合理开发可再生资源的Leslie模型

首先把〔１〕提出的Ｌｅｓｌｉｅ模型推广到对可再生资源进行捕获的情形，并得到类似结果。利用所建模型成功地解决了ＣＭＣＭ９６Ａ题中的问题１。     

Digital在中国

1980年,Digital进入中国市场,成立了Digital中国电脑有限公司。它是美国Digital Equipment Corporation(DEC)在中国注册的全资子公司。并下属北京、上海、广州、成都4个分公司及与航空航天部合资的NC生产基地。 1993年11月23日Digital公司与中国航天工业总公司     

利用主元分析与神经网络进行人脸识别

人脸识别是模式识别中的一个相当重要而又十分困难的课题。从适应性及优化特征两个角度提出利用主元分析法和神经网络合成的方法（ＰＣＡ＋ＮＮ）进行人脸识别。理论分析和实验结果表明，通过神经网络及主元分析法不同的特性，ＰＣＡ＋ＮＮ可以同时达到自适应和优化特征抽取的目的。     

基于本体的跨语言信息检索模型

随着网络信息的日益丰富和用户需求的提高,人们已经不能满足于仅仅在同一语种中进行检索,跨语言的信息检索(CLIR)因而受到人们越来越多的关注。为此,本文提出了一种新的基于语义的跨语言信息检索模型Onto-CLIR,该模型在传统信息检索技术的基础上,利用本体来刻画不同语言中对应的领域知识,以解决从查询语言到检索语言之间转换过程中出现的语义损失和曲解等问题,从而保证在检索过程中能够有效地遵循用户的查询意图,获得预期的检索信息。本文以体育新闻检索为背景,以英文查询作为查询请求,检索来自新浪网的体育类新闻,结果表明采用基于本体的跨语言信息检索方法之后检索的查全率和查准率平均提高10个百分点左右,有效地改善了检索性能。     

基于内分泌调节机制的机器人行为规划算法及其应用研究

借鉴内分泌系统对神经系统与遗传系统的高层调节机制，提出了一种新的基于内分泌调节机制的机器人行为规划算法．此算法中机器人通过神经系统接受环境信息并进行行为决策，行为决策的效果通过一种情感学习模型进行反馈．情感学习模型根据机器人的内、外环境状态,产生情感因子(即生物激素)，再由情感因子来调节神经系统的记忆和行为决策，最后神经系统的记忆与行为模式又由遗传系统得以继承．该算法有效避免了神经系统复杂的自学习过程。同时也保证机器人有较强的自适应能力．为了验证算法的有效性，本文做了机器人足球队守门员训练的仿真实验，结果也表明该算法具有很强的自适应学习能力．     

济钢1 750 m3高炉薄壁炉衬操作技术

济钢1750m^3高炉采用砖壁合一的薄壁内衬结构。针对薄壁内衬高炉的技术特点，通过采取加强原燃料质量管理、重视上下部调剂、优化布料矩阵、控制合理的煤气流分布、完善冷却体系管理、控制合理操作炉型、狠抓设备点检等措施，高炉各项技术指标明显改善。     

跨跃平台 交流无极限——Linux下如何使用即时聊天工具（一）

对于使用Linux的用户来说，最大的不便就是其应用程序较少。这不，在对于很多使用Linux的用户来说，如何才能使用QQ、MSN等即时聊天工具成了个大问题。我们将在下面的文章中为用户介绍如何在Linux下使用QQ、MSN、ICQ等主流的聊天工具。     

一种用分谐波讯问技术实现的微波无触点辨别式异频雷达收发机

本文介绍了一种新式微波异频雷达收发机的设计和分析.该收发机在分谐波推拉式准光学混频器的基础上,由C波段讯问光束激活,转换成两个X波段频率的数字型调制辨别光信号,该响应信号与讯问信号非分谐波相关.通过运用包括考虑自偏电流影响的Volterra级数模式和在无线电连接计算中直接有效的散射米制方法对频率变换过程进行分析.该收发机能够遥控识别人员和物品.     

微波标签识别系统

本文回顾了在安全识别系统中微波装置的用途.在详述了使用微波识别系统的理由后,根据标签(无线电发射机异频雷达收发机)电源供给方式的不同,将系统分为无源式、驱动式和电池运行式,并且描述了识别系统中所用到的各种电码生成和检波技术或变频技术.     

环氧丙烯酸/聚氨酯丙烯酸酯共混体系的紫外光固化及力学性能的研究

采用紫外光固化的不同类型聚氨酯丙烯酸酯对环氧丙烯酸酯进行了增韧改性。利用索氏提取法研究了共混体系的紫外光固化行为。DSC和TGA对共混体系的热学性能研究表明：共混体系的相容性良好，且热分解温度比纯环氧丙烯酸酯提高了19℃。测试了共混体系的力学性能并利用SEM对冲击断面形貌进行了观察。找出并初步探讨了聚氨酯丙烯酸酯增韧环氧丙烯酸酯的微观机理。试验表明：当聚氨酯丙烯酸酯用量为3．6％时，体系的冲击性能可提高300％以上。