Ag/LaNixCo1-xO3触点材料的制备及电接触性能研究

本文运用溶胶-凝胶燃烧法合成了双钙钛矿型LaNixCo1-xO3(LNCO)纳米材料,利用粉末冶金和热挤压技术制备了相应的Ag/LNCO触点材料及元件样品。重点考察了不同Ni、Co含量对Ag/LNCO触点材料微观结构、物相组成、物理性能、力学性能及电寿命服役能力的影响,对其电弧侵蚀失效行为进行了研究,并与SnO2粉体增强Ag基触点材料进行对比。结果表明:溶胶凝胶法合成的LNCO纳米颗粒粒径为20-30 nm,经粉末冶金工艺制备的Ag/LaNi0.5Co0.5O3触点材料电学性能和电寿命都优于Ag/SnO2触点材料,其电阻率低至2.10 μΩ?cm,电寿命性能达到51287次。表明Ag/LaNi0.5Co0.5O3触点材料性能较佳,是一种可以取代Ag/CdO的新型触点材料。     

基于PVDF薄膜的智能材料回声控制实现

提出了用高分子压电材料——PVDF薄膜作为激励声源，将其内嵌于基体材料聚氨酯橡胶中制成具有特殊功能的消声材料。通过声时延的方法，用布置在消声样件前方的两传声器检测出平面入射声波和反射声波，利用压电材料PVDF薄膜的逆压电性能，对其施加具有一定幅值和相位的电压，实现样件材料的声阻抗和介质声阻抗的匹配，以使得反射声波达到最小或零，从而实现回声控制的目的。最后对不同频率的入射声波进行了基于声阻抗管的回声控制实验测试并对结果进行了分析。     

基于嵌入式微控制器核心和层次化网络监控机制的开放结构数控系统的构建

数控系统正朝向开放结构和模块化方向发展 ,但当前的研究模式都集中在PC机模式的运动控制层面 ,其在实时性、可靠性和经济性方面的问题 ,使得其尚未能在企业实用领域取得突破。本文针对PC数控开放结构的不足 ,提出以嵌入式微控制器构建开放结构数控系统 ,并实现采用层次化网络激活机制的现场状态监控方案。     

基于嵌入式系统的网络化电力供电网智能监控系统

本文介绍一种以嵌入式微处理器为核心的电力供电网的智能监控系统,采用GPRS通信方式传输数据,详细介绍了系统设计方案及组成框图,给出了控制模块的电路原理图、软件设计流程图.经现场试验证明,本系统具有成本低、维护简便、通信实时、可靠性高等优点.     

LabVIEW在汽车AMT数据采集系统中的应用

介绍了利用LabVIEW编写的汽车AMT数据采集系统的上位机软件设计.实践证明,LabVIEW强大的图形界面交互功能使得开发的系统更加直观、友好、易于操作,而图形化的编程语言也大大提升了编程效率.     

基于双控制器的矿井供电网络漏电检测装置

针对现有馈电保护开关动作慢的缺点,设计了一种基于双控制器的矿井供电网络漏电检测装置。该装置以ATmega329单片机为控制核心实现故障判断和控制功能,采用ATT7022 DSP实现交流信号采集与统计计算功能,从而分开处理数据处理和控制功能,有效提高了装置的故障处理速度和交流信号数据采集的准确性;其选择性漏电检测电路采用自调节、自适应功能设计,对不同的矿井环境具有较好的适应性。调试试验结果表明,该装置精度较高,动作速度快,适应性强。     

Polyworks有效缩短CFD分析时间

Polyworks的三角网格处理技术,可以让Audi、BMW、DaimlerChrysler和Renault等著名汽车制造商减少准备CFD分析所需的三角网格模型的时间,将时间从原本的7天缩短到1天,有效缩短CFD分析中83%的时间,也大幅减少了在流体动力分析中的花费。     

双面印制板设计中如何控制电磁干扰

从零件放置、布线和补铜箔等三个方面讨论了在双面印制板设计中如何控制电磁干扰。实践证明 ,该方法控制电磁干扰比较有效且非常经济。     

聚苯胺及其氧化锡复合材料的气敏特性研究

以溶胶-凝胶法制备了SnO2纳米粒子,以原位聚合沉积法在陶瓷基底叉指金电极上制备了PANI及PANI/SnO2复合薄膜,形成气敏元件。室温下测试了元件对氨气及水果释放气体的敏感特性。结果表明,PANI和PANI/SnO2复合膜对氨气具有选择性好,线性度好的特点,PANI比PANI/SnO2复合膜的灵敏度高,更适合在较宽浓度范围内测试氨气;另外,这两种传感器对存放的水果（香蕉、苹果）释放气体具有响应恢复快,重复性好等特性,PANI/SnO2复合膜对水果释放的气体比PANI具备更高的灵敏度,有望在水果仓储运输方面得以应用。     

Support Vector的几何解释及其在联想记忆中的应用

利用闭凸集上的投影解释support vector的几何意义，利用支持超平面讨论线性分类器的设计问题，对线性可分情形，Support vector由一类数据集合闭凸包在另一类数据集合闭凸包上投影的非零系数向量组成，SVM所决定的超平面位于两投影点关于各自数据集合支持超平面的中间，作为应用，文中给出一种设计理想联想记忆前馈神经网络的方法，它是FP算法的一般化。