基于磁敏感的磁兼容金属植入物的正对比磁共振成像

在磁共振成像中,磁共振兼容金属植入物的磁化率较高,从而导致图像信号的缺失与失真,严重影响装置的精准定位和评估。2014年,有学者提出一种正对比成像方法,利用偏移180°回聚脉冲的自旋回波序列,结合特有的定量磁化率重建算法,重建出近距离放射颗粒的正对比图像。在此基础上,文章对该方法进行进一步扩展,在西门子3 T人体磁共振成像系统上,将该方法应用到活检针和过滤器等较大金属介入装置的正对比成像。活检针和过滤器水模磁共振成像实验结果表明,这种正对比成像方法可应用于较大的金属装置,有效地抑制了金属伪影,获得清晰的正对比图像,提高了装置定位和评估的精准度。     

基于CQI辅助的协作HARQ实现策略*

传统的中继HARQ通信方案中,目的端会对源端和中继端首次传输的数据进行最大比合并译码,但是Turbo译码是一个非常繁杂的迭代译码,会消耗用户大量的时间和功率,当目的端在译码失败请求重传时,这一次译码将直接导致系统的时延增加。针对这一问题,提出了在传统中继HARQ通信系统中引入CQI辅助译码的HARQ通信策略,并在此基础上给出了门限自适应设定方法,解决了CQI辅助中继HARQ通信方案中难以在瑞利衰落信道下准确设定辅助门限的问题。该策略在译码前通过CQI信息对数据包的好坏作出预判断,从而确定下一步是直接译码数据包还是跳过译码环节直接发送NACK请求重传,进而减少系统时延。通过理论和仿真分析,比较了CQI辅助中继HARQ通信方案的时延和误包率等系统性能指标,验证了CQI辅助中继HARQ通信方案有着更好的时延性能。     

蓄电池-超级电容混合储能系统控制方法研究

电池-超级电容半主动混合储能系统广泛应用于短时大脉动功率的场合。通过对电力电子设备的控制,可以对瞬时功率进行合理地分配,最终达到延长电池和超级电容使用寿命及提高系统输出性能的目标。低通滤波和移动平均是两种重要的功率分配方法,而更适用于脉动负载的方法至今还没有文献给出。选用电池直接并联流母线,超级电容通过双向直流-直流变换器接直流母线的半主动混合储能系统,分析和建立了基于移动平均和低通滤波控制的两种SAHS模型。在脉动负载下,比较了低通滤波和移动平均这两种控制算法。此外,还设计了超级电容的过压和欠压保护控制。研究表明,两种控制方法在脉动负载下都能很好地减小电池的电流波动,但是移动平均控制下的电池电流更平滑。同时,超级电容的保护控制也保证超级电容工作在正常的电压范围内。     

基于BIPV功率与负荷预测的智能建筑EMS双时间尺度多能互补优化模型

建筑光伏(Building Integrated Photovoltaic,BIPV)发电功率出力的随机波动特性,新型负荷与传统负荷的相互作用、需求侧响应和分时电价对负荷特性的影响是智能建筑能量管理系统(Energy Management System,EMS)优化运行必须考虑且亟待解决的突出问题。以BIPV功率、负荷功率与室外温度预测值为基础,在建立的建筑室内环境参数与建筑能耗的数学模型上综合考虑系统整体的经济性与用户舒适度,联合日前、日内两个时间尺度建立了智能建筑EMS的两阶段优化模型。日前尺度计及分时电价,以系统运行经济性为目标,制定可控电源机组启停、可平移负荷、储能装置的优化运行方案;日内尺度则在日前优化基础上综合平衡系统经济性和用户舒适度,对可控电源功率及可控负荷功率进行滚动优化。通过两个不同时间尺度上的协同优化,以实现多类型电源、储能及参与需求侧响应负荷的"源-荷-储"多能互补优化运行。最后通过实际数据的算例仿真验证了所提模型的有效性。     

基于灰靶决策和NSGA-II的配电系统分布式电源多目标优化

为优化分布式电源(Distributed Generation,DG)的安装位置和容量,以节点电压总偏差、DG投资运行维护费用、网损费用和购电费用为目标函数建立DG优化配置的多目标数学模型。模型中采用拉丁超立方抽样对DG和负荷的概率模型进行状态抽样,以计及DG出力和负荷的不确定性。运用带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)算法求解建立的模型得到Pareto解集。采用基于信息熵赋权的多目标灰靶决策算法从Pareto解集中选择最优方案。对25节点配电系统进行仿真计算,结果验证了所提方法的可行性和有效性。     

煤质自适应的火电机组AGC控制仿真与应用

针对国内不少火电机组燃用煤的煤质较差,提出了一种火电机组AGC控制的煤质自适应方法,解决因煤质变化后机组AGC的控制指标不能满足电网的负荷变化要求,同时提高了机组在投用AGC后运行的稳定性。文中又提供了一种建立火电机组协调控制被控对象模型的方法,通过现场机组的运行数据辨识了模型参数,并建立了AGC控制的煤质自适应方案与协调控制对象的闭环仿真回路,进行了机组运行时常见的主要扰动及负荷变动的仿真试验,并提供了运行机组实际控制效果的数据分析。     

考虑电压权重的配电网分布式电源优化配置

为更合理配置分布式电源(Distributed Generation,DG),提出考虑电压权重因子的配电网DG优化配置模型。该模型以电压总偏差和包括DG投资运行维护费、网损费、购电费的总费用为目标函数。通过在该模型的电压总偏差目标函数中引入电压权重因子来反映DG配置对各节点电压的影响和反映对用户电压质量需求的评判,从而使优化过程有利于较大电压偏差的节点或具有电压评分较高的节点的电压幅值更容易接近其期望值。基于拉丁超立方抽样得到DG和负荷的状态,采用NSGA-Ⅱ算法和基于信息熵赋权的灰靶决策算法得到最优方案。仿真算例表明文中所提方法的可行性和有效性。     

大型并网光伏电站数据分析平台

针对10MWp太阳能并网光伏电站因使用多个厂家设备导致数据分散问题,提出使用力控组态软件汇总现场数据,利用Visual C++调用DBComm组件接口访问力控实时数据库,简单的二次数据处理之后将历史数据保存到oracle数据库,实现光伏电站全站数据分析平台.     

配电自动化系统研究

介绍高级配电自动化系统及主要功能,研究了高级配电自动化系统的支撑技术,基于DF8003D配电自动化系统,结合云南电网配电网自动化技术现状及系统的建设目标,考虑高级配电自动化和智能配电网的基础平台建设需求,提出高级配电自动化系统应用的设计思路和方案.