帆船比赛航行路径优化与仿真

针对帆船在海上行驶所具有的模糊性和不定性的复杂环境特点,提出基于分区段优化和进化规划的帆船航行路径优化方法。该方法在比赛区域建立二维平面坐标系,将整个航程划分为若干区段,每个区段以帆船无约束的航向决策综合评价函数为基础,利用进化规划全局优化搜索进行路径优化,综合得到全航程最优路径。在此理论基础上,进行优化路径的仿真。仿真结果表明,该路径优化方法能够取得较好的规划结果,对于帆船科学训练具有很好的指导作用。     

基于混合神经网络的实体关系抽取方法研究

实体关系抽取是信息抽取领域的重要研究内容,对知识库的自动构建起着至关重要的作用。针对非结构化文本实体关系抽取存在上下文环境信息难以准确表征,致使现有抽取模型准确率不能满足实际应用需求的问题,该文提出了一种新型的实体关系抽取模型BiGRU-Att-PCNN。该模型是基于混合神经网络,首先,构建双向门控循环单元(BiGRU)以更好地获取文本序列中的上下文语序的相关信息;然后,采用注意力(Attention)机制来达到自动关注对关系影响力高的序列特征的目的;最后,通过采用分段卷积神经网络(PCNN),从调整后的序列中较好地学习到了相关的环境特征信息来进行关系抽取。该模型在公开的英文数据集SemEval 2010 Task 8上取得了86.71%的F₁值,实验表明,该方法表现出了较好的性能,为信息抽取领域实体关系的自动获取提供了新的方法支持。     

水产品供应链安全信息共享框架研究

水产品的安全关系到广大消费者的健康。在分析水产品行业供应链管理的流程后,针对水产品供应链安全信息不对称的问题,提出了基于WEB服务的水产品供应链安全信息共享框架,以web服务的形式封装数据和应用,并对外发布,使供应链上的其他企业和消费者可以快速了解到水产品的安全信息,大大提高了供应链上各个企业异构平台之间信息的交互性,也保障了各方的合法权益。     

中尺度涡特征提取算法及可视化研究

在对海洋遥感图像数据进行处理,特征可视化检测海洋信息的过程中,中尺度涡信息检测是重要内容之一,其结果直接影响海洋中尺度涡信息反演的精度.为了提高中尺度涡信息提取的准确性,本文根据海洋中尺度涡成像的特点,基于边缘检测,运用连通区域提取技术,综合利用涡旋的形状、尺度等判据,检测图像中的旋涡闭合等值线以及提取旋涡的特征参数.采用Matlab和C#混合编程,将中尺度涡检测算法和遥感数据信息有机结合起来,实现了中尺度涡检测的自动化和可视化,提高了遥感图像的处理效率.实验表明,该方法具有较高的中尺度涡信息检测精度,检测效果理想.     

基于分区段优化方法的帆船绕标航行路径动态仿真

为便于在帆船绕标比赛中根据赛场环境变化选取最优行驶路径,介绍了分区段优化全航程路径的规划方法及基于模糊概念和进化理论的区段航行轨迹优化方法,在MATLAB环境下建立了赛场最优航行路径的动态仿真模型.该模型可以动态模拟帆船的航行轨迹,可在每一区间实现最优航向点的确定.仿真结果显示:在给定赛场环境参数下,模型能给出最佳航速下的最优行驶路径及最佳航向角.     

《操作系统原理》课程的多元化教学模式研究

操作系统原理课程作为计算机及相关专业的一门专业基础理论课,其内容庞杂、概念抽象、实践性强。该文分析该课程教学的难点及存在的不足之处,探讨如何以学生为中心安排合理的教学内容,更新教学方法,建立多元化的教学模式。旨在提高学生的学习兴趣、分析问题和解决问题的能力,促进学生对操作系统基本原理的理解和掌握,从而提高教学效果。     

基于Web service的DSS模型库系统研究

管理和使用模型是DSS模型研究的一个非常重要的课题。文中将Web service技术引入到DSS模型库系统中，提出基于Web service的模型库系统，给出基于Web service的DSS模型存储、模型查询、维护以及模型调用策略，并介绍了基于Web service技术的模型库系统体系结构。     

工程图纸矢量化软件的设计与实现

工程图纸矢量化是把扫描所得到的光栅图像加以处理、分析、识别，并最终转换成矢量图形格式的过程。矢量化研究是图纸复用、自动理解等应用的基础，是目前CAD领域的一个研究热点。文中介绍了所开发的工程图纸矢量化软件的设计思想和实现技术，包括图像处理和图形自动识别算法,以及为了进一步提高矢量化的准确率而采用的光栅图像编辑和矢量图形编辑等人机交互方法。实验结果证明了以上诸多方法的有效性，软件基本上达到了实用水平。     

帆船的模糊自适应控制方法研究

针对非线性、时变的帆船航行系统,提出了一种基于T-S模糊模型的帆船模糊自适应控制新方法.该方法采用T-S模糊模型,将舵角的非线性控制局部线性化,设计相应的局部线性控制器,通过模糊推理综合各局部线性控制器的输出,得到全局控制量.利用线性神经网络技术的自学习技术,获取模糊推理规则,优化模糊控制器的参数,提高系统的自适应性.仿真结果表明,该方法能实现对帆船航向的智能控制,具有一定的实际应用价值.     

基于MapX实现GPS与GIS在帆船训练监控系统中的集成*

介绍了以Visual Basic为开发平台,基于MapX控件和MSComm控件,集成GPS和GIS技术开发帆船训练监控系统。该系统主要实现了赛场环境参数的设置,动态数据的远距离实时采集,训练帆船运行状态（速度、方向、位置）在电子地图上的动态实时显示等功能。该系统将有助于提高帆船的科学训练。