不同硬度棕榈油基人造奶油组成及结晶行为研究

对比分析了两个不同硬度棕榈油基人造奶油的甘三酯组成、结晶特性及微观结构,试验表明人造奶油B中饱和脂肪酸含量较高,SUS型甘三酯(POP,PLP)含量偏大,同时含有少量的中碳链甘三酯;X-衍射观察到两个样品中均含有β和β′晶型,但是样品B中β′晶型占主导;SEM图像显示硬度较小的样品显微结构更疏松多孔.     

恒张力送料机构力学分析和控制系统设计

为了使纸张在输运中有良好的稳定性、确保切纸的几何尺寸,应用自动控制技术和检测技术对常用切纸机构的恒张力送料机构进行了改性设计.对切纸机恒张力送料机构的力学特性作了详细分析并在此基础上给出了其驱动电路的设计原理和方法.     

中国西部离网光伏、风力发电系统优化配置与补贴测算工具

介绍了关于用可再生能源实现中国西部农村地区电气化工程的一个项目.项目开发了一个为离网光伏、风力发电系统的设计和基于成本的电价以及投资提供指导的便捷工具,解决系统优化配置与成本评估标准的问题,以实现离网系统运营成本全网分摊的合理计算,使西部农村可再生能源发电项目实现可持续发展.描述了此系统优化配置与补贴测算工具所采用的方法,以及该工具的操作步骤,阐明了此工具将在未来实施的偏远农村可再生能源供电系统项目中发挥的作用.     

风电场替换下的蓄电池作储能用可行性探讨

风电场使用的变桨后备电源以铅酸蓄电池为主,每年因使用年限到期而更换下的铅酸蓄电池数量较多,被替换下的蓄电池是否可以二次再利用是一个值得探讨的问题。统计了某风电集团使用的铅酸蓄电池的规格、种类、数量,并前往河北某风电场对到期更换下的变桨蓄电池的性能指标进行测试,与常规储能电池做了参数比较,评估了储能应用存在的问题。最终分析表明,风电场到期更换下的铅酸蓄电池不建议作梯次储能二次利用,部分满足条件的铅酸蓄电池可作为风电机组UPS电池备件二次利用。     

磷渣对水泥混凝土性能的影响及机理探讨

本文以磷渣作为水泥混凝土掺合料为研究对象,对掺入磷渣的混凝土性能进行了检测,在X-ray衍射和扫描电镜的辅助下对磷渣与水泥反应的机理进行了研究,表明了掺有磷渣的混凝土的早期强度比基准低30%左右,但是28 d强度比基准高10%左右,而且随着龄期的增加,掺入磷渣的水泥混凝土早期的收缩率比基准大15%左右,但是后期收缩率与基准混凝土十分接近,在试验过程中,还发现掺入磷渣的混凝土的抗冻性和抗渗性提高30%左右.由此证明磷渣可以作为混凝土掺合料.     

湿炉渣配料对水泥熟料抗压强度及成本的影响

某地湿炉渣化学成分与水泥厂粘土成分接近,R2O含量较低,可用于生料配料.分析了水泥厂原材料化学成分,进行了实验室湿炉渣掺量配料和生料成本测算,并在6 500t/d水泥生产线分三阶段实施了工业化试验;对比了不同配料方案的生料成本,湿炉渣掺量对窑系统和熟料质量的影响.结果表明,粘土与湿炉渣配比2:1为最优配料方案,采用该方...     

利用分布式数据库实现高效查找频繁项集

数据挖掘的目的是为了发现有效的关联规则从而找到不易发现的规律从而对企业的决策提供帮助,而查找频繁项集是发现有效关联规则的基础,其基础算法是Apriori算法。分布式数据库是目前较为流行的一种的数据库开发模式,它通过将一套完整的数据库系统分别部署在几台电脑上可以实现几台电脑并行处理数据从而提高数据库的效率。本文通过分析一个查找频繁项集的例子提出了一种将改进的频繁项集查找算法与分布式数据库相结合的方法从而实现频繁项集的高效查找。     

Q345级大圆孔高强度螺栓连接承压性能研究和设计建议

目的研究大圆孔高强度螺栓的受力性能和破坏模式,为此类高强度螺栓连接提供设计依据．方法利用经过验证的有限元模型,采用通用有限元软件ANSYS对含大圆孔承压型高强度螺栓连接进行分析,并对比欧洲规范和美国规范关于大圆孔的设计方法．结果欧洲规范是在原设计公式的基础上乘折减系数0．8;而美国钢结构规范中扩大孔则是套用原公式,标准孔和扩大孔带入不同的栓孔至板边缘净距,折减系数约为0．9,欧洲规范更加偏保守．有限元计算结果表明按照美国规范计算有部分连接偏于不安全,可能是与对破坏模式的预测不符造成的．结论根据有限元的计算结果,扩孔后螺栓连接的破坏模式没有发生变化,大圆孔承压设计值折减系数介于0．8-1．0,参考美国规范和欧洲规范中对高强度螺栓扩孔折减系数的规定,可偏保守的取0．8．     

基于深度学习和信号分解的北方寒区河流开河日期预报

中国北方寒区河流春季开河时易产生冰凌现象,威胁涉河水工建筑物的安全。准确地预测寒区河流开河日期可为防凌指挥、调度决策提供重要参考依据。本文基于中国北方典型寒区-黑龙江省的5个代表水文站近60年的历史开河日期序列,采用完全自适应集合经验模态分解(CEEMDAN)技术和深度学习长短期记忆模型(LSTM)方法构建河流开河日期预报的耦合模型,以期提高河流开河日期预报的精度。结果表明：本研究构建的开河日期预报耦合模型(CEEMDAN-LSTM)预测精度明显优于单一深度学习方法(LSTM)计算结果;与LSTM相比,CEEMDAN-LSTM可将开河日期预报的平均绝对误差从2.51 d降低至1.20 d,合格率从91.59%提高至100%。验证期平均绝对误差从3.85 d降低至1.65 d,合格率从88%提高至96%。因此,所构建的开河日期预报耦合模型具有较高的预报精度,可为我国北方寒区春季防凌指挥和调度提供技术支持。     

羧基化荧光碳量子点的合成及其在汞离子检测中的应用

通过一步法高压热处理柠檬酸粉末制备了羧基功能化的荧光碳量子点,荧光光谱表征显示所合成荧光碳量子点的最大激发波长为316 nm,最大发射波长为394 nm。Hg²⁺对其具有较好的淬灭效果,在5～300μmol/L的浓度范围内,Hg²⁺的浓度和体系荧光强度呈较好的线性关系,线性回归方程为F₀=152.169 5-0.153 5c,相关系数R²=0.998。这种碳量子点的制备技术将为合成功能化荧光纳米材料提供有益的借鉴作用,并为开发新型传感检测技术提供理论支持。