涂炭铝箔对高能量密度LiFePO_(4)动力电池的影响北大核心CSCD

探究不同涂炭层的涂炭铝箔对高能量密度磷酸铁锂(LiFePO_(4))动力电池的影响,以石墨+炭黑(GC)和炭黑(C)两种涂炭体系的涂炭铝箔制作的磷酸铁锂软包电池作为研究对象,评估了两种不同涂炭层对锂离子电池电化学性能的影响。物性对比结果显示,GC方案外观为深灰色,石墨与炭黑复合后具有大孔径的蓬松状结构,而C方案外观为黑色,由纳米级炭黑颗粒组成,呈现小孔径疏松状结构。结果显示GC复合涂炭层的黏结力为炭黑涂层的1.18倍。电化学性能结果表明,两种方案的首次库仑效率和放电平台一致性高,而GC方案的电荷转移阻抗更小。GC方案复合涂炭层更有利于提高电池的常温和高温循环性能,而C方案炭黑涂炭层可改善电池的大倍率和低温性能。     

基于有监督主题模型的排序学习算法

文档表示是排序学习的关键,目前的排序学习算法多采用词袋法表示文档与查询,该方法假设词袋中的词相互独立,忽略了词之间的关系.为了表示文档中词之间的依赖关系,本研究利用文档与查询的主题特征构建排序学习模型,我们将排序函数定义为文档与查询之间的主题关系,提出了基于有监督主题模型的排序学习算法自动学习排序函数.为了评价模型的排序精度,我们在三个标准数据集(OHSUMED,MQ2007,MQ2008)上进行了实验.实验表明基于主题的排序学习算法能够发现文档与查询之间内在的语义关联,并改善排序模型的排序精度.     

小样本下自校正卷积神经网络的滚动轴承故障识别方法

针对实际工程中因故障样本数据稀少而导致模型识别准确率不高的问题,提出了一种基于自校正卷积神经网络(SC-CNN)的滚动轴承故障诊断模型,并将其应用于小样本条件下的故障识别研究。首先,为减少不同信号的数据分布差异,在每个卷积层后添加BN算法;其次,利用自校正卷积学习信号的多尺度特征,提高模型获取有用故障特征的能力;然后,引入通道自注意力机制,建立通道特征信息之间的相关性,用于突出故障特征并抑制数据过拟合;再将少量训练样本输入到模型中进行学习;最后,将各类不同条件下的故障信号输入到训练好的SC-CNN模型进行识别分类,并在两个数据集上进行实验验证。结果表明,所提模型在信噪比为-4 dB的强噪声环境下,识别准确率分别为98.64%和99.83%,在变工况条件下,识别准确率分别为94.37%和99.64%,验证了SC-CNN模型在小样本条件下具有较强的鲁棒性和泛化性能。     

205例放射性工作人员末梢血淋巴细胞微核率的观察

本文应用末梢血微核测试法观察到205例医用放射性工作人员淋巴细胞微核率的改变,获得了如下的主要结果:(1)在130例放射诊断工作者中,39例的淋巴细胞微核率超过正常值上限(1‰),其平均微核率为1.23‰,与对照组(117例)的平均微核率0.12‰间差异非常显著,15例放射诊断人员的白细胞总数低于正常值下限(4000/mm~3)。     

密炼机残余密封油在全钢载重子午线轮胎中的应用

研究密炼机残余密封油（简称再生油）在全钢载重子午线轮胎中的应用。结果表明：随再生油用量的增大,全钢载重子午线轮胎胎体帘布胶和胎面胶的门尼粘度、FL和Fmax减小,焦烧时间延长,硫化速度变化不明显;硫化胶的定伸应力、拉伸强度、撕裂强度和压缩生热减小,拉断伸长率增大,密度和硬度变化不大;当在胎体帘布胶中添加3份再生油时,成品轮胎性能达标同时可降低成本。     

溶剂法促进剂M生产促进剂CBS的工艺研究

研究用溶剂法促进剂M与环己胺反应合成促进剂CBS的工艺,探讨成盐反应温度、氧化反应温度、反应终点控制对促进剂CBS收率和质量等的影响,优化工艺条件。结果表明,在原料配比固定、成盐反应温度为55℃、氧化反应温度为41℃、终点颜色控制为浅蓝色的条件下,采用溶剂法促进剂M生产的促进剂CBS纯度不低于98%,收率与用酸碱法促进剂M生产的促进剂CBS相当。     

基于人工电磁表面的超低剖面全介质透镜天线

利用不同厚度的亚波长介质块实现0 ~2π的相位变化,并基于惠更斯人工电磁表面原理设计了工作 于28 GHz 通信频段的全介质电磁透镜,该电磁透镜的焦距与口径比(F / D)为0. 15。通过3D 打印制备该电磁透镜, 并将其与基片集成波导(SIW)贴片天线进行集成,构造了超低剖面的宽带透镜天线。全波分析与实验测量结果显示 该电磁透镜能够将原SIW 贴片天线的增益提高7 dB 左右,而将3 dB 波束宽度减小到10°左右,同时该透镜天线系统 还具有良好的低副瓣。     

一种引入无差拍控制的微网逆变器控制策略

由于传统双环控制中的PI调节器的参数固定、自适应性差,当受到扰动或参数变化时,系统的动态性能会迅速下降。考虑到无差拍控制可以使系统具备快速的动态响应能力,设计开发出一种基于无差拍控制和双环控制的逆变器控制策略,并将改进后的控制策略应用于微电网的电压频率控制器中。最后通过matlab仿真验证得到:改进的控制器都可以使系统输出电压很好地跟踪参考指令,大大降低THD的值,同时自动补偿负载的扰动,证明了改进后的逆变器控制策略的有效性。