不确定结构非线性随机最优控制的鲁棒性

对地震地面运动引起的不确定剪切结构振动的非线性随机最优控制的鲁棒性进行了研究.基于系统参数不确定性与激励随机性的独立性假定,将具平均参数的名义结构进行模态变换解耦,运用拟可积哈密顿系统随机平均法与随机动态规划原理得到非线性随机最优控制力;利用随机平均法与概率分析估算受控的具有不确定参数结构的均方根响应、控制效果与控制效率的均值和标准差;以受控结构均方根响应、控制效果与控制效率的变差系数对不确定参数变差系数的敏感度作为鲁棒性评价指标,对非线性随机最优控制进行评价.通过对一个承受宽带随机基础激励的含不确定参数的三层剪切结构的数值计算与分析表明,该非线性随机最优控制策略对不确定参数具有很好的鲁棒性.     

基于网格平均的跟踪法应用于Euler方程组

设计了一种求解Euler方程组的基于网格平均框架的守恒型激波跟踪法,算例表明利用该方法求解守恒方程组的数值解很有效,并且编制程序相对容易,尤其是能给出很精确的间断位置。     

Effect of Overcharge on Electrochemical Performance of Sealed-Type Nickel/Metal Hydride Batteries

The effects of overcharge on electrochemical performance of AA size sealed-type nickel/metal hydride（Ni/MH） batteries and its degradation mechanism were investigated. The results indicated that the relationship between the effects of different overcharge currents on the increasing velocity of inner pressure and the degradation velocity of cycle life and discharge voltage remains in almost direct proportion. After overcharge cycles, the positive electrode materials remain the original structure, but there occur some breaks because of the irreversible expand of crystal lattice. And the negative electrode alloy particles have inconspicuous pulverization, but are covered with lots of corrosive products and its main component is rare earth hydroxide or oxide. These are all the main reasons leading to the degradation behavior of the discharge capacity and cycle life of Ni/MH batteries.     

AP/SiO2/Fe2O3纳米复合材料的制备与表征

采用溶胶凝胶法制备了AP/SiO2/Fe2O3纳米复合材料.用扫描电镜、X射线衍射仪(XRD)对产物的结构进行了表征.用差示扫描量热仪(DSC)对原料和产物的热分解性能进行了表征.结果表明,AP/SiO2/Fe2O3纳米复合材料是以SiO2/Fe2O3为骨架,AP进入凝胶孔洞中形成的.Fe2O3均匀分布在纳米凝胶骨架中.经热处理后αFe2O3的晶粒度为9.7nm,有效防止了纳米Fe2O3的团聚;AP均匀地分散在凝胶孔洞中,晶粒度为80～250 nm.AP/SiO2 /Fe2O3纳米复合材料能有效促进AP的热分解,使其高温分解峰温降低84.77℃,分解热提高987.1J/g.     

基于UML/APN集成建模技术的ISCM模型研究

以集成供应链管理(ISCM)软件开发项目为研究背景，阐述UML与智能Petri网(APN)相结合的集成建模方法。首先用UML方法构建ISCM库存系统的结构模型和行为模型，用APN方法构建库存系统的Petri网模型；然后用模拟仿真器模拟验证APN模型，进而用APN模型来优化完善UML对象模型；最后用OOPL实现经模拟验证与优化的目标模型。所提出的集成建模方法和研究模型在ISCM软件产品开发中取得了良好的效果。     

频道转播器：推技术在Internet／Intranet上的一种实施方案

频道是“推”技术在Ｉｎｔｅｒｎｅｔ上应用的一种方式。但目前其发展受到带宽问题等多种限制。为了提高频道信息发布的效率，本文提出了频道转播器这个概念，通过把信息传播渠道分级，减少了频道信息大范围传播时的带宽浪费。针对频道转播器开发了一个“推”技术支持模块，这个模块可以被应用于各种应用程序，从而使“推”技术能用于各种领域。     

基于混沌PSO算法的选择性神经网络集成方法

提出基于十进制粒子群优化算法（DePSO）和二进制PSO算法（BiPSO）的选择性神经网络集成(NNE)方法,通过PSO算法合理选择组成神经网络集成的各个神经网络,使个体间保持较大的差异度,减小"多维共线性"和样本噪声的影响。为有效保证PSO算法的粒子多样性,在迭代过程中加入混沌变异。试验表明,混沌PSO算法是组合优化权值的有效方法,同已有方法比较可以有效提高神经网络集成的泛化能力。     

卷积神经网络用于关节角度识别与姿势评估

为了快速准确地输出各种工作姿势风险评估结果，提出采用Kinect v2与卷积神经网络识别人体各关节角度，并输出标准姿势风险的评估得分。首先使用亚像素角点提取的棋盘标定算法标定Kinect两个摄像头，其次使用改进后的双边滤波对深度图像去噪，使用卷积神经网络识别人体关节二维位置，结合深度信息获取实际三维坐标并计算人体关节角度，最后输出姿势风险评估得分。通过两种实验分别验证了提出的Kinect角度识别与姿势评估的准确性，表明该方法关节角度识别与姿势风险评估的准确率均较高，是一种低成本、高可靠性的姿势评价方法，具有一定的科学意义和工程应用价值。     

降压变电站电抗器烧毁原因分析及改进措施

对太钢降压变电站烧毁限流电抗器事故原因进行了技术理论分析,采取改进电抗器与断路器接线方式的措施,消除了系统隐患。     

基于MI-SVR模型的航空旅客出行指数预测方法研究

航空旅客出行的情况对民用航空机场建设与运营具有重大意义.针对航空旅客出行情况的预测研究,首先定义一种航空旅客出行指数,通过K-means聚类方法对航空旅客出行指数进行分级;然后基于互信息与相关性原理,选取航空旅客出行情况关键影响特征因子,提出一种基于关键影响因子与航空旅客出行指数互信息的MI-SVR(mutual in...