果蔬冷冻干燥节能新技术研究进展

分析比较了不同干燥技术对产品品质的影响,指出冻干产品的品质优势及产业化障碍;总结果蔬薄层干燥动力学模型的应用现状,探讨常用模型特点;阐明冷冻前处理、控制冷冻速率和调节冰晶成核等预冻处理的提质降耗作用;重点探讨联合干燥技术在缩短干燥时间、改善品质、节能降耗等方面的积极作用,指出微波—冷冻联合干燥技术的产业化前景;并对果蔬冷冻干燥技术的发展方向进行展望。     

海藻膳食纤维改善炎症性肠病(IBD)的作用机制研究进展

基于海藻膳食纤维的炎症性肠病(IBD)试验模型,概述了其在保护肠道黏膜屏障和宿主免疫系统方面的作用,并强调了其抑制免疫细胞浸润、调节氧化应激水平、保护抗氧化防御系统、调控肠道紧密连接蛋白及平衡炎症因子水平直接作用机制,重点探讨了肠道菌群介导的短链脂肪酸靶向保护IBD的间接作用机制,提出了海藻膳食纤维在IBD等肠道疾病改...     

虾肉和鱼肉混合肉糜凝胶特性的研究

以冷冻虾仁和冷冻鱼糜为主要原料,以破断力和凹陷深度为指标,探索了虾肉糜和鱼糜的最佳混合比例,及添加鱼糜对混合肉糜的白度和失水率的影响。在此基础上还研究了混合肉糜的凝胶化条件,木薯淀粉、大豆分离蛋白、大豆油及乳酸钙对混合肉糜质构的影响。结果表明,虾肉和鱼肉的最佳混合比例为7∶3;添加鱼糜对混合肉糜的白度影响不显著(p>0.05),但可以降低肉糜的失水率;混合肉糜的最佳凝胶化条件为30℃90min;木薯淀粉和大豆分离蛋白可以显著提高混合肉糜的硬度(p<0.05);添加10%大豆油可以提高混合肉糜的硬度和弹性;乳酸钙在添加量为0.25%时,可以提高混合肉糜的硬度。      

凡纳滨对虾肉糜凝胶动力学模型研究

为了研究虾肉糜的凝胶特性,改善虾肉肠的品质,研究了凡纳滨对虾肉糜在低温凝胶化后,高温加热过程中虾肉糜的凝胶强度、失水率、白度及蛋白质组成变化,并在此基础上探索蛋白质组成和虾肉糜凝胶强度度之间的关系,绘制了升温曲线,建立了虾肉糜凝胶一级反应动力学模型。结果表明,升温的过程中,凝胶的强度和白度有不同程度的提高,失水率呈先降低后升高的趋势,盐溶性蛋白质和水溶性蛋白质含量降低,而不溶性蛋白质的含量升高;虾肉糜的实际升温曲线和用公式预测的升温曲线有很高的拟合度;凝胶率在80%之前,符合一级动力学方程,但凝胶形成约80%后,形成速率明显减小,不再符合一级动力学方程。      

海洋头足类墨黑色素的提取及生物活性研究进展

文章基于其分子结构及理化性质,比较不同方法分离纯化鱿鱼等海洋头足类动物的墨黑色素的特点,概述了墨黑色素的抗氧化、免疫调节、防辐射、抗病毒、螯合金属离子、抗肿瘤、器官保护、抗炎抗菌和DNA保护等生物活性,重点探讨了抗氧化、金属螯合、抗肿瘤和防辐射作用的特点及机制,展望了制备方式和生物活性的研究方向。     

超声辅助制备金乌贼墨黑色素及其对Caco-2细胞氧化损伤的保护作用

以金乌贼为原料,采用超声辅助法制备金乌贼墨黑色素并进行结构表征和抗氧化能力测定,利用150μmol/L叔丁基过氧化氢(TBHP)诱导建立Caco-2细胞氧化损伤模型,MTT法测定细胞存活率,并对细胞内超氧化物歧化酶(SOD)活性和丙二醛(MDA)含量进行测定。结果表明,超声法提取的黑色素具备特征基团和吲哚结构,并且颗粒粒径变小。与氧化损伤模型组相比,黑色素组均能有效提升受损细胞的存活率。当浓度≥40μg/mL时,金乌贼墨黑色素干预能有效提升细胞内SOD活性和降低MDA水平,保护Caco-2细胞免受氧化应激造成的损伤。     

糖苷类香料前驱体研究进展

本文阐述了糖苷类化合物作为一类香料前驱体的基本原理、其天然存在形式和转化途径。指出了研究此类化合物的意义 ,介绍了国内外研究现状 ,提出了一些具有参考价值的研发趋势 ,展望了它在食品风味化学领域的广阔应用前景。     

海洋源活性物质对炎症性肠病营养干预作用研究进展

文章论述了海洋来源的活性物质在营养干预炎症性肠病的研究进展及其治疗机制,提出了现有试验模型下大分子活性物质的多重作用靶点,探究了脂肪酸、多糖、生物肽等物质作为炎症性肠病治疗辅助剂的可能性和潜在机制。     

虾蟹壳中甲壳素绿色提取技术研究进展

甲壳素的提取需经脱除蛋白质、矿物质、脂质和色素等工艺,酸碱法有成本高、环境危害等缺点,微生物发酵、酶法或基因工程等生物法绿色提取技术亟待研究。本文综述以虾蟹壳为原料,由传统化学法、生物法绿色提取技术的进展;分析微生物发酵、酶法及基因工程等生物法的优缺点,微生物生物转化及酶处理利用发酵产生的有机酸和蛋白酶,经济有效易实现大规模生产,提出微生物发酵法提取甲壳素具有产业化潜力;最后对遗传操作和代谢工程在近几年的进展也进行了讨论。以生物法绿色提取技术生产甲壳素既具备环境友好又具备高效性,具有重要的发展前景。     

基于分子表面电荷密度分布与机器学习的混合物设计方法研究

由于混合物性能的可调控性,当前市场对其关注与日俱增。对于这类产品,基于模型的设计方法由于具有高效性以及普适性,相较于其他产品设计方法得到了更快的发展。但是对于很多性质,如气味、颜色等,准确且普适的模型尚不可得。因此,本文提出了一种基于分子表面电荷密度分布描述符（S描述符）和机器学习模型的混合物设计方法,采用描述符表征产品、再通过机器学习模型将其与性质关联,直接用于混合物产品设计。具体地,根据给定的产品性质需求,机器学习模型直接预测/设计混合物产品的S描述符;然后以欧几里德距离为指标,在给定的数据库中筛选出S描述符满足要求的候选混合物组成。最后,对候选混合物及其组分性质进行实验验证,完成设计。本文以香精的混合替代物设计作为算例,设计得到丙酸叶醇酯的两种混合香精替代物,通过实验对混合物进行了验证。结果表明,混合替代物的气味及其组分的各理化性质均与丙酸叶醇酯相近,证实本文所提出方法的有效性。