失值估计效果.在真实交通数据集上的实验表明,TCMD-IA的多模态交通缺失数据补全效果优于其他方法,且具有较好的鲁棒性.     

超高效液相色谱-串联质谱法测定乳饮料中香兰素的不确定度评定

采用液相色谱-质谱法对乳饮料中香兰素进行不确定度评定.通过整个测定过程建立不确定度测定模型来确定影响不确定度的主要来源,并对各不确定度分量进行合成和扩展,最终建立液相色谱-质谱法测定乳饮料香兰素的不确定度评定方法.结果表明,影响乳饮料中香兰素测定的主要来源为称样量、样品定容、测定浓度、测定重复性和提取回收率,其测定结果...     

海上M气井泡沫排液体系筛选及性能评价

在油气田开发过程中,随着地层能量的降低,气井产水量大幅上升,当井筒积液量达到一定高度时会造成生产井井口油套压降低,最终影响气井产气量及采收率.泡沫排液采气技术能有效排除气井井筒积液量,提高气井产能及采收率,但需对泡排体系进行筛选,并对其性能进行评价研究.本文基于搅拌法、泡沫扫描仪法对海上M气井泡排体系进行筛选,并通过泡排采气动态装置对所筛选的泡排体系动态性能进行评价,结果表明:质量分数为0.5％的泡排剂F20205对目标井的井筒积液排液效率超过75％.     

不同非线性曲线拟合方式对乳饮料中蔗糖含量的不确定度评定

摘 要：目的：研究了两种不同非线性曲线拟合方式对乳饮料中蔗糖检出限含量的不确定度评定。方法：参考JJF 1059-2012 《测量不确定度评定与表示》,采用变量代换和乘幂方式的线性化法,通过HPLC-ELSD法测定乳饮料中蔗糖的含量方法建立数学模型,对各个不确定度因素进行评估,最终给出测量结果在95 ％置信区间下的扩展不确定度。结果：变量代换线性化法扩展不确定度为27.8 %,乘幂方式的线性化法扩展不确定度为3.3 %。结论：文中选择乘幂方式的线性化法拟合方式对HPLC-ELSD法测定乳饮料中蔗糖含量的不确定度进行评定,为乳饮料中蔗糖含量提供准确和可靠的数据依据,为非线性曲线拟合不确定度评定者提供更多的选择和参考依据。     

超高效液相色谱-串联质谱法测定生活饮用水中氯酸盐和高氯酸盐

目的 建立超高效液相色谱-串联质谱（UPLC-MS/MS）法同时测定生活饮用水中的氯酸盐和高氯酸盐的含量。方法 采用Anionic Polar Pesticide色谱柱（2.1 mm×150 mm,5 μm）为分析柱对高氯酸盐、氯酸盐进行分离,选用50 mmol/L甲酸铵甲酸水溶液（含0.9%甲酸）和乙腈作为流动相进行梯度洗脱。在电喷雾离子源,负离子多反应监测模式下测定,通过内标法进行定量。结果 氯酸盐和高氯酸盐在0.5～80 μg/L范围内线性关系良好,相关系数R2不低于0.999,氯酸盐和高氯酸盐的检出限、定量限均分别为0.5 μg/L和1.0 μg/L。氯酸盐和高氯酸盐均在1.0、2.0、20.0、80 μg/L 4个水平下回收率为83.98%～106.80%,相对标准偏差为0.57%～3.50% (n=6);结论 该方法简便、快捷、准确,适用于快速检测生活饮用水中的氯酸盐和高氯酸盐。     

铸造-挤压法制备ER5356铝合金焊丝

以铁路列车用大型铝合金型材为应用背景,运用铸造-挤压法以及微合金化技术制备了与之配用的ER5356铝合金焊丝。利用OM、TEM、SEM-EDS和TG-DTA等手段,重点研究了微合金化和均匀化后焊丝合金的微观组织及性能。结果表明,添加Cr、Mn、Ti、B等微量合金元素后,晶粒细小,合金强度得到提高;经480℃24 h均匀化处理后,组织得到改善,合金中枝晶偏析基本消除,非平衡凝固形成的多相组织基本上转变成均匀化组织。焊接工艺性试验表明,该焊丝满足自动化M IG使用要求,焊缝性能良好。     

基于嵌入式机器视觉技术的血型自动识别系统

目的:为了实现自动检测血型,建立了基于嵌入式机器视觉的血型自动识别系统,并通过实验验证系统可行性和可靠性。方法:首先,依据血型检测的原理,以日本CCS同轴照明LED视觉检测光源、光源控制器、毛玻璃片、白色背景构成照明模块,以中星微301芯片的USB摄像头和mini2440开发板为核心,构建了集图像采集和分析于一体的嵌入式硬件模块。基于面向对象的思想,利用EVC(Embedded Visual C++)开发工具设计了系统的软件。然后,针对采集的微柱凝胶卡图像特点,通过试验分析,设计了具体的图像预处理算法。其中,运用小波变换完成图像对比度增强,运用遗传算法完成图像分割。在此基础上,设计了红细胞凝集物的特征参数提取算法。最后,利用BP神经网络构建了识别模型,完成对红细胞凝集物的类别判断,从而根据判别规则得到血型的检测结果。结果:多次试验结果表明:系统对-、+、++、+++、++++五类红细胞凝集物的判别正确率均为100%;能100%地正确检测出正常标本的ABO和Rh血型。结论:系统基本能满足临床对于血型检测自动化识别、准确性好、抗干扰能力强、稳定可靠等要求。