Mumford-Shah模型在图像分割中的研究

介绍了图像分割中的Mumford-Shah(MS)模型，提出了一种新的MS模型的数值求解方法。首先在数学上指出了MS泛函弱解在SBV函数空间中的存在性，然后讨论了计算弱解的数值逼近方法。为了得到MS泛函的数值解，首先定义了自适应三角剖分空间上的离散型MS泛函，然后在每次迭代前对有限元网格进行相应的自适应调整，接着采用拟牛顿最小化方法，并通过收敛意义上的离散有限元逼近，得到离散型MS泛函在每次迭代中的最小值。实验结果表明，该方法适合含噪图像的分割，是一种有效的图像分割算法。     

GPU上的非侵入式风格化渲染

提出一种基于硬件加速的算法,在实时图形应用中非侵入式地获得各种风格化渲染特效.通过实时地截获OpenGL API函数调用,修改了常规的渲染流程.该算法完全采用硬件加速的方法,在图形处理器中对颜色缓冲区和深度缓冲区进行后处理;同时采用OpenGL绘制语言作为高级绘制语言,从而可以和其他硬件加速算法（如置换式贴图、矩阵调色盘变形等）完全兼容.实验结果表明：文中算法适用于交互式非真实感渲染的应用,可以作为一种风格化渲染的强有力的工具.     

基于实例的智能工艺设计系统

针对传统智能工艺设计系统的缺陷与不足，结合基于实例推理（Case-Based Reasoning,CBR）和基于规则推理（Rule-Based Reasoning,RBR)的方法，设计了一个基于实例的智能工艺设计系统，给出了工艺实例一个完整清晰的形式化描述，阐述了新零件与实例进行比较和匹配的策略和算法，在检索出相符的实例后，调用RBR方法对实例进行修正，最终完成复杂的工艺设计任务。     

基于招投标／仲裁机制的多Agent智能工艺设计系统

针对采用专家系统技术的智能工艺设计系统的缺陷,从工艺设计和生产规划与控制相集成的角度出发,在深入研究工艺设计内在属性的基础上,提出一个基于工艺设计过程进行分解和基于加工性质的不同进行模块化划分的工艺设计模型,设计了一个多Agent智能工艺设计系统,系统中各相应Agent之间的合作采用招投标和仲裁机制实现,并通过构造可嵌套的Agent联邦结构,增强了系统的柔性和可扩展性。     

基于语义网的产品配置知识表达及检索

基于语义网的产品配置知识表达,通过产品配置本体为产品配置领域知识建模,有效地描述产品配置知识库,解决信息检索和信息集成在语义模糊、语义异构等难点上的困扰;强调配置知识的共享和重用;提供异构系统间数据共享和数据交换的途径．从知识本体的角度出发,详述构成产品配置本体的部件集、部件属性集、配置关系、评价规则集合．文中介绍了一个基于语义网的产品配置知识的原型系统SWB及其检索部分的体系结构,并给出其查询语言的巴克斯范式(BNF)描述．最后给出一个SWB上的查询实例．     

一个新的基于3D纹理映射及Shear—werp变换的快速体绘制方法

介绍了一个新的基于纹理映射及Ｓｈｅａｒ－ｗａｒｐ变换的快速体绘制方法。所提出的方法吸收了纹理映射方法的长处，通过纹理硬件的加速，并在纹理装载时提出了可适应性的纹理分割方法，使该算法不受纹理内存的限制。在进行纹理映射时，通过剪切（Ｓｈｅａｒ）变换和三维图象的分割，加快绘制速度。与多种经典的快速体绘制方法进行测试比较，该方法达到了交互的效果和更高的绘制速度。     

求解TSP问题的一种改进的遗传算法

TSP问题是典型的NP完全问题,遗传算法是求解NP完全问题的一种理想方法。文章针对解决TSP问题,提出使用改进的遗传算法,即用浓度控制选择策略以保证群体的多样性,用贪婪交叉算子和启发式倒位变异算子来提高算法的收敛速度,较好地解决了群体的多样性和收敛速度的矛盾。算法的分析和测试表明,该文算法的改进是有效的。     

可视化、智能化用户界面管理系统的模型及实现

本文描述了用户界面开发工具ＺＤＩＳ（ＺｈｅＤａｉｎｔｅｒａｃｔｉｖｅｓｙｓｔｅｍ）系统的设计思想、体系结构和实现技术．ＺＤＩＳ系统包括５部分：基于事例学习的自适应环境、基于直接操纵技术的可视化操作环境、基于事件模式的任务调度器、基于面向对象技术的交互类集和运行支持工具集、基于形式文法的界面描述语言．ＺＤＩＳ系统支持并发、多线索的用户界面机制，并提供了动态用户界面的构筑方法，此外在用户界面的测试、评价方法上也进行了有益的探索.     

基于约束的装配体位置描述及求解

装配体设计是计算机辅助设计(CAD)的一个重要组成部分,本文就装配体设计中装配体位置的描述及自动求解这两个关键问题进行了深入的探讨,提出了基于约束的装配体相互位置关系的描述方法及自动求解算法.同时本文首次引入奇异矩阵的方法,较好地解决了装配体位置的约束冗余、约束不足以及病态矩阵的问题.     

基于图像的非参数化采样印章生成

通过对一系列同一风格的样本印章的非参数化采样,由输入目标篆文自动生成相应的该风格印章．以子分笔画为基本单位,采用K近邻法使样本风格自然融入生成印章中．各子分笔画通过变半径圆形brush沿非均匀B样条曲线扫掠来拟合．提出了带约束逐层细分非均匀采样法来得到各插值型值点．文中算法简单明了,几何意义明显．实验结果证明可以生成逼真的指定风格的新作品．