一种改进的动态用户认证协议

介绍了无线传感器网络中典型的动态用户认证协议,并指出了其优点和问题.在引入一种新的无线传感器网关结构的基础上提出了对动态用户认证协议的改进方案.分析表明:改进的协议保留了原协议高效、低耗的特点并加强了安全性和增加了用户便利性.     

基于Mask-RCNN海上升压站数字式仪表读数的自动识别算法

海上升压站采用挂轨机器人开展巡检作业,利用机器视觉手段自动识别数字式仪表读数,替代人工记录.提出了一种基于Mask-RCNN深度学习方法的数字仪表读数自动识别算法.将不同类型的数字仪表原始图像制作成数据集,利用深度学习算法进行训练,根据损失函数变化曲线对算法进行参数优化得到训练后的模型,再进行数字仪表图像的识别分析.采用灰度世界算法和霍夫变换等算法进行图像预处理,可有效改善数字识别的准确度.最后,实验对比了YOLOv3和Mask-RCNN深度学习算法的识别性能,结果表明前者具有较高的检测速度,后者具有更高的准确率.后者的识别率为99.52％,满足海上升压站远程监控对数字仪表读数正确率高的要求.     

分布式海底光缆监测系统的研究与应用

海底光缆敷设在极其复杂的海洋环境中,极易受到各种外界因素的破坏,其中锚害是海底光缆通信的最大威胁。针对现有海底光缆监测技术的局限性,提出将双M-Z(马赫-曾德尔)分布式光纤振动传感技术用于海底光缆的在线监测。通过理论推导建立了分布式海底光缆监测系统传感、定位的数学模型;并通过综合利用海底光缆路由雷达监测系统,有效解决了实用中监测系统可能存在的虚警问题,提高了系统的可靠性。     

硬拷贝设备安全性保护轮廓研究

针对硬拷贝设备安全性评估的需求,在通用准则(CC)的基础上,对硬拷贝设备保护轮廓(PP)进行研究,分析了适应我国场景的中风险环境下硬拷贝设备的安全环境和安全目的,提出了相应的安全要求,同时制定了一套硬拷贝设备的安全性评估方法,用于硬拷贝设备的安全性评估以及开发利用。     

时间驱动的异常学习相关滤波器的目标跟踪

为了解决传统的相关滤波跟踪算法在复杂环境中容易跟踪失败的问题,本文提出时间驱动的异常学习相关滤波器,旨在提高模型在复杂环境下的适应性,实现安全有效的目标跟踪.通过引入结合异常学习的时间正则项,该模型不仅可以结合滤波器响应相似度和时间域特征搜索到目标,达到抑制异常的效果,还可以提高外观模型在时域中的鲁棒性,缓解时间滤波器...     

新体制锁模光纤激光器及其放大压缩技术研究进展

高功率超短脉冲激光器在强场物理、精密加工及国防应用等各种领域均有广泛的应用前景.随着半导体泵浦源和光纤制造工艺的进步,超短脉冲光纤激光器的输出功率得到了极大提升,且由于光纤具有散热性好、环境稳定性好、光束质量好等优势,高功率超短脉冲光纤激光器及其放大压缩技术在近几年得到了越来越多研究人员的关注.聚焦于目前高功率超短脉冲...     

高频地波雷达多普勒信号的AR预测恢复

雷电干扰和瞬时突发的无线电通信干扰信号严重影响高频地波雷达的正常工作。干扰严重时通过二维ＦＦＴ处理仍不能从接收信号中提取目标的距离和速度信息，此时需要对受到破坏的多普勒信号加以修正。为此本文提出基于ＡＲ模型的多普勒信号恢复方法。针对多普勒信号被干扰分割的特点，采用前后向预测的ＬＭＳ算法，首次建立了高频地波雷达多普勒信号的ＡＲ预测模型，解决了多普勒信号的恢复问题，从而使高频地波雷达具备了抗瞬时突发干扰的能力。计算机仿真和现场实验数据的处理结果表明本文方法是有效的。     

钼矿选矿工艺和药剂浅析

介绍了钼矿的资源状况,阐述了单一辉钼矿、含钼多金属矿的选矿药剂和工艺以及难选钼矿的选冶新技术,并对难选钼矿的选矿技术进行了分析,对今后钼矿选矿技术的发展方向提出了建议.     

大围岩松动圈巷道支护研究

本文根据围岩松动圈巷道支护理论,着重研究梁北煤矿大松动圈围岩巷道的支护,提出以围岩碎胀变形力作为锚喷支护设计的理论依据,以锚杆形成的组合拱来抵抗地压和围岩变形,并对主要的施工技术和方法进行阐述.     

梁北矿主副井井筒优质快速施工体会

在梁北煤矿主、副井井筒施工工程中 ,推行项目法人制 ,选择以科研单位为依托的监理队伍 ,发挥专家职能 ,采用短段掘砌混合作业 ,推广应用综合治水、中深孔爆破、混凝土外加剂等技术 ,分别取得了平均月成井 1 0 4和 1 1 7 9m的优质快速施工成绩。