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141.
辐射成像系统图像变换处理中,通常采用线性变换或对数变换等方法来获得较高的图像显示质量,但这些方法只突出图像的部分灰度段,不利于获得辐射图像的整体信息。本文改进了原有的线性变换方法,研究了在保持图像细节基本无损情况下,根据被检图像特点自适应确定变换参数进行数据变换的方法。实验表明,在保证图像质量同时,该方法能利用8位灰度最大程度地一次性显示16比特图像中整体信息,提高辐射检测速度。  相似文献   
142.
在综述国内外学者有关新产品开发知识团队研究成果的基础上,试图梳理出现阶段该领域的研究热点与难点问题,为后续研究奠定一定的理论基础。分别从团队的定义和类型,团队学习与团队管理,新产品开发知识团队的概念、类型、运作与管理等方面对已有的研究文献进行了系统的综述,在此基础上提出了已有研究的局限性及对未来研究的展望。  相似文献   
143.
数据库存取组件的复用   总被引:1,自引:0,他引:1  
辛勤芳 《福建电脑》2009,25(7):170-170
本文利用Visual Studio.NET 2003开发一个数据库存取组件,并将它重复使用在另外的ASP.NET应用系统中,从而说明组件技术可以使软件复用更加方便、高效,使应用程序的开发更加简单、灵活。  相似文献   
144.
在分布式中转服务器网络辅助的多路径数据传输系统中,为获得最快的数据传输速率,需要使用可用带宽测量技术以获得数据发送端至各中转服务器的可用带宽值列表.然而,传统的可用带宽测量算法难以同时兼顾测量精度与收敛速度,故无法达到实际数据传输系统中准确快速完成维护可用带宽值列表的目的.为解决上述问题,提出了一种可用带宽测量算法.通过收集初始探测流的包对在发送端及接收端的时间间隔关系数据获得可用带宽估测值,再以此值为后续探测流的发送速率初始值,通过自适应方法调整探测流发送速率以逐渐逼近可用带宽真实值.实验结果表明,改进算法能快速获得高精度的测量结果,有效提升可用带宽的测量效率,满足数据传输系统的需求.  相似文献   
145.
目前多用MATLAB进行自动控制原理的各类仿真,而它所需编写代码繁琐且界面不够灵活。鉴于此,提供了利用基于G语言的LABVIEW设计的自动控制原理虚拟实验平台。从模块组成上介绍了虚拟平台所完成的设计及分析功能,并以频域响应分析、频率法校正为例详细阐述了平台设计、分析系统的原理,最后经过与MATLAB仿真结果的对比验证,表明该平台系统分析的准确性与可靠性。  相似文献   
146.
YHSIM一体化建模仿真环境是银河系列仿真计算机的专用仿真环境,在多个院校的仿真实验室得到广泛应用,对YHSIM环境下建模方法的研究具有一定的现实意义。结合某型号半实物仿真软件的研制,详细介绍了在YHSIM环境下开发仿真软件的方法,同时介绍了软件研制过程中的一些难点问题和对应的解决措施,最后,对软件的应用情况进行了简要描述。  相似文献   
147.
论述了岩体声发射监测原理,介绍了专门开发的新型便携式岩体声发射监测仪的结构及特点,对其技术难点提出了解决途径。  相似文献   
148.
随着水处理工艺的发展,相应的控制系统成为保证处理后水质、提高工作效率的关键。详细描述了在线与远程监控水处理控制系统的实现。利用LabVIEW虚拟仪器开发平台,通过SIMATIC.NET建立OPC服务器与西门子S7-300 PLC的连接;以SQL Server为后台数据库,实现数据采集与设备控制;并通过LabVIEW内嵌的Web工具将系统发布至互联网,实现了异地远程在线监控;采用GSM无线通信模块,利用手机短信方式查询系统实时数据,使系统在出现故障时能够自动通知高层管理人员。应用表明,该系统运行稳定可靠,能较好地实现水处理过程的集中和远程监控。  相似文献   
149.
一种基于混合神经网络的浮选pH值预测模型   总被引:1,自引:0,他引:1  
唐朝晖  杜金芳  陈青 《控制工程》2012,19(3):416-419
矿物浮选过程中,矿浆pH值作为影响浮选效果的一个重要因素,是实现浮选过程监视及优化控制的一个重要参量。目前的pH值测定仪存在交叉污染、测量滞后等问题,难以获得实时准确的pH值。为使浮选运行在最优状态,在泡沫图像特征提取的基础上,提出一种基于自适应遗传混合神经网络的预测模型,该模型首先利用主元分析(PCA)方法对提取的多个图像特征进行降维,然后采用自适应遗传混合神经网络(AGA-HNN)建立pH值预测模型。最后将该模型应用于浮选现场,预测结果能够实时跟踪实际值,根据预测值实时调整工况条件,改善了浮选效果,提高了浮选效率。  相似文献   
150.
图的数据挖掘算法研究   总被引:5,自引:1,他引:5  
在计算机科学领域,图是最复杂的数据结构之一。它具有直观的表达形式,无论在研究领域还是在商业领域都有着广泛的应用。因此,如何从大量的图中挖掘出令人感兴趣的子图模式已经成为数据挖掘领域研究的热点之一。结合图论知识,对经典的Apriori算法进行改进,提出了一种图的数据挖掘方法,该方法能够有效地进行频繁子图的挖掘。  相似文献   
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