浅析Python在油气勘探开发中的应用与发展

勘探开发领域数据正在呈指数级增长,只有发展更高级的数据处理方法才能适应其增长速度,具备易于学习、可读性高、拥有海量第三方库等优点的Python在这一领域中的应用愈发广泛。详细讨论Python在数据处理、地质建模、深度学习和可视化等方面的应用,举例强调Python在这些方面取得的突出成效,展望了油气勘探开发行业未来的发展方向,包括数据科学、人工智能和自动化等领域,指出Python对油气勘探开发的帮助与影响是巨大的,油气勘探开发行业与Python在数据科学、人工智能和自动化等多领域的结合也将愈发紧密。同时软件开发人员也需要了解Python的局限性,从而使Python与软件开发人员两者相辅相成,以期在油气勘探开发领域取得更加显著的成效。     

红外热像仿真中传感器的模拟方法研究

系统地提出了红外成像系统传感器的仿真思路.按照红外系统的工作原理,将传感器分为光学系统、探测器和灰度变换三个部分,完成了从原始的景物红外辐射到灰度图像的产生过程.最后讨论了探测器噪声对热像的影响.     

三维导电目标电磁散射的高阶多层快速多极子方法

为进一步提高电大尺寸目标散射求解能力,采用了基于多层快速多极子方法的高阶方法.与低阶相比,该方法所需未知量数目大大减少,而计算精度不变,因而具有比传统多层快速多极子方法更高的计算效率.给出的典型计算结果充分说明了高阶多层快速多极子方法的高效性.     

激光二极管抽运Cr4+∶YAG被动调QNd∶YVO4激光器的实验研究

对激光二极管 (LD)抽运的Cr4+ ∶YAG被动调QNd∶YVO4全固态激光器进行了实验研究。着重研究了抽运功率 ,Cr4+ ∶YAG晶体的初始透过率及其在激光腔中的位置等因素对激光器输出脉冲宽度和重复频率等性能的影响 ,并对实验结果进行了相应的分析讨论 ,在理论上加以合理的解释     

气提釜搅拌轴桨叶断裂及轴端磨损的原因分析

气提釜是顺丁橡胶装置的重要生产设备,在生产运行中该设备的搅拌轴桨叶易发生断裂且轴端磨损严重。文中分析了该类故障的产生原因,并对桨叶强度进行了校核,实施了增大桨叶厚度等技术措施,防止了桨叶断裂及轴端磨损故障的发生。     

体质性黄疸合并肝炎的电镜观察

本文对临床和组织学检查确诊的8例(3例Gilbert综合征——G病,1例Rotor综合征——R病,4例Du-bin-Johnson综合征——D-J病)体质性黄疸合并慢性乙肝患者的肝活检标本进行电镜观察。结果:3例G病,其中2例核膜为波纹状,光面内质网扩张呈囊泡状,肝细胞胞浆内有众多脂滴,狄氏腔、肝细胞间见到较多胶原纤维,2例色素颗粒仍保持原有特征(图1),1例色素颗粒几乎全为低电子密度成分;R病,肝细胞胞浆中有点状坏死区,见到本病较典型的色素颗粒,胆小管扩张有淤胆(图2),髓样结构增多,狄氏腔内胶原纤维明显增生;D-J病,其中3例部分色素颗粒高电子密度比例减少,另1例色素颗粒中高电子密度     

反舰导弹红外成象制导智能跟踪技术研究

成象制导是以高技术为基础的精确制导技术，智能化的成象跟踪是成象制导的一个菜其重要的内容。本文提出的成象跟踪方案是以反舰导弹为例而设计的，通过对舰船目标及所处海天背景下的红外图象特征的分析，把整个跟踪过程分为三个阶段，每一阶段分别采用不同的跟踪模式，最后过渡到命中点的。     

神经网络在通信中的应用

神经元网络的应用研究是近年来的一个研究热点。研究表明,在诸如自适应信号处理、最佳接收、纠错编码、压缩编码、模式识别、通信网等通信领域中,神经元网络可望得到广泛的应用。本文综述了几种神经元网络在通信中的应用研究工作。     

方位远探测反射声波成像测井仪器

方位远探测反射声波成像测井仪器利用测量的反射波信息,识别井旁远距离范围内的反射体,定量分析反射体距井筒的距离和方位。该仪器采用相控阵大功率发射技术、方位阵列接收技术以及独创的直接承压式有源发射、接收声系结构,使其能探测距离井筒40m以上某方位的反射体,方位分辨率22.5°。介绍该仪器测量原理、结构设计与特点、性能参数以及方法模拟实验,现场试验验证了其效果,有效地弥补了测井探测深度太浅与地震勘探分辨率较低的缺陷,为深部复杂油气储层的精细描述提供新技术。