膜分离回收乙烯技术在乙二醇装置上的应用

进入21世纪以来,膜分离回收乙烯技术发展越来越成熟,既可以达到节约能源,降低能源消耗的目的,也可以促使分离更加完善,效率更高。同时该技术在实施中首先要使用混合气体溶解高分子膜侧面,然后根据浓度和梯度将这些高分子膜扩散到其余一个侧面,在此位置将其溶解和吸收。在乙二醇装置中对技术进行应用,就是在排放的时候把循环气体排放到蒸汽过热锅炉中燃烧,从而起到控制氩气浓度的目的。本文主要对膜分离回收乙烯技术在乙二醇装置上的应用进行分析。     

小苏打母液冷却再结晶工艺试验

针对天然碱卤制备小苏打生产过程中母液需露天蒸发后回收,小苏打产品中杂质含量高的现状,提出离心过滤后的母液冷却再结晶的工艺方法,并通过生产试验数据分析,说明该方法值得推广。     

聚乙烯醇与纳米抗菌材料的复合研究进展

对聚乙烯醇(PVA)与纳米抗菌材料的复合工艺及研究现状进行综述。通过收集文献,以近几年来国内外学者对PVA与纳米抗菌材料复合的研究论文作为依据,对其复合工艺及研究中难点进行分析和总结,综述PVA与多种不同纳米抗菌材料的复合工艺、实验结果及应用。对PVA与不同的纳米抗菌材料的复合研究结果总结发现,PVA易与其他纳米抗菌颗粒复合形成纳米复合薄膜从而赋予其抗菌性能,同时改善纯PVA膜的水溶性,提高其机械性能。PVA与纳米抗菌材料形成的复合膜具有优异的抑菌性,现已被广泛应用于食品保鲜和医药等方面。     

外源单宁对‘赤霞珠’葡萄酒花色苷和缩合单宁特性的影响

为探明添加外源单宁对葡萄酒品质的影响,以酿酒葡萄‘赤霞珠’为材料,通过在不同发酵时段添加Tannin VR Supra(TS)和Tannin VR Color(TC)两种单宁产品,检测葡萄醪及葡萄酒中花色苷和缩合单宁的组分及含量。结果表明,添加TS对葡萄醪花色苷的影响不显著,但显著提高了缩合单宁的含量、平均聚合度和分子量,降低了末端亚基儿茶素的含量。添加TS+TC显著提高了苹果酸-乳酸发酵结束后葡萄酒中甲基花青素-3-O-葡萄糖苷,甲基花青素-3-O-(6-O-乙酰)-葡萄糖苷和甲基花青素-3-O-(6-O-反式对香豆酰)-葡萄糖苷的含量,但降低了花青素-3-O-葡萄糖苷的含量;随着陈酿时间的延长,添加外源单宁对花色苷的影响逐渐减小。添加TS显著提高了陈酿过程中葡萄酒的缩合单宁含量,而添加TS+TC降低了缩合单宁含量;添加两种外源单宁对葡萄酒缩合单宁聚合度和分子量无显著影响。综上所述,添加TS可增强葡萄酒缩合单宁特性,TS+TC可提高葡萄酒颜色稳定性但降低了缩合单宁含量。     

高层建筑结构技术的发展与成就

一、高层建筑发展概况.二、高层建筑结构体系的多样化和复杂性.三、高层建筑结构设计方法不断创新.四、高层建筑结构施工技术迅速发展.     

绿色技术及其在垃圾处理中的应用

通过对"绿色技术"本质的研讨,阐述了在治理环境污染中采用"绿色技术"的必要性;以固体废物的处理为例,介绍了"绿色技术"在垃圾及固体废弃物处理上的应用,说明采用电离气化技术可有效实现垃圾处理的减量化、资源化和无害化.     

基于典型相关分析的点云配准算法

提出了一种基于典型相关分析的点云配准算法。对目标点云和待配准点云进行中心化处理,将其绕坐标原点进行转动,两组点云满足各维度间相关系数平方值最大;采用典型相关分析法,对两组转动矩阵进行求解;使用转动矩阵,求解两点云间刚性变换的旋转矩阵和平移向量,实现了点云的配准。利用协方差矩阵特征值的比例开方值,对待配准点云进行等比例放大,完成了仿射配准。当点云无序、数据存在遮挡、缺失不完整、放缩及有噪声干扰时,仿真结果表明,相比于其他几种算法,所提算法能快速精确配准,且稳定性良好。     

花青素共价交联大豆蛋白对其结构及营养吸收特性的影响

研究不同质量浓度的花青素与大豆分离蛋白（soy protein isolate,SPI）在漆酶条件和碱性条件下的共价交联机制,以及两者在共价交联后对蛋白结构及营养吸收特性的影响。采用三维荧光光谱研究花青素与SPI在不同共价交联条件下的复合程度,并揭示被花青素交联后的SPI的结构构象变化;后采用胃蛋白酶、胰蛋白酶及Caco-2细胞对SPI与花青素-SPI共价复合物进行模拟人体胃肠消化及吸收,探究消化过程中水解度、抗氧化性、多肽渗透率等指标。结果表明：花青素对SPI的交联可以降低蛋白荧光值,使蛋白多肽链解折叠从而改变蛋白的三级结构。同时,蛋白的消化率和抗氧化性因花青素的交联而升高,花青素质量浓度越高,这种改善现象越明显,尤其是在漆酶条件下。值得注意的是,花青素对蛋白多肽的渗透率有抑制作用,且花青素含量越高,抑制作用越强烈。添加同质量浓度花青素时,漆酶条件下的花青素对多肽渗透率的抑制作用比碱性条件下的花青素更强。     

基于引力搜索和分布估计的混合离散优化算法

针对传统离散引力搜索算法(GSA)容易陷入局部最小解的问题,提出了一种引力搜索和分布估计的混合离散算法GSEDA。通过有效地利用个体在引力搜索的历史统计信息,结合分布估计建立的概率分布模型,生成新的具有全局统计意义的优良解,继而更新搜索群体,使算法搜索更加平衡了空间的开发和探索能力,从而使得算法具有更强的跳出局部最优解的能力。仿真实验结果表明提出的新算法比传统算法具有更好的优化性能和鲁棒性。     

浅谈设计阶段的工程造价控制

本文以设计阶段作为着眼点,对如何有效控制工程造价进行了阐述并提出了相应的措施。