某柴油机机体静强度有限元分析

使用有限元分析软件对某机车用6缸直列式柴油机机体进行静强度分析;使用Creo对柴油机机体模型进行适度简化,再使用Ansys Workbench建立机体的有限元模型,并根据机体实际工作中的受力情况对机体施加约束和载荷;分别对机体进行预紧工况和爆发工况下的强度分析,根据形变与应力云图,找到最大应力所处位置。结果表明:两种工况下机体各部位的最大应力值满足材料的强度要求,形变及应力的最大值出现在气缸盖的螺栓连接处附近。     

基于独立分量分析方法的柴油机噪声分离研究

介绍了独立分量分析方法的基本原理及其在柴油机噪声分离领域中的应用,分析了处理工程技术问题的FastICA算法。以6106型柴油机为研究对象,按国标要求采用九点法对某个含有预喷射工况的噪声信号进行采集,应用独立分量分析方法对测量信号进行分析。结果表明,相互独立的3个分离分量分属于活塞侧向敲击噪声、预喷射噪声和燃烧噪声。     

VA-10振动分析仪通讯程序的实现及应用

为了满足工程测试的需要，应用Visual C＋＋及其编程控件MSComm开发了基于Windows界面的串行通信应用程序。该程序按照VA-10的通讯协议，建立了仪器与计算机的互联，实现了数据传输、格式转换、文件存储和控制振动分析仪等功能。还给出了利用VA-10通讯功能实现船舶推进轴系纵向振动测量和内燃机机体振动烈度分析的应用实例。通过实践检验，此应用程序可以使VA-10更方便地应用于工程测试、状态监测和故障诊断等领域。     

基于独立分量分析和时频分析的柴油机燃烧噪声研究Ⅱ:预喷射影响分析

柴油机噪声各个分量互相交错重叠,时域截断和频域分析难以准确提取燃烧噪声.介绍了基于独立分量分析和时频分析的时频联合域内的滤波方法.燃烧噪声的独立分量提供了关于燃烧噪声的时间信息和频率分布特征,根据其时频分布构造时频通域,并对实际噪声信号进行时频滤波,可以得到燃烧噪声的时频分布.在此基础上,可以计算燃烧噪声的强弱.分析表明,在大部分测点,有预喷射的燃烧噪声低于无预喷射的燃烧噪声,说明预喷射可以降低柴油机的燃烧噪声.     

旋转机械振动故障诊断理论与技术进展综述

非线性理论、信号处理、知识工程和计算智能等学科的发展,丰富了故障诊断的内容。总结了旋转机械故障机理、征兆提取和诊断推理等方面的一些进展情况。     

基于三维实体有限元的某机车柴油发电机组轴系扭转振动研究

建立了某机车柴油发电机组轴系三维实体有限元模型并进行了扭振计算,运用霍尔茨表格法(轴盘集中质量模型)对轴系进行了扭振计算。并且将三维实体有限元模型计算结果、霍尔茨表格法计算结果与扭振测试结果进行了对比,证明实体模型精度比霍尔茨表格法高。另外,分析了盖斯林格联轴节特性参数对系统扭振特性的影响。最后,运用上述结果对该发电机组轴系进行了扭转强迫振动分析。     

多缸柴油机曲轴曲柄销理论载荷修正

针对多缸柴油机曲轴曲柄销理论载荷数值精度不高的问题,考虑曲轴弹性变形和惯性力计算误差,通过Adams刚柔耦合多体动力学仿真对理论载荷进行修正,提高理论载荷精度和可靠性。结果表明：动力学仿真相较于理论分析更符合曲轴实际工作情况,动力学仿真曲柄销最大载荷599.65 kN,理论最大载荷584.02 kN,修正误差2.59%,其他载荷均有不同程度修正,为多缸柴油机曲轴强度校核等工作提供了依据。     

一种基于层次熵和SVM的轴承故障诊断方法

针对样本熵在分析时间序列复杂度上的局限,在样本熵和多尺度熵的基础上提出一种新的基于层次熵（Hierarchical Entropy）的滚动轴承故障特征提取方法。首先用层次分解方法对实验数据进行分解,然后采用分解节点上的样本熵值作为特征向量,利用支持向量机（support vector machine,简称SVM）对故障进行识别。实验数据分析结果验证该方法的有效性。     

一种改进的Stewart平台Newton-Euler动力学模型

原有运用Newton-Euler法建立的6-UPS(Universal-Prismatic-Spherical)Stewart平台的经典闭环动力学模型存在一些不足,逐渐有学者从三个方面改进,即建模过程中考虑支杆绕自身轴线的旋转自由度,修正万向铰约束力矩的方向,应用平行轴定理计算各结构的转动惯量。在此基础上,考虑到上、下支杆关于下铰接点的力矩平衡属于不同情况,选择合理形式的动量矩定理建立支杆及上平台的欧拉方程,并结合前三点最终得到两种闭环动力学改进模型。使用相同的算例,比较改进模型和原模型的动态响应的不同,说明改进模型的必要性。从理论推导的角度来看,改进的模型比原模型更加合理、准确。     

基于粗糙集与神经网络集成的内燃机故障诊断

鉴于粗糙集理论对于决策系统的约简处理能力以及神经网络的自组织聚类和非线性映射功能，提出了应用SOM的网络-粗糙集-BP网络集在进行故障诊断的方案：应用SOM网络离散化故障诊断数据中的连续属性值；基于粗糙集理论计算诊断决策系统的约简，根据实际需要确定最优决策系统，在量优决策系统的基础上设计BP网络进行故障诊断，柴油机的实际诊断结果验证了将神经网络与粗糙集理论相结合进行故障诊断的可行性，在数据充分的条件下，该方案可以推广应用于其它机械设备。