基于子模式行列方向二维线性判别分析特征融合的特征提取

针对人脸识别中表情和光照变化引起的面部变化、灰度不均匀等识别问题,提出一种基于子模式行列方向二维线性判别分析(Sp-RC2DLDA)的特征提取方法。该方法通过对原图像进行子模式分块处理,能有效提取图像的局部特征,减少表情、光照变化的影响,通过把相同位置的子图像组成子样本集,合理利用了子块间的空间关系,进一步提高了识别率;同时,对各个子样本集分别利用行方向二维线性判别分析(2DLDA)和列方向扩展2DLDA(E2DLDA)进行特征抽取,得到互补的行、列方向子图像特征,并分别把子图像特征组合成原图像的特征矩阵,然后利用一种特征融合方法对行、列方向特征矩阵进行有效融合,对互补的特征空间进行融合有效地改善了识别性能;最后采用最近邻分类器进行人脸识别实验。在Yale及ORL人脸库上的实验结果表明,Sp-RC2DLDA有效地减少了表情和光照变化的影响,具有较好的鲁棒性。     

岩石试验检测数据自动采集及处理系统研发

针对岩石试验室现有检测仪器自动化程度低,测试结果人为影响大、报告时效性低等问题,研发了一种岩石试验检测数据自动采集及处理系统.通过对传统机械仪器进行数据传输改造、嵌入数据自动采集系统,从而提高测试精度、缩短检测时间,以实现检测过程自动化.     

耐热三元乙丙橡胶的配方研究

通过对杜邦Ｎｏｒｄｅｌ三元乙丙橡胶配方中各组分对胶料物理性能的影响以及各组分间的相互关系进行分析，认为通过调整配方，可以获得耐热性能优异的三元乙丙橡胶胶料。试验结果表明，以低分子１，２－聚丁二烯作共交联剂，采用氮氛围下的二段硫化工艺，可以获得综合性能良好的耐热三元乙丙橡胶胶料。     

基于线阵CCD的特征标志线检测系统

针对目前印刷包装行业对特征标志线的位置检测精度要求越来越高的情况,提出了一种基于线阵CCD的特征标志线位置检测的实现方案,并提出像元补偿和边缘位置差值求取算法等处理方法,详细介绍了系统硬件和软件的实现过程．该系统具有集成度高．抗干扰能力强．测量范围宽,检测精度高的特点,而且有两路模拟量输出．一路数字量输出,可满足多种特征标志的位置检测要求．