基于施工控制理论的桥梁同步顶升监测技术研究

为了更好地控制桥梁同步顶升施工,基于桥梁闭环控制理论提出了桥梁同步顶升监测方法。针对城市环形立交大吨位同步顶升,提出了施工过程控制监测方法,解决了复杂边界下的环形立交同步顶升问题;考虑Y形墩结构桥梁顶升系梁作为反力支撑的承载力不足问题,对墩柱加固前后采用通用有限元分析软件ABAQUS进行仿真分析,准确模拟墩柱的承载力和加固效果,实现对桥梁结构力学行为的控制,桥梁同步顶升施工监测技术能有效指导施工。     

城市桥梁大行程同步顶升支撑系统空间仿真非线性分析

为了研究城市桥梁大行程同步顶升在特定的边界条件下支撑体系的真实力学行为,对钢管支撑实体空间计算应力结果和杆系结构计算进行数值模拟对比分析,从顶升支撑结构体系仿真计算方法角度出发,开展了钢支撑、承台和人工挖孔桩三者共同构成顶升支撑体系的空间仿真计算方法研究。研究表明：传统的顶升支撑结构体系计算方法基于弹性地基梁假定,计算精度不高,不能反映支撑系统的空间力学状态。本文针对顶升支撑体系整体采用ABAUQS空间仿真计算,考虑了结构的非线性特点,计算收敛良好;并与“m”法计算进行对比分析,验证了钢支撑、承台、人工挖孔桩顶升底盘结构体系空间计算的精确性。     

微波消解-紫外分光光度法对总氮的测定

水中的总氮含量是衡量水质的重要指标之一。其测定有助于评价水体被污染和自净状况。地表水中氮、磷物质超标时,微生物大量繁殖,浮游生物生长旺盛,出现富营养化状态。水质总氮的测定方法主要是碱性过硫酸钾紫外分光光度法(HJ 636-2012),但是由于国内生产的过硫酸钾在测定总氮时其空白吸光度太高,所以严重影响了测试的准确性。通过用微波消解法取代常规的压力蒸汽消解,结果表面微波消解法完全满足测试的要求。     

下承式钢结构系杆拱桥梁施工方法研究

为满足跨越能力强、承载能力高的要求,文中提出下承式钢结构系杆拱桥梁施工方法。从设计混凝土主梁的施工流程、计算混凝土主梁施工地基承载力、安装主副钢箱拱、分析系杆、吊杆的焊接程度等几个步骤完成工程试验测试与分析。结果表明,使用该方法施工后的桥梁变形结果符合最大允许范围变形要求,所有测点的变形结果均小于施工允许的5 mm。     

浅谈汽车门框密封条的设计研究

密封性和装配性是汽车车门框密封条设计的主要原则。根据车门的结构形式及整车的定位完成门框密封条的规格样式的选择和基本结构形式的选定。然后在满足密封性的基础上，综合考虑开关门力等的制约因素完成具体的结构设计。     

基于模型集成的高分辨率融合车道线检测算法EI北大核心CSCD

针对无人机航拍视角下车道线形状复杂、细节特征易丢失、车道线前后景像素占比不均衡等问题,提出一种基于模型集成的高分辨率融合车道线检测算法.首先使用高分辨率融合结构和双线性插值算法改进全卷积神经网络的卷积模块和上采样模块;然后依据模型集成思想,使用改进后的模型结构作为车道线前后景语义分割模型及车道线多类别语义分割模型,用于分步骤解决车道线检测问题,并使用阈值化交叉熵损失函数和Lovasz损失函数组成联合损失函数对2种模型进行训练;最后使用局部色选区域生长算法为检测结果添补细节.实验结果表明,所提算法在自定义无人机航拍视角的15类车道线语义分割数据集中达到0.5484的平均交并比和0.9931的像素精度,在NVIDIA Tesla V100平台对分辨率为512×512的图像的检测速度达到23.08帧/s.     

人工智能芯片植入人体应用及发展研究

随着科技的发展,人工智能的广泛应用,AI芯片也逐渐存在于人们的生活中,科学家正在研究AI芯片植入人体的技术,目前该技术已经有了部分应用,具有较好的应用前景,但是也存在不足。本文先分析AI芯片植入人体的应用现状,对现阶段该技术应用简要总结,其次描述该技术的应用发展前景,然后对其未来发展提出展望以及建议,未来植入式人工智能芯片可能广泛地被人们接受且大量应用。     

手机应用客户端发布管理系统设计与实现

本文介绍了手机应用客户端发布管理系统在国内外的发展状况,分析了手机应用软件发布管理系统的开发背景、目的和意义。文章重点介绍了系统需求和系统设计。我们将系统划分为前台和后台模块,前台模块面向手机用户,主要提供信息检索功能;后台模块面向系统管理员,提供检索、信息添加、修改和删除功能,还提供系统配置和操作日志功能。系统基于Java语言开发,采用了Struts框架、XML、Freemarker模板引擎、EXTJS框架等技术。     

分布式污水处理厂远程监控系统的开发

采用OPC协议和ZMQ协议,开发了一套分布式污水处理厂远程监控系统。系统主要包括数据采集、存储、发送及接收指令等几个主要模块,给出了这几个模块的设计方案。在各污水处理厂配置一套远程监控节点,实现了现场数据的采集、存储和远程发送,同时可方便地接收远程指令。     

溶解氧的广义预测控制仿真研究

通过Matlab仿真,运用渐消记忆递推最小二乘法进行在线辨识,对溶解氧过程进行了广义预测控制的研究。通过尝试不同控制器参数,找到了控制效果较好的参数组合。同时对广义预测控制在快时变系统上的应用和相关参数的影响进行了探索。研究表明:广义预测控制比模糊自适应PID控制的电耗指标有所减少。