基于深度学习的矩阵分解推荐模型

通过对深度学习和矩阵分解技术进行结合,设计一个深度神经网络对用户和物品进行特征提取,形成用户隐向量和物品隐向量的方法,计算这两个隐向量的内积得到用户对物品的评分预测.为提高推荐精度,提出使用显式数据和隐式数据并设计新的损失函数能够同时计算这两类数据损失的方法.在两个公开数据集上的实验结果表明,该方法比基线模型在HR和N...     

基于BEMD和PCA的数字图像压缩

二维经验模式分解（BEMD）方法是一种不依懒于基函数的数据驱动的自适应方法,主成分分析（PCA）算法具有去相关性好、压缩比高等特点。因此尝试运用BEMD算法对图像进行分解,利用PCA算法对分解后的子图像进行压缩。通过Matlab仿真,证明了该方法的有效性和优越性,且基本实现了高压缩比下达到高信噪比的目的。     

一种基于混沌领域搜索的自适应遗传算法*

提出一种基于混沌领域搜索的自适应混沌遗传算法,该方法在遗传进化的过程根据种群相对多样性对每代个体引入混沌领域方法搜索有效基因,并有效地结合遗传算法善于全局优化和混沌局部搜索能力强等特点。计算结果表明,该算法可以显著提高计算效率,具有较大的实用价值。     

基于非子采样Contourlet变换的多波段SAR图像伪彩色融合*

为了对多波段SAR图像进行有效的融合,提出了一种基于非子采样 Contourlet变换的多波段SAR图像伪彩色融合方法。该方法首先对多波段SAR图像进行基于亮度的波段选择,按选择方法将图像分别赋予R、G、B通道;所得RGB 图像通过IHS变换得到亮度分量I;再利用非子采样Contourlet变换对I分量和另一波段图像进行多尺度分解,低频和高频图像分别采用活性测度和绝对值最大规则进行系数选择;最后将融合结果与H、S分量进行IHS反变换,得到新的RGB图像。实验结果表明,采用该方法进行多波段SAR图像伪彩色融     

基于上下文的自适应二进制算术熵编码

H.264在主要档次中采纳了基于上下文的自适应二进制算术编码（CABAC）的熵编码方案。深入研究了CABAC的二进制化、上下文建模和自适应二进制算术编码器,并利用测试模型进行测试,实验结果表明：在相同测试序列下,CABAC和CAVLC相比的确能节省较大的比特率。     

基于用户签到和地理属性的个性化位置推荐算法研究

针对基于LBSNs (Location-based Social Networks)的位置推荐算法考虑因素单一且不能有效解决用户位于不同城市的位置推荐的问题,综合考虑潜在的社交影响、内容匹配影响和地理属性影响等因素,提出了基于用户签到和地理属性的个性化位置推荐算法SCL (Social-Content-Location)。该算法在协同过滤的基础上,引入了用户兴趣特征比较,改进了用户的相似度计算;同时,在分析位置的内容信息时,融入用户评论,缓解了位置标签的短文本特性对LDA (Latent Dirichlet Allocation)主题提取的影响,提高了用户兴趣和城市偏好主题提取的准确率。实验结果表明,SCL算法在本地城市召回率上较协同过滤算法U提高近65%,较LCA-LDA算法提高近 30%;在异地城市召回率上,高于LCA-LDA算法近26%。这表明SCL算法在不同城市下的位置推荐具有一定的可行性。     

题库测试系统在高职课程教学中的应用与效果分析

题库测试系统是利用计算机网络等技术将各类课程的习题归纳、汇总,供学生在线测试[1]。深入分析了目前高职院校学生的学习情况和现状,提出开发和使用各类课程题库测试系统的必要性,以"网络技术基础与局域网构建"课程的题库测试系统为例,分析了该系统的应用,重点阐述了该系统在高职院校的应用效果,得到的结论是学生的学习积极性和主动性均有所提高。最后分析了推广和使用该系统的难点,并提出相应的解决方案。     

基于流形学习的JPEG图像定量隐写分析算法

提出了一种基于DCT系数统计特性的JPEG图像定量隐写分析算法。该算法在对JPEG图像DCT系数的统计模型进行研究的基础上,提取了能够反映嵌入容量变化规律的特征参数[α]。以特征参数[α]为基础,提出了基于流形学习的特征提取算法,通过LIB-SVM分类器进行训练,估计隐写对DCT系数的更改比率。实验结果表明,与传统的定量分析算法相比,提出的算法具有更高的估计准确率和稳定性。     

氧化铝分解过程计算机控制系统的设计

本文给出了基于工控机和PLC的氧化铝分解过程控制系统，文中介绍了系统的控制方案，硬件和软件结构。     

多型号装备系统维修资源需求预计建模

传统的按装备型号进行保障的模式已不适应未来战争需要。多型号装备联合保障是未来装备维修保障的主要方式。针对多型号装备系统维修资源的需求预计问题,分析了影响维修资源需求的主要因素,按照维修资源的不同特点,提出了一种维修资源分类方法;根据装备保障的实际过程,勾画出了维修资源需求预计的一般流程,并构建了各类维修资源的需求预计模型;最后给出了具体算例,证明已构建维修资源需求预计模型的适用性和可行性。