改进的局域均值分解在机械故障诊断中的应用

为了准确地提取出故障特征,把局域均值分解算法应用于机械故障振动信号的特征提取中.然而在对信号进行局域均值分解时,由于端点的趋势无法预知,在分解时会污染到整个信号序列,而且滑动平均造成了信号的过平滑处理,导致故障特征不能准确地提取.采用波形匹配解决端点处信号的走势,之后再利用线性插值求得信号的局域均值函数与包络函数,通过在Matlab环境下仿真调幅信号验证了该算法在端点处能很好的保持原有信号的特征;并采用实际的机械振动信号进行实验验证,引入端点效应评价指标,根据分解后的生产函数与原信号的相关系数验证了改进的局域均值分解更能准确地提取故障特征.     

C/C多孔体的制备及其对C/C-SiC-Si复合材料的影响

C／C—SiC—Si材料是一种新型的复合材料。本文通过反应熔渗法将液态硅渗入C／C多孔体中得到致密的C／C—SiC—Si复合材料。重点研究了制备C／C多孔体的树脂浸渍裂解法，并测定了在不同浸渍次数下得到的不同的C／C多孔体的体积密度和气孔率，用扫描电镜观察了其形貌，讨论了不同的C／C多孔体对C／C—SiC—Si复合材料最终形貌的影响。     

高速工具钢电化学抛光

讨论了高速工具钢（W9Mo3Cr4V）电抛光，分别研究了电流密度、抛光时间和抛光温度与粗糙度之间的关系，并应用正交实验找出了一组适舍高速工具钢电抛光的最佳工艺奈件。     

基于校园一卡通消费数据的几种聚类算法的分析比较

随着高校管理信息化的加速和高校管理部门对各类校园信息资源需求的不断加强, 校园一卡通被广泛应用于学生生活的各个领域, 并要求对其存储的海量数据进行挖掘分析为各个部门提供决策依据。聚类算法作为最常用的数据挖掘方法之一被广泛应用于一卡通数据挖掘, 但目前不清楚哪种方法更适用于一卡通数据。使用多种常用聚类算法对一卡通数据进行了实验, 得出了最适合挖掘该数据的聚类算法, 并分析了相关原因。     

三氯苯土法氯化制成六氯苯

六氯苯是近几年来广泛采用的拌种剂及种子杀菌剂,它对小麦的腥黑穗病、杆黑粉病、谷子的白发病均有良好之防治效果。特别是把它和六六六液体混合应用共效果更是卓著。囚此该品种的生产对小麦的丰收有着一定的作用。但是六氯苯的更大用途还在于由它能制成多种的     

基于驾驶及路况因子的混合动力汽车能量回收及分配算法

该文研究的算法是以混合动力汽车制动过程作为研究对象。混合动力汽车能量回收在满足动力需求及各个部件性能约束的前提下,尽可能多的降低能源消耗,提高经济效益。文中构基于机械动力、路况以及驾驶行为三个方面,构建基本的因子方程。将制动能量回收这一非线性多目标优化转化为非定标问题,以油耗和排放同时作为优化目标,寻找最宜因子,为动力分配的设定提供参考依据。经过仿真测试表明,基于驾驶及路况银子的制动能量回收策略,能够将经济成本降低15%左右。     

钛酸铝材料性能及合成工艺

着重介绍了钛酸铝（Al2TiO3）陶瓷的结构、性能和合成工艺，并对今后发展趋势提出了基本观点。     

徘徊在ST边缘的旭飞投资

中国证监会高压查处内幕交易高永香:目前我也关注到了证监会严厉打击内幕交易行为处于一个高压的态势,据新闻媒体的统计,到目前为止,查处的案件已经移交了公安机关达24起,提高了这种办案的效率,更值得关注的是,目前深交所构建了四项机制。第一项是系统预警机制,第二项是实施监控机制,第三项是重大事项交易核查机制,第四项是联动监管机制。近期上海证券交易所在对上市公司董秘、独董的资格和后续培训中,增强了内幕交易防控专题培训内     

熔盐法制备碳化矾涂层纳米纤维

以纳米碳管为碳源、模板和金属钒粉末为原料,在KCl-LiCl熔盐体系中于650~850℃条件下成功地合成碳化钒涂层纳米纤维,并通过XRD和SEM对反应得到的碳化钒涂层纳米纤维的结构与形貌进行了表征。结果表明,反应温度、反应时间和碳钒摩尔比对碳化钒晶体的生长和产物的物相组成有着重要影响。