根据特征点及梯度进行改进的矩不变阈值分割图像算法

介绍了图像的矩以及在保持图像的矩不变的条件下对图像进行两级阈值分割的方法,但该算法具有一定的盲目性,分割出来的图像具有过多的无用背景信息。为此,在矩不变阈值算法的基础上提出了一种改进算法,该算法根据图像的特征点及其梯度进行调整,以达到减少盲目性,尽量保留图像前景物体信息,去掉无用背景信息的目的。     

PDMS/SiO_2纳米复合材料的制备及其应用

将互不相容的聚二甲基硅氧烷(PDMS)、SiO_2溶解在甲苯溶剂中,通过机械搅拌制备PDMS/SiO_2纳米复合材料,采用喷涂方法对纸样表面进行处理,检测纸样的湿润性、表面形貌和粗糙度、表面元素以及表面耐磨性。结果表明,PDMS/SiO_2纳米复合材料不仅可以粘附在纸样表面,而且可以改变纸样表面润湿性,不影响其表面透明性,具有很好的耐磨性,可应用在纸质照片、档案等方面的保护。     

802.11 DCF协议引入信道预约机制的必要性分析

论文对802.11 DCF协议引入信道预约机制的必要性问题进行了探讨.通过分析信道预约机制与隐藏/暴露终端问题之间的关系,提出一种比较隐藏终端和暴露终端出现概率大小的等效方法,并给出了相应的数值估算结果.理论分析结果验证了802.11 DCF协议引入信道预约机制的有效性.     

多跳连接残差注意网络的图像超分辨率重建

随着卷积神经网络深度的不断增加,深度卷积神经网络的训练会变得更加困难.此外,在图像超分辨率中,低分辨率图像的通道特征和输入通常在不同的通道中被平等对待,这就导致了卷积神经网络的表征能力被弱化.为了解决这些问题,提出了一种多跳连接残差注意网络,该网络利用多跳连接中的残差(Residual in Multi-skip Connection,RIMC),构造了具有多个残差组的深度网络.每个残差组包含了一定数量的短跳连接和多跳连接.在RIMC的基础上,主网络被允许穿过多跳连接来绕过丰富的低频信息,同时高频信息也可以被主网络集中地学习.另外,考虑到通道和空间维度的相互依赖关系,提出了注意机制块(Attention Mechanism Block,AMBlock)来关注信息的位置,并自适应地调整通道特征尺度,其中通道注意机制和空间注意机制被应用在这种方式中.实验结果表明,该网络可以更好地恢复图像细节,获得更高的图像质量和网络性能.     

基于B/S模式的远程教学平台的设计

该文在分析B/S模式特点的基础上,讨论了远程教学平台的设计与开发,分析了已有系统的不足,提出了系统的总体结构,并进一步对系统设计中ASP/ADO、系统安全控制、数据库设计等一些关键技术提出了解决办法。     

一种基于多点传送树的拒绝服务攻击的安全方案

拒绝服务攻击严重威胁着Internet的安全,而且其入侵工具的发展是一种长期存在的趋势。文章介绍了一种新的拒绝服务攻击的安全方案,通过使用多点传送树作为基本的认证机制来进行IP多点传送认证,从而对拒绝服务攻击免疫。     

面向事实性问题的答案选择技术研究综述

答案选择是问答系统的一个关键步骤,它的任务是从候选答案集中选择出最佳答案返给用户,其主要研究内容包括答案选择的标准、方法及评价。该文首先介绍了主要的答案选择标准,分析了答案选择标准与问答系统评测之间的关系。然后将答案选择策略分为基于冗余的策略、基于相似性的策略和基于推理的策略,分别对每种策略的主要答案选择方法和特点进行了概述。随后又介绍了答案选择的评价指标及答案验证评测。最后讨论了答案选择所面临的主要问题,并对其未来的发展方向进行了展望。     

基于免疫的Multi-Agent入侵检测系统

文章将生物免疫系统的原理引入到入侵检测系统中,构建了一个基于免疫的Multi-Agent入侵检测系统。组成该系统的Agent在网络的各个节点间流动,实时检测网络状况,同时Agent能互相识别各自的行为并能根据潜在的策略采取适当的反应。该系统与其它入侵检测系统相比增加了可适应性、健壮性、自治性等特点。     

LabVIEW平台下虚拟伽玛能谱仪的设计及实现

阐述利用虚拟仪器开发平台LabVIEW和通用的数据采集卡开发虚拟伽玛能谱仪的过程.从脉冲幅度分析,再到谱数据的分析和处理,均给予详细的介绍.最后从实验结果,得出所开发系统的可用性.     

基于统计和规则相结合的科技术语自动抽取研究

科技术语自动抽取是中文信息处理领域的一个重要研究课题,在信息检索、机器翻译等领域,特别是在专利翻译中有着广泛应用。结合专利翻译任务,主要研究专利中科技术语的识别方法,在分析目前已有方法的基础之上,提出了一种使用条件随机场模型进行标注识别,并结合规则对错误识别结果进行后处理的科技术语识别方法。实验结果表明,提出的统计和规则相结合的识别方法是有效的,开放测试结果F值达到了84.4%。