半实物仿真中试验总控软件的设计与实现

试验总控软件是应用于半实物仿真中对参试系统进行管理和控制的一种软件,它可以对半实物仿真中的参试系统进行配置,实现对整个试验仿真的管理和监控。解析各参试系统的数据交互协议是试验总控软件对参试系统进行监控和管理的关键功能。通常试验总控软件解析功能代码完全按照各参试系统数据交互协议开发,这样一旦数据交互协议发生更改,解析功能代码需要根据新协议重新开发导致软件重复开发,影响软件开发效率和通用性。为了解决这个问题,文中提出一种试验总控软件设计框架并采用动态解析数据帧技术将解析代码与数据交互协议隔离,不仅提高软件通用性,同时缩短半实物仿真开发周期,减少人力财力开支。     

一种集成接口调试单元的设计和实现

基于综合化航电平台小型化需求,设计了一种集成接口调试单元,其采用商用BCM53242和Nechip芯片分别实现了以太网交换和协议转换,设计了快速复位,调试模式离散量控制上下电等功能;集成的软件配置管理工具能快速地进行配置管理、设备管理以及串口虚拟,便于航电平台通过一路以太网管理其他的以太网设备和RS232串口设备,实现了平台的小型化及接口的通用化和网络化;该调试单元体积小、重量轻,接线简单,无额外功率消耗,能方便地应用于综合化航电平台等复杂系统,不影响用户调试习惯,值得推广应用。     

防汛会商决策服务研究及应用

针对现行防汛会商决策支持系统数据分散、软件通用与复用性差等问题,研究基于平台、组件、知识图、可视化的综合集成决策服务系统。在SOA,J2EE服务体系和规范的平台技术架构的基础上,利用网格、中间件等技术,构建防汛会商综合集成平台。采用Web Service技术实现各类水文模型与方法的组件化并发布;通过知识图快速关联、组织防汛会商信息,描述防汛应用主题及业务关系,实现防汛会商信息的综合集成及统一管理,为会商者提供全面的数据、信息和决策服务。通过在陕西省防汛会商中的应用,突显了本决策服务系统的通用和灵活性等优点,最大限度地提高了决策服务效率。     

大理水文局水情报文校核系统的设计原理

为解决大理水文自动测报系统生成的水情报文可能存在部分异常报丈的问题,需要及时对报文进行校核来排除错误,通过分析现有报文校核系统的优缺点,在充分借鉴相关系统经验的基础上,开发满足大理水情报汛要求的报文校核系统。介绍该系统设计原理,主要包括报文水情要素提取、报丈预检查、批量校核等。实际运行表明,该系统对提高水情报汛的准确、时效性发挥重要作用。     

网络蠕虫的分类及其传播模型研究

近几年,蠕虫频繁爆发,已成为互联网安全的主要威胁。为了清楚地理解蠕虫所造成的威胁,很有必要对蠕虫进行分类,以便进行深入的研究。该文对目前蠕虫传播模型进行了深入地研究,主要包括随机网络和无尺度网络上的模型。指出在构建无尺度网络时现有算法的一个共同缺陷——没有考虑链路的成本。最后预测了蠕虫的发展趋势,并提出了一些蠕虫防御的措施。     

连续时间T-S模糊系统的一种二次镇定方法

模糊隶属函数是模糊系统的重要组成部分,在系统镇定中考虑其结构和参数信息可以减少结果的保守性.为此,针对连续时间T-S模糊系统的二次镇定问题,提出一种新的放松二次镇定条件.运用一种有效的附加变量引入方式将隶属函数乘积界这一信息更好地纳入系统的镇定条件中,得到了比以往文献保守性更小的结果.所有结果均以线性矩阵不等式形式给出.仿真结果验证了所提出方法的有效性.     

软件工程教学情况调查分析与改革对策探讨

针对目前高校软件工程课程教学中存在的一些突出问题,以计算机科学与技术专业学生为对象,采取问卷方式,对他们的学习情况进行调查与分析,为软件工程课程的教学改革研究提供有价值的参考对策。     

披沙拣金——《乡愁》同题异构课中整合点的比较分析

教学片段对比展示 片段一:多媒体环境 吉林省吉林市昌邑博达中学杨晶1.导入新课,走近作者师:在学习今天的新课之前,请大家先看一段视频.     

《电荷》教学设计比较研究

教学片段对比展示 片段一：多媒体环境 河北省武安市实验中学 孙建恩 1．视频导入,激疑引趣 师：首先,请大家观看视频。 教师播放视频——《有趣的电现象》（如图1）。     

基于自适应特征融合的小样本细粒度图像分类

现有的小样本学习算法未能充分提取细粒度图像的特征,导致细粒度图像分类准确率较低。为了更好地对基于度量的小样本细粒度图像分类算法中提取的特征进行建模,提出了一种基于自适应特征融合的小样本细粒度图像分类算法。在特征提取网络上设计了一种自适应特征融合嵌入网络,可以同时提取深层的强语义特征和浅层的位置结构特征,并使用自适应算法和注意力机制提取关键特征。在训练特征提取网络上采用单图训练和多图训练方法先后训练,在提取样本特征的同时关注样本之间的联系。为了使得同一类的特征向量在特征空间中的距离更加接近,不同类的特征向量的距离更大,对所提取的特征向量做特征分布转换、正交三角分解和归一化处理。提出的算法与其他9种算法进行实验对比,在多个细粒度数据集上评估了5 way 1 shot的准确率和5 way 5 shot的准确率。在Stanford Dogs数据集上的准确率提升了5.27和2.90个百分点,在Stanford Cars数据集上的准确率提升了3.29和4.23个百分点,在CUB-200数据集上的5 way 1 shot的准确率只比DLG略低0.82个百分点,但是5 way 5 shot上提升了1.55个百分点。