数码设备の屏幕清洁全攻略

又到了“十一”长假，除了计划着外出旅游，对于数码玩家，可千万别忘了给自己留点时间，好好地清理一下手中的数码设备。数码相机、数码摄像机、掌上电脑，哦！还有身边的笔记本电脑。这些功臣们跟随自己在这几个月里又立下了不少汗马功劳，如今过节，该好好地“慰劳”一下它们，给它们的屏幕做一下“皮肤护理”了。     

波兰公共广播机构计划推出第四个卫星平台

波兰公共服务广播机构Telewizja Polska(TVP)公司考虑推出一个卫星平台,提供一组新的频道和服务。这一考虑被看作是缺少波兰广播机构对地面数字     

基于Matlab的人脸识别系统设计

随着人工智能的飞速发展,人脸识别技术已经应用到很多领域中,能否准确识别人脸成为最关键的问题。文章以Matlab为工具,以肤色特征对目标人脸进行实时地追踪与识别,对人脸的处理过程分为图像预处理、人脸检测、特征提取以及分类识别4部分,最终实现对有遮挡物等特殊情况下的人脸识别。实验结果显示此系统具有较高的识别精度,实时性、鲁棒性良好。实验表明,此人脸识别系统具有广阔的应用前景。     

基于改进粒子群算法的传感器测量土壤水分

为了提高传感器测量土壤水分的精确度,提出改进粒子群算法(IPSO)。首先粒子个体最优值利用高斯变换,提高了算法的局部搜索能力,粒子全局最优值采用柯西变换,吸引其他粒子到更好的搜索空间区域,提高了算法的全局搜索能力;接着混沌函数动态调节惯性权重,在迭代初期具有较大的值便于快速寻优,而在算法后期有较小的值,放慢搜索速度,以便进行精确寻优。实验仿真显示本文算法对测量砾石脱湿、吸湿数据的均方误差(MSE)以及Pearson相关系数相比其他算法都较好,其中脱湿实测数据在基质势为1 000 cm时,IPSO算法MSE均值为16.62×10-6,相比LSM,FOA,HSA,PSO,SAA分别减少75.59%,66.67%,63.53%,53.73%,57.53%;吸湿实测数据在基质势为1 000 cm时,IPSO算法MSE均值为10.21×10-6,相比LSM,FOA,HSA,PSO, SAA分别减少81.42%,75.29%,72.00%,65.57%,67.69%。     

拉登之死

<正>在历史的长河里,有多少辉煌与遗憾掩埋在浪花中。非常战以全新的视角,剖析熟悉战例中您不熟悉的内容。2001年9月11日,美国纽约和华盛顿等城市相继发生了特大恐怖袭击事件,恐怖分子劫持客机并撞向美国的经济和军事等重要目标,世贸中心双子塔轰然倒塌,美国战争机器的首脑神经五角大楼部分被毁,3000多人在袭击中丧生。9·11事件发生后,美国政府和军方确定恐怖袭击系以拉登为首的基地组织所为。从2001年10月7日开始,以美国为首的多国部队对基地组织大本营所在国阿富汗实施了代     

直接变频RF IC不需要SAW滤波器

随着含较高性能与功能的小型器件需求的不断增加,芯片数需要减少。ＡＤ公司用于ＧＳＭ／ＧＰＲＳ蜂窝电话和无线Ｉｎｔｅｒｎｅｔ设备的下一代ＲＦＩＣ芯片集,通过去掉ＳＡＷ ＩＦ滤波器,把ＲＦ功能高度集成在一个芯片上,可以减少芯片数。 ＡＤ公司的新型直接变频收发器ＩＣ把其第一代双芯片Ｏｔｈｅｌｌｏ的所有功能都集成在了一个芯片上。三频段ＧＳＭ芯片Ｏｔｈｅｌｌｏ Ｏｎｅ共有５１个元件,比上一代产品少了４０％。新型芯片集成有ＲＦ收发器、多频段Ｎ分频锁相环合成器、三个ＧＳＭ频段的ＬＮＡ, Ｒ Ｆ功率控制器以及ＬＤＯ稳…     

Intelsat公司推出新的服务

Intelsat公司推出了基于卫星的开放结构的内容传送和管理服务--Ampiage.据说,这项服务对北美多系统运营商（MSO）是理想的,这些运营商期待着有成本效率地向MPEG-4升级,对希望进入IPTV市场的电信公司也是理想的.     

基于0.35μm CMOS工艺的APD器件仿真分析

提出了一种基于0.35μm CMOS工艺的、具有p+/n阱二极管结构的雪崩光电二极管(APD),器件引入了p阱保护环结构.采用silvaco软件对CMOS-APD器件的关键性能指标进行了仿真分析.仿真结果表明:p阱保护环的应用,明显降低了击穿电压下pn结边缘电场强度,避免了器件的提前击穿.CMOS APD器件的击穿电压为9.2V,工作电压下响应率为0.65 A/W,最大内部量子效率达到90％以上,响应速度能够达到6.3 GHz,在400～900 nm波长范围内,能够得到很大的响应度.     

AI算法在车联网通信与计算中的应用综述

在5G时代,车联网的通信和计算发展受到信息量急速增加的限制。将AI算法应用在车联网,可以实现车联网通信和计算方面的新突破。调研了AI算法在通信安全、通信资源分配、计算资源分配、任务卸载决策、服务器部署、通算融合等方面的应用,分析了目前AI算法在不同场景下所取得的成果和存在的不足,结合车联网发展趋势,讨论了AI算法在车联网应用中的未来研究方向。