异质原子/纳米颗粒掺杂激光诱导石墨烯的研究现状及其应用

石墨烯独特的晶格结构使其具有十分优越的性能,然而零带隙一直制约着石墨烯的发展。激光诱导石墨烯(Laser-induced graphene, LIG)技术能够显著增强石墨烯的性能,但该技术仍存在带隙小、电容位点少及片层堆叠等问题。通过异质原子/纳米颗粒掺杂LIG技术,可实现石墨烯的微观结构、表面化学活性及孔隙率的调控,从而提升LIG复合材料的性能,为LIG器件的研制及应用提供了新策略。梳理了近年来LIG的掺杂体系,分析了众多异质原子/纳米颗粒掺杂对LIG结构及性能的影响;阐述了诸多LIG掺杂方法的特点,讨论了掺杂LIG器件在各相关领域的应用,为利用掺杂LIG的特性和器件性能相结合,开发人工智能、能源存储与转换、健康检测应用器件提供了研究思路;最后,对异质原子/纳米颗粒掺杂LIG进行了总结,并对其发展前景进行了展望。     

超临界直流锅炉蒸汽发生器的建模与仿真研究(一)

以某６００ＭＷ机组超临界直流锅炉的研究对象,建立了适用于大扰动全工况仿真的非线性集总参数移动边界的蒸汽发生器动态数学模型,解决了亚临界＝超临界以及水冷壁出口蒸汽为干态＝湿态的模型切换问题,对各个集总环节的代表参数的选取问题进行了研究,并提出采用最大比热点的工况作用为超临界压力下划分汽水区域的标准,采用了合理的二次建模方法,使模型方程组右端函数中不存在导数项,提高了数值积分的稳定性。     

SolidWorks中"方程式驱动的曲线"工具的应用

本文以SolidWorks软件为平台,探讨了如何绘制机械设计中一些常用和特殊曲线的方法。借助具体实例介绍了方程式驱动的曲线工具中显式方程与参数方程的实现方法、适用范围以及如何根据实际需要对现有方程式进行修改。     

应用遗传算法求解第一类装配线平衡问题

装配线的负荷平衡对生产企业非常重要。负荷平衡的装配线可以使各工作站空闲时间减少,并使工作站之间负荷均匀,以保证装配线时间损失率最低。针对第一类装配线平衡问题,首先对该问题进行了分析,在此基础上,建立了问题的数学模型。进而给出求解该问题的遗传算法,设计了该遗传算法的编码模式和译码方法,构造了适应函数,确定了初始种群的选取方法和种群的选择机制,并给出了种群的交叉和变异方法。通过求解某实例的装配线平衡问题,显示了这种算法的有效性。     

概念格的分布式集成算法研究

随着大数据时代的到来,海量数据的分布存储和分布计算变得越来越重要,其中概念格的分布式集成变得尤为紧迫。为了解决概念格的构格时间较长的问题,提出了面向概念格的分布式集成算法。概念格的集成是先对子概念格中的概念按内涵个数递减进行排序,再将排序后的子概念格集成为全局概念格。构造全局概念格选择两种集成方式:1)添加式集成方式,即主节点接收并集成来自所有子节点的子概念格;2)二路归并式集成方式,即各个子节点处的所有子概念格先集成,而后将所得的概念格提交给主节点接收并完成最终集成。实验表明,这两种概念格的分布式集成策略各有优缺点,但都能够减少概念格的构格时间。     

基于字素分割的蒙古文手写识别研究

隐马尔科夫模型(HMM)对序列数据有很强的建模能力,在语音和手写识别中都得到了广泛的应用。利用HMM研究蒙古文手写识别,首先需要解决的问题是手写文字的序列化。从蒙古文的构词和书写特点看,蒙古文由多个字素从上到下串联构成。选择字素集合和词的字素分割是手写识别的基础,也是影响识别效果的关键因素。该文根据蒙古文音节和编码知识确定了蒙古文字母集合,共包括1 171个字母。通过相关性处理、HMM排序筛选等手段得到长字素集合,共包括378个字素。对长字素经过人工分解,获得了50个短字素。最后利用两层映射给出了词转字素序列的算法。为了验证长短字素在手写识别中的效果,我们在HTK(hidden Markov model toolkit)环境下利用小规模字库实现了手写识别系统,实验结果表明短字素比长字素有更好的性能。文中给出的字素集合和词转字素序列的算法为后续基于HMM的蒙古文手写识别研究奠定了基础。     

高寒地区混凝土搅拌楼的特殊设计及配置

藏木水电站位于西藏自治区山南地区加查县境内,工程为Ⅱ等大(2)型工程,开发任务为发电。本文主要介绍针对西藏的地理位置及自然环境HL240-4F3000型自落式混凝土拌和楼所采取的特殊设计及配置。     

水利与区域经济社会发展

我就水利与区域经济社会发展这个话题,简要谈三个观点。 第一,水利与区域经济社会发展密切相关。水利与区域经济和社会发展的关系,可以用非常密切、紧密相连来概括。今年中央一号文件开宗明义讲了三句话：＂水是生命之源、生产之要、生态之基＂。它高度概括了水与水利的重要性,从多方面阐述了水利同经济和社会发展的关系。     

一种改进的向量空间信息检索模型研究

传统的信息检索方法忽略了文档结构对词的重要性.在此基础上,提出了改进的向量空间检索模型,利用该模型进行相似度计算.试验表明该模型可以提高信息检索的查准率和查全率不高的缺点.     

网络时代高等学校加强大学生爱国主义教育方式分析

网络时代的迅速到来,为高等学校开展爱国主义教育带来了新的机遇也带来了新的挑战。高等学校应该丰富网络化教育方式、 充实网络化社会实践内容、提升教育者的主导性地位、加强用中国特色社会主义核心价值体系引领大学生爱国主义意识。关注大学 生个性特点和个人成长,通过多种途径来推动高等学校网络化教育进程,不断提高大学生爱国主义教育的实效性。