一种基于层次化支持向量机的语种识别方法

基于广义线性区分性序列核的支持向量机方法在语种识别中了得到了广泛应用.本文此基础上,进一步提出了一种层次化的SVM方法,通过将训练语音切分成不同时长的语音段集合.利用长时语音段训练得到的模型对短时语音段集合进行数据选择.同时借鉴互训练的思想,采用互补的特征参数训练SVM模型,并对不同时长、特征的系统识别结果加以融合,有效提高了系统性能.在NIST 2003语种测试中30秒时长的测试结果表明,本文所提方法有效的提升了语种识别的性能,等错误率(EER)从6.3降到了4.5%.     

支持策略隐藏的加密云存储访问控制机制

使用密码技术对云存储数据实施机密性保护和访问控制,是当前云计算安全研究的重要内容.选择加密(Selective Encryption)技术根据访问控制策略产生密钥推导图来分发密钥,在保证云存储数据机密性和细粒度访问控制的前提下,具有简化文件存储加密、系统密钥量少的优势.然而,已有选择加密方案需要完全或部分地公开访问控制策略,以用于密钥推导;该信息反映了用户/文件之间的授权访问关系,泄露用户隐私.基于现有的研究工作,本文提出了一个新的访问控制策略隐藏机制,在支持加密云存储数据的细粒度访问控制和高效密钥分发的前提下,能更好地隐藏访问控制策略信息;而且在密钥获取计算速度上有明显优势.     

基于Adams的列车碰撞三维动力学模型和仿真

为研究列车碰撞性能,用Adams创建由车体、车钩缓冲装置、端部吸能结构、防爬器、转向架和轮轨力等组成的单节车厢三维动力学模型,并创建6节车厢列车的三维动力学模型,模拟列车以15 m/s的速度与2节静止车厢碰撞的过程.通过分析各节车厢的速度、加速度和每个车钩缓冲装置的相对偏移量在碰撞过程中的变化情况,重现列车碰撞过程,进而分析影响列车垂向爬车和横向屈曲稳定性的因素.仿真结果表明,碰撞过程中每个车钩缓冲装置的相对偏移量和列车各节车厢的加速度最大值均沿列车运行向不断变小;列车前三节车厢的垂向爬车和横向屈曲最严重,转向架发生出轨现象.     

物联网环境下的餐饮服务系统设计与实现

随着人民生活水平的提高和生活方式的转变,餐饮业具有巨大的投资市场,被称为中国的黄金产业。舌尖上的物联网系统采用无线网络技术作为信息交流的桥梁,能够提高餐馆档次、提高工作效率、避免跑单、实时监控餐馆状况,提供各种各样统计信息、提高服务品质等,为餐饮行业带来崭新的管理理念与服务手段,优化业务流程,为顾客提供更优质的服务。本文设计一种物联网环境下的餐饮服务系统,系统完成了手机预订、现场PAD(平板电脑)选菜、RFID确认、厨房终端的显示以及服务器的数据处理与管理等相关功能。实现企业价值最大化的同时又使成本最低化,是餐饮行业向信息化发展的一个重要标志。     

针对发音质量评测的声学模型优化算法

在发音质量评测研究中,传统仅用发音标准的数据进行声学建模,难以描述实际测试面临的非标准发音,使得训练与测试的失配在所难免。针对上述问题,该文提出一种利用覆盖各种发音的数据,根据最小化机器分与人工分均方误差准则进行声学模型优化的算法。实验在普通话水平考试现场3 685份数据(其中498份测试,3 187份训练)上进行。实验表明采用优化算法得到的针对发音质量的评测声学模型相比传统建模方式得到的声学模型有显著的优势。     

单片机在燃油锅炉控制系统中的应用

介绍了一种采用AT89S52单片机为中心控制单元的燃油锅炉控制系统,给出了系统的工作原理、硬件结构及软件流程.实际使用证明,该控制系统具有很高的可靠性及良好的性价比.     

固态数字语音记录仪的设计与实现

介绍一种固态数字语音记录仪的实现方案。它主要由ＤＳＰ最小系统、液晶显示模块、串行通信接口、键盘电路和片外闪烁存储器电路构成。实现语音信息的采集与播放,并且能够和笔记本电脑通过ＲＳ２３２串行口进行通信。     

基于DSP技术的多路语音实时采集与压缩处理系统

介绍一个多路语音实时采集与压缩处理系统。该系统基于 PC- ISA总线结构 ,最大的特点是通过单片 DSP高性能价格比实时地实现了多达 10路的语音采集和 10路语音实时压缩及一路语音解压处理。该系统已成功应用于某语音记录设备中。     

基于CATV＋PSTN的远程教学系统

文章通过研究分析现代远程教育多媒体信息传输的需求,提出基于ＣＡＴＶ＋ＰＳＴＮ的新的远程教学系统方案,对该系统进行分析与设计,并给出了部分关键系统的应用实例。     

磨刀不误砍柴工——做好课前准备,促进有效教学

“磨刀不误砍柴工”比喻事先充分做好准备,就能提高工作效率。在科学教学上也如此。以建构主义思想为基础的“个性——创新”课堂教学模式中提出：教学时间学生获取知识的时间不全在课堂40分钟,还应包括课前用大量时间查找资料,进行自主探究式学习这一学习环节。下面笔者就从学生、教师两头如何做好课前准备谈谈自己的体会。